研究内容:集成场馆、赛事日程、持证持票人员活动、交通、奥运现场活动、气象、赛后利用等信息,研究北京冬奥会规划服务共享数据平台和服务共享业务平台;研究奥运场景下的无人支付、无人导引方案;研究冬奥会客户位置、行为及情绪采集监测分析;研究建设客户群跨场馆活动的状态监测和同步平台;研究基于“互联网+”的多业务数据融合技术,构建观赛服务、场馆导览、服务导航、餐饮服务和移动支付等统一服务的APP。并在冬奥测试赛和正式比赛中进行应用示范。
考核指标:提出基于北京冬奥组委云计算基础设施和信息系统技术架构的应用场景的数字化服务清单,完成面向服务冬奥会“八大客户群”的共享数据平台和服务共享业务平台的构建;建设完成基于动态图像和人脸识别的奥运各客户群的通行控制管理系统,实现冬奥会赛时相同岗位内容配备的工作人员及志愿者数量同比下降15%;建立冬奥会场馆客户位置、行为采集监测分析平台;建立客户群跨场馆活动的状态监测和同步平台;基于奥运服务数据中台和服务业务中台,构建冬奥统一移动应用平台“一个APP”,实现包括场馆设施、赛事、人员活动、交通、现场活动、场馆服务、气象、赛后利用等信息的集成,在包含查询、预定、下单等全链路复杂场景下服务事务处理量不低于25万TPS(事务数/秒),且在低于7000TPS的情况下,系统响应时间低于2s,APP实现高业务可靠性,可用率超过99.9%,满足奥运赛时不低于10万并发用户的访问接入,建设冬奥移动应用平台与奥运票务运营、交通、安保、医疗、场馆等系统的接口,实现上述各系统动态调整的服务导航、预定、导览、指引,并能为冬奥会应急救援提供支持。以上成果至少在4个测试赛中示范应用,2022年冬奥会期间实际应用。
有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、教育部、工业和信息化部、中科院组织申报;由企业牵头申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于3:1。