美国研究人员使用人工智能(AI)来设计超越自然界的新蛋白质。麻省理工学院、IBM沃森AI实验室和塔夫茨大学研究人员采用了一种生成模型,其与DALL-E 2等AI系统中使用的机器学习模型架构相同,但研究人员调整了模型架构,以预测实现特定结构的蛋白质的氨基酸序列。这一模型学习控制蛋白质形成方式的生化关系,产生超越自然界的新蛋白质,从而实现独特应用,例如,该工具开发的食品涂层可使农产品保鲜时间更长,同时保证食用安全。这些研究成果的侧重点各有不同,比如有的可预测蛋白质合成的静态结构,有的可预测蛋白质合成的动态结构,有的可设计全新的蛋白质结构。
据美国《大众科学》网站最新消息,美国诺斯韦尔健康中心范斯坦生物电子医学研究所开发的人工智能(AI)大脑植入技术已可帮助瘫痪患者恢复其感觉和运动。研究团队花了几个月的时间用核磁共振成像绘制他的大脑图,以确定他大脑中负责手臂运动和手部触觉的确切位点。研究人员将这种方法称为思维驱动疗法,通过该技术,托马斯实现了随意移动手臂。该技术开发者兼临床试验首席研究员查德·布顿表示,这是第一次将瘫痪人类的大脑、身体和脊髓通过电子方式连接在一起,以恢复持久的运动和感觉。当研究参与者想要移动他的手臂或手时, “增压”他的脊髓并刺激他的大脑和肌肉,可帮助重建联系、提供感觉反馈并促进康复。
ChatGPT横空出世后即风靡全球,它以强大的信息整合和对话能力惊艳了整个世界,随着技术的不断更迭,目前最新版的ChatGPT已经拥有撰写论文、代码、软件,以及进行科研辅助分析等多种强大功能。美国霍华德休斯医学研究院、麻省理工学院博德研究所张锋团队,借助深度思维公司的AI工具阿尔法折叠,设计开发出了一种分子注射器,可将蛋白质直接注射到人类细胞内。2021年10月,美国国家航空航天局(NASA)使用全息传送通信技术,将飞行外科医生约瑟夫·施密德团队“送”到太空,探访居住在国际空间站上的宇航员,这是第一批从地球全息传送到太空的人类。这有望催生更多国际合作,更快取得新的科学突破,同时还能减少碳排放。
由国际电信联盟与40个联合国伙伴机构合作举办的“人工智能造福人类全球峰会”6日在日内瓦国际会议中心开幕。联合国秘书长古特雷斯当天通过视频发表开幕致辞说, “人工智能造福人类全球峰会”旨在强调各国政府、私营部门、联合国机构、学术界的跨领域责任,以确保在充分发挥人工智能潜力的同时,预防和减轻其危害。会议在线下和线上同时举行,除3000多名与会者现场参会外,还有2万多人通过人工智能社区平台“人工智能造福人类神经网络”在线参与。
给基因编辑插上人工智能的翅膀会发生什么?近期,高彩霞和团队开创性地运用AlphaFold2辅助蛋白结构预测,并对不同蛋白基于结构进行分类,开发出一系列碱基编辑新利器,它们在医学和农业领域具有广泛的应用潜力。研究团队首先通过AlphaFold2对283个代表性的具有脱氨潜力的蛋白质序列进行结构预测,创新性地基于蛋白质结构的多重比对,拓展了脱氨酶家族基于结构的系统发育分析,将其划分为20个潜在的蛋白质家族。高彩霞希望能够从源头上探索自己的基因编辑工具,夯实我国基因编辑生物育种的技术专利池。相关论文信息:https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.05.041。
据英国《每日邮报》23日报道,脸书母公司元宇宙平台公司(Meta)称,其已研制出“迄今功能最强大的语音生成式人工智能Voicebox”,它能够模仿任何人的声音,包括逝者。结果显示, Voicebox生成的人工音频更容易理解,单词错误率为1.9%,低于竞争对手的5.9%。虽然他们认为向人工智能社区开放并分享研究,对于推动人工智能向前迈进非常重要,但在开放与责任之间取得正确的平衡也至关重要。不过,正如文中所言,这些强大的技术确实有被滥用的可能,在人工智能技术不断升级迭代的同时,相关监管与伦理约束也要及时“上路”。
当前,互联网搜索引擎中出现了越来越多的人工智能(AI)聊天机器人,如谷歌的Bard、微软的Bing等。用于科学搜索的LLM并不是什么新鲜事物, Elicit、Scite和Consensus等初创公司已经推出了此类AI系统,即依靠免费的科学数据库或通过与出版商合作的方式访问付费的研究论文,从而帮助总结某个领域的发现或识别顶尖研究。负责该工具开发的Maxim Khan说,作为一个轻便、有趣的工具, Scopus AI旨在帮助研究人员快速获得不熟悉的研究主题的摘要,其使用LLM GPT-3.5版本可以获得一段关于该研究主题的流畅总结、引用的参考文献以及需要进一步探索的问题。
英国《新科学家》杂志网站在近日的报道中指出,很多科研团队和公司正在利用AI应对人类目前面临的最大的科学挑战:从破译蛋白质的秘密,到研制出新药,再到应对气候变化以及实现可商用的核聚变发电等。有些氨基酸和其他氨基酸相互吸引、相互作用,有些氨基酸则具有疏水性,而且氨基酸链形成了复杂的形状,令人难以精准确定,研究人员往往需要数年时间才能解决一个折叠结构。英国曼彻斯特大学的李·马吉茨说, AI可能是核聚变发电“梦想照进现实”的转折点。
日本科学家开发出一种先进的人工智能(AI)模型,能利用患者的胸部X射线影像准确估计其实际年龄。在最新研究中,大阪公立大学研究团队首先创建了一个基于深度学习的AI模型,用于查看健康人的胸透影像来估计其年龄。然后,他们将该模型应用于已知疾病患者的胸透影像,以分析AI估计的年龄与每种疾病之间的关系。在2008—2021年间,研究团队共从36051名接受体检的健康人中收集了67099张胸透照片。结果显示, AI估计年龄与患者实际年龄之间的差异与高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺病等多种慢性疾病呈正相关。
使用该设备在城市街道中导航。美国莱斯大学科学家开发了一种基于织物的可穿戴设备,可用加压空气“敲击”用户的手腕,无声地帮助他们导航到目的地。视觉和听觉提示(如仪表板上的闪灯或新文本消息)可有效地传输信息。莱斯大学研究人员开发了一种轻便舒适的可穿戴设备,该设备由纺织材料制成,可戴在用户的手臂上。令研究人员印象深刻的是,用户能够很轻易实现在休斯敦的街道上导航,在接收和解释导航触觉线索方面具有100%的准确性。在另一项导航测试中,参与者再次完全准确地理解了提示,这次的场景是在铺砌砖块、混凝土的人行道和碎石路上骑行电动滑板车。