Gemini目前没有可供测试的版本,但谷歌却演示了它两种很“实际”的功能——解决家庭作业问题、处理实时视频能力。与当前许多专注于文本的模型不同, Gemini接受过文本、图像和声音方面的综合训练,能接受所有这些格式的输入然后再输出,甚至,它还比所有“前辈”模型们更擅长搞开发。
谷歌“深度思维”公司开发出一款名为“游戏学生”(SoG)的新人工智能(AI)工具,能在国际象棋、围棋、扑克和其他需要多种策略才能获胜的游戏中击败人类玩家。与此同时,人类也有许多特征,如道德、情感、关怀、创意等,是人工智能仍远远无法企及的。
人工智能(AI)公司Google DeepMind开发的机器学习模型GraphCast,在“3至10天的中期气象预测领域”展现了超越传统模型和其他AI方法的准确率和效率。
据了解,已经正式开展应用的“问天I”类脑计算机具备5亿神经元、2500亿突触智能规模,神经元数、突触规模位居全球第二,较现有计算系统能效提升10倍以上。
来自澳大利亚悉尼大学和美国加州大学洛杉矶分校的一个研究团队首次证明了可通过物理神经网络实现即时学习和记忆,其研发受到大脑神经元工作方式的启发,并与之高度相似。不久的未来,人们也将用它实现更复杂的现实世界学习和记忆任务。
虽然“北极”芯片原型不太可能立即商业化,但“北极”芯片的数字架构极具创新性,对于使人工智能在自动驾驶汽车和飞机的计算硬件上高效运行至关重要。
装有新型晶体管的智能手表可以运行人工智能算法。之前在智能手表上使用人工智能是不切实际的,因为可穿戴设备的电池由普通晶体管构建,而许多人工智能算法将迅速耗尽这些电池的电量。
谷歌旗下人工智能公司“深层思维”19日推出一款工具,可海量预测基因突变是否对人体有害,这对罕见病的研究可能提供帮助。据介绍,正常一个人的基因组携带约9000个错义突变,也就是导致蛋白质的某个氨基酸出错的突变。致病性错义突变会严重破坏蛋白质功能,降低生物体适应性,引发囊状纤维化或癌症等疾病,或损害大脑发育,而良性错义突变则是无害的。不能准确预测更多此类突变也限制了罕见病的诊断以及相关针对性疗法的研发和应用。“深层思维”公司研究副总裁科利表示,这些发现是对“人工智能影响自然科学(发展)”的进一步认可。
据《科学》杂志1日报道,英美科学家新设计的机器学习模型已达到与人类嗅觉水平相媲美的程度,能用语言描述化学物质的气味。为探索化学物质的结构和气味之间的联系,谷歌研究院衍生初创公司Osmo与美国莫内尔化学感觉研究中心、英国雷丁大学和美国亚利桑那州立大学合作,设计了一种神经网络系统,它可将55个描述性单词中的一个或多个,与对气味的描述相匹配。这正是人工智能预测气味的“抓手”,也是其可与人类调香师一比高下的诀窍所在。
在巴西戈亚斯州、巴拉纳州等地的沃野上,由巴西农业部门推广运作的无人机不定期进行巡航收集农产区高清图像并监控农作物健康情况。作为农业大国,农业成为巴西使用人工智能技术较广泛的行业,比如无人驾驶拖拉机、喷药无人机和挤奶机器人等,已出现在许多巴西的偏远农场里,以解决劳动力减少、生产效率低等问题。据悉,中心大部分研究成果可供其他公司使用,以促进巴西创新生态体系发展。