研究内容:冬奥会食品污染的风险分析及预案研究;制备适于冬奥会现场快速检测和筛查的靶向识别、富集、高效净化样品前处理材料,研究基于小型质谱、小型光谱、新型特异性抗体、脱氧核糖核酸(DNA)折纸探针、DNA分子逻辑门等高通量化学污染物检测技术及相关小型通用性检测设备;研发基于基因和化学探针、蛋白质谱、高特异性高亲和抗体等技术的食源性致病微生物及其有毒代谢产物快速高通量检测和分型技术与装备;研发定性与定量鉴别有毒动植物源成分、违背民族饮食习惯的食品掺假甄别技术与装备;研究奥运食品现场快检用化学和生物性质控参考物质和应用标准化体系,构建奥运食品中有害因子知识图谱、污染水平数据库及污染预测模型;研究基于大数据、人工智能和移动互联网的奥运食品供应链有害因子污染的全程监控和预警技术。通过应用示范后,2022年实际应用于冬奥会和冬残奥会。
考核指标:冬奥会以食品为载体的食品污染风险分析报告及预案报告各1套;针对“种植养殖—加工—零售—消费”食品生产全链条中的激素类物质、非法添加物、高毒性农药残留、生物毒素、生物碱及重金属等化学污染物,制备适用于冬奥会食品安全应急保障的样品快速前处理材料不少于5种,回收率达到70%以上,研发包括常见食源性致病细菌、病毒等不少于20种致病微生物脱氧核糖核酸/核糖核酸(DNA/RNA)提取和富集的高通量快速筛检、精准鉴定、特异性基因分型溯源的系列技术集成、快检试剂盒(条)及材料包,检测时间在原国家标准检测方法2~3天(某些菌5天)的基础上缩短到6~8小时,特异性>95%,检测限比传统方法提高5~10倍;鉴别常见有毒动植物源成分的食品掺假甄别技术不少于15种,集成装备1套,填补该领域无国标检测方法空白,有毒动植物检测时间<12小时、掺假甄别检测时间<6小时,掺假甄别时混合肉中掺入1%的待测成分即可检出;技术就绪度在8级以上,并形成针对重大活动食品安全快速检测和掺假检测技术规范和标准(国家或行业)各不少于10套;适于现场快检使用的质控参考物质不少于15种,并在不少于10家国家或省级食品安全抽检或食品安全风险监测任务承检机构进行准确性、可靠性验证和应用评价,构建食品中生物性有害因子污染预测模型2个,根据奥运会期间举办地及食品环境(温度、pH值、水分活度、通气量等)条件,分别建立流通领域重要水产品中副溶血性弧菌和典型肉制品中沙门氏菌的生长预测模型,提出影响上述2类食品中2种致病菌生长的重要参数值及控制措施;基于大数据、人工智能和移动互联网技术的奥运食品供应链有害因子污染的全程监管和预警集成信息平台1套,基于知识图谱实现上述各种食品供应链有害因子智能化快筛装置的多功能集成,支持不少于10000个移动客户端访问,响应时间不大于3秒。软件著作权指标不少于2项,申请发明专利不少于15项。上述成果在至少5个冬奥测试赛应用示范,2022年冬奥会实际应用。
有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、国家卫健委、市场监管总局组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于1:1。