基本信息
所属科技项目名称:智能驾驶测试场景库及测试系统研发
项目主管部门:北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会
科技成果信息
科技成果名称:智能驾驶测试场景库及测试系统研发
关键词:智能驾驶;场景库;测试系统
科技成果类型:其他
科技成果所处阶段:技术原理构思
科技成果应用领域:交通运输、仓储和邮政业
科技成果简介: 智能驾驶是提升道路交通运输智能化水平、推动交通运输行业转型升级的技术途径,也是带动交通、汽车、通信等产业融合发展的有力契机。由于智能驾驶还处于技术攻坚阶段,国内外都在积极探索有效的测试途径,加速智能驾驶技术和产品的商用进程。本课题将在”智能驾驶测试方法和测试环境建设”
课题研究成果的基础上,进一步完善和深化智能驾驶测试方法,建设智能驾驶场景数据库,研发封闭场地测试系统,为智能驾驶技术研究、产品开发、试验验证、认证管理、示范区建设、行业标准法规研究制定等提供支撑。
本课题主要围绕智能驾驶测试场景研究、智能驾驶测试场景库开发、智能驾驶测试系统研发与验证三部分内容展开研究。智能驾驶测试场景对智能驾驶研发和测试有重要指导意义,指导智能驾驶发展方向,衡量智能驾驶能力,研究智能驾驶测试场景目标是建立标准的、体系化智能驾驶场景库,用标准化和体系化的场景库指导和推动智能驾驶发展,同时作为智能驾驶车辆上路的重要衡量标准之一。主要包括场景收集与聚类体系、场景元素分解及量化和场景难易等级三部分研究内容。在对智能驾驶场景进行收集并进行分析聚类方法研究后,需要针对场景类型与特点进行面向智能驾驶测试的场景库系统开发,具体内容包括场景库架构设计、场景数据子系统开发、场景库管理子系统开发以及场景库应用子系统开发四个部分。除通过场景库的仿真测试平台进行功能验证之外,实际场地测试也必不可少。故在智能驾驶测试系统的研发与验证中,除了建立场景库,还需要对一些关键的测试系统与测试装备进行研制,从而支持智能驾驶从仿真到真实场地全方位的评估和验证。具体内容包括智能驾驶关键测试系统及装备研制、智能驾驶测试评估与验证。
通过该课题的研究,有利于提高智能驾驶的安全和运行效率,能够促进智能驾驶技术的大规模推广应用,为智能驾驶上路测试提供支持,有利于进一步整合优势资源,推动北京市成为智能驾驶的技术高地,带动本地产业发展。
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