未来,人工智能或将帮助科研工作者跳过文献检索、粗读的过程,直接找到需要的文献,大幅提升科研工作者的文献阅读效率。“或许人工智能可给科研工作者带来更多跨领域、交叉学科的原创性启发,激发科研工作者更多想象力。
胰腺癌被称为“癌中之王”,是所有恶性肿瘤中五年生存率最低的癌症。”曹凯说,随着技术的不断成熟和推广, “平扫CT+AI”未来或可被纳入体检项目,大幅提升胰腺癌的早筛率。
”在首钢冰球馆的工业文化的魅力与人工智能的科幻感交相呼应下,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度世界大会2023舞台上开启了一场以AI原生应用为主题的演讲,并宣布文心大模型4.0正式发布。李彦宏在以《手把手教你做AI原生应用》为主题的演讲中发布了新搜索、新地图等十余款AI原生应用。
这是深圳供电局上线的电力行业首个多模态预训练大模型——“祝融2.0”,它让传统的电网AI技术拥有了类似ChatGPT的逻辑推理能力和文字表达能力,使电网安全隐患告警有效率提升了6倍。针对存在的问题,深圳供电局于去年初发布了电力行业首个基于昇腾生态的AI预训练模型——“祝融”,为电网人工智能转型升级奠定基础。深圳供电局还与云南电网信息中心、昆明供电局联合开展了输电山火烟雾模型验证工作,并初步将该技术用于两地输变电山火烟雾、外部破坏隐患等巡检任务,识别准确率高达98%。下一步,深圳供电局计划研发能辨别声音的预训练大模型,为外部破坏等隐患的排查工作增添新助力,推动电网户外复杂环境下数字化巡检效率的提升。
国家能源集团供图8月25日, ,该集团龙源电力工程技术公司上线国内首个风电机组功率曲线图像识别AI模型,率先实现风电机组功率曲线特性分析筛查的自动化和智能化,填补了行业空白。风电机组功率曲线是考核风电机组性能、评估机组发电能力的一项重要指标,功率曲线异常不仅会导致电量损失,也会降低设备发电效率、缩短部件运行周期。该技术首次实现了图像识别技术在风机功率曲线筛查分析领域的应用,完成分析结果的自动化展示,有效提升了问题机组的定位速度与故障分析效率,为提高设备发电性能、推进场站智能化运维提供了有力支撑。
近日,在浙江金华浦江县靓松家庭农场葡萄园里,杭州自动化技术研究院的一名软件工程师正在调试、操作智慧葡萄采摘机器人。目前,智慧葡萄采摘机器人已在浦江县靓松、圣炫、大潘等3个农场试用。
记者8月11日从华北电力大学获悉,由国网电力空间技术有限公司联合该校等单位研发的输电线路红外缺陷智能识别系统,近日在我国主要超特高压线路运维方面实现产业化应用。而利用新研发的输电线路红外缺陷智能识别系统,仅需一键上传巡检红外视频就能快速抽帧并智能识别发热缺陷,可辅助线路运维单位及时消除线路跳闸停电的隐患。“此次,技术攻关团队结合业务场景,采用‘最小化标注+阶梯式学习+干扰点屏蔽’的技术路线,实现了红外缺陷隐患的智能识别,模型识别准确率达90%以上。以240基杆塔的红外视频为例,传统人工数据复核需要5个小时,现在采用该系统,从上传视频到完成分析只需要2个小时,且过程中无需人工干预。
据介绍, “智善·观行”人工智能大模型伦理安全观测站通过公众参与、公众反馈的众包模式,邀请公众参与对不同企业、学术机构等发布的人工智能大模型的伦理安全评估,并通过在线提交测试结果的形式反馈大模型输出存在的伦理安全问题以及输出结果合乎伦理安全的案例。目前,观测站已覆盖了来自ChatGPT、Bard、文心一言、MOOS、ChatGLM-6B、SAM、BELLE-7B-2M、Claude等语言大模型、视觉大模型等的案例。
7月4日,赛灵力联合清华珠三角研究院、赛业生物、大湾区科创中心共同举办“达尔文大模型”发布会。“达尔文”大模型基于多元、多模态复杂数据和先进的人工智能技术,对生物领域的复杂系统建模和分析进行深入研究,为生物学产业、研究和应用发展提供有力支撑。据介绍, “达尔文”大模型在专业知识问答、药物研发、疾病诊断和预测等方面具有重要的应用价值,有助于解决生物医疗面临的复杂性、个体化和数据挖掘等挑战。
“全面采用AI技术,智慧制药能够为制药企业带来从研发、生产、流通到终端消费全链条的质量提升。“与汽车制造、电子制造、冶金、石化等行业相比,我国医药工业的平均自动化水平不高,运用信息化管理的理念和管理水平相对较低。”张伯礼特别指出, “制药行业绝大部分企业虽实现了机械化制药,但尚未建立数字化的制药生产线。”张伯礼建议,国家需要出台政策,提升医药制造技术水平,大力扶持行业整体升级, “相关政府部门可以通过创新和优化药品审评政策,鼓励在保障药品质量的前提下,积极推进绿色智能制造技术在制药工艺改造与提升中的应用。