埃隆·马斯克20日在社交媒体X上表示,首位植入“神经连接”公司大脑芯片的人类患者似乎已完全康复,其成功地利用意念控制了电脑鼠标。批评者担心,未来有和没有脑机接口的人之间可能会产生分歧,同时,改变人类意识和自由意志将会造成一定的伦理影响。
美国宾夕法尼亚大学工程师开发了一种新型芯片,它使用光而不是电来执行训练人工智能(AI)所必需的复杂数学运算。向量矩阵乘法是神经网络开发和功能中的核心数学运算,而神经网络是当今支持AI工具的计算机体系结构。本文的研究极具潜力与优势,但还需要进一步的发展才能实现商业化应用。
运行生成式人工智能(AI)系统不仅硬件成本高昂,而且会带来惊人的能源消耗。随着新一代电子产品及各种人工智能设备的不断更新迭代,目前亟待研发出采用新材料、新设计方式的芯片,为消费者提供计算性能更强大、同时更加节能的电子产品。
俄罗斯开发了一个基于人工智能(AI)的免费中文在线辅导教师“AI Laoshi”。利用该系统学生可自由输入任何句子,然后AI分析语法、词汇,以及该词使用的上下文,并提供完整的句子分析,就像现场真人教师所做的一样。(本栏目稿件来源:俄罗斯卫星通讯社 编辑整理:本报驻俄罗斯记者董映璧).
70%以上的人工智能研究人员认为,人工智能驱动的场景涉及深度伪造、公众舆论操纵、工程武器和日益恶化的经济不平等,这些要么令人严重关切,要么令人极为担忧。
韩国基础科学研究所认知与社会性中心研究人员发现,人工智能(AI)模型的记忆处理与人脑海马体之间存在惊人的相似性。人类认知机制和AI设计的融合,不仅有望创建低成本、高性能的AI系统,而且还可通过AI模型,对大脑工作方式研究提供宝贵见解。
英国谷歌深度思维公司的科学家利用大语言模型(LLM),在一个著名的数学问题上有了新发现。研究人员通过一个多次迭代此过程的演化方法,提供此前最佳的解决办法作为输入来引导LLM,结果表明,这种方法可以得到新的、可验证的正确结果。相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41586-023-06924-6。
卡内基梅隆大学的云实验室。除了最后一个执行命令外,谷歌命令负责在互联网上进行搜索, Python命令负责执行代码,而文档命令则负责检索和总结必要的文档,这些命令还可以执行子操作。
“深度思维”团队利用大语言模型(LLM)对一个著名的数学问题提出了“新见解”,并通过系统的、迭代的评估框架确保其正确。或许在不久之后, “FunSearch”将可用于破解数学界更大范围、更多种多样的难题。
DeWave模型通过从大量的脑电图数据中学习,将脑电图信号翻译成单词和句子。这项研究已被选为12月12日在美国新奥尔良举行的NeurIPS会议的重点论文,该会议旨在展示领先的人工智能和机器学习研究成果。