研究内容:针对冬奥北京市区、延庆、张家口赛区一体化医疗保障需求,研究区域内医疗资源共享技术;研究覆盖不同区域及不同级别医疗机构的一体化诊疗信息平台;研究雪上运动航空医学急救保障关键技术以及急救志愿者心肺复苏质量控制与培训系统;研究基于深度学习技术的运动损伤(包括:骨关节和内脏、眼等多部位复杂损伤)的辅助诊疗系统;研究覆盖冬奥会3赛区的智能医疗机器人、机械手等智能医疗器械的远程手术操作系统。以上技术在冬奥会医疗保障中示范应用。
考核指标:建立智能医学大数据中台1套,整合多赛区医院数据,实现区域内医疗数据互通和医疗资源共享;基于5G建立一体化诊疗信息平台,实现赛区医院和中心保障医院之间患者信息同步,跨医院信息同步时间不大于60s,信息传输全程加密,响应时间不大于2s;基于雪上运动航空医学应急救援特点,制定院前急救评估分级标准及安全转运规范,实现空地一体化医学急救指挥调度,与地面急救指挥系统实现数据共享,重要数据更新时间不大于1s;建立基于人工智能的心肺复苏质量实时控制与培训体系,实现赛区内心跳骤停急救系统的优化和复苏质量控制;根据冬奥会在时间、空间及人种方面的特点,建立区域内优势专家智能推荐系统,实现医患信息的精准对接,并建立辅助诊疗系统(包括:骨关节和内脏、眼等多部位损伤),实现对辅助诊断、辅助治疗及临床预警等不同医疗场景的覆盖,系统响应时间不大于2s;基于增强现实(AR)远程多维全景技术建立远程医疗操作系统,支持远程反馈、多视角、沉浸式远程辅助,实现对复杂救治的实时指导、诊断、监控与操作,延迟小于200ms。申请发明专利不少于6项,上述成果在不少于2个冬奥会测试赛医疗保障中应用,在2022年冬奥会期间实际应用。
有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、国家卫健委组织申报,该项目参与单位总数不超过15家。