美国研究人员使用人工智能(AI)来设计超越自然界的新蛋白质。麻省理工学院、IBM沃森AI实验室和塔夫茨大学研究人员采用了一种生成模型,其与DALL-E 2等AI系统中使用的机器学习模型架构相同,但研究人员调整了模型架构,以预测实现特定结构的蛋白质的氨基酸序列。这一模型学习控制蛋白质形成方式的生化关系,产生超越自然界的新蛋白质,从而实现独特应用,例如,该工具开发的食品涂层可使农产品保鲜时间更长,同时保证食用安全。这些研究成果的侧重点各有不同,比如有的可预测蛋白质合成的静态结构,有的可预测蛋白质合成的动态结构,有的可设计全新的蛋白质结构。
5月30日,在2023中关村论坛“人工智能驱动的科学研究论坛”上,基于大语言模型+向量数据库的文献知识库——Science Navigator(以下简称文献知识库)正式发布。“从最早眼查手翻的‘查阅式’检索,到后来基于搜索引擎以及互联网的‘搜索式’检索,再到现在人工智能技术的跨越式发展,我们首次看到大语言模型在理解问题和问答能力上接近人类智能的水平。孟卓飞表示,借助大模型和向量数据库,科研人员提出方向性问题,机器将完成拆解问题、提出质疑、设计实验、模拟实验等一套流程,甚至可以根据结果进行问题的反思推导与迭代,进一步释放科研人员的时间精力,以投身解决关键问题与创新思考。
神鹄(swanhub)开源社区创始人陈少宏表示,人类语言与动物“语言”之间的差异主要体现在两方面:第一,人类语言基本上是由声音组成的,肢体语言占比很低。让理解动物“语言”变得简单英国帝国理工学院教授、推特首席科学家迈克尔·布朗斯坦曾感言道,破译动物“语言”、让人类可以与动物进行交流,将会是AI语言能力发展的下一步,这有望开创人类与动物交流的美好未来。在之前的研究中,受条件的限制,科学家们破译动物“语言”难度较大,人们因此更倾向于研究动物是否能够理解人类语言。人类语言和动物“语言”一直存在潜在的相似性,比如几乎所有人类语言和动物的发声都是由音节长度和音高的停顿和变化构成的。
7月6日—8日在上海举办的2023世界人工智能大会上, “大模型”相关话题成为焦点,会上展示的国内外大模型多达30余款。中国科学技术信息研究所党委书记、所长,科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘在世界人工智能大会“大模型与深度行业智能”创新论坛主旨演讲中表示,大模型技术最大的突破就在于通用性。赵志耘介绍,我国高度重视人工智能发展,自2017年发布实施新一代人工智能发展规划以来,部署启动科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、支持建设国家新一代人工智能开放创新平台、鼓励构建产学研创新联合体等。四是强化国际合作,积极参与全球人工智能治理。
7月4日,赛灵力联合清华珠三角研究院、赛业生物、大湾区科创中心共同举办“达尔文大模型”发布会。“达尔文”大模型基于多元、多模态复杂数据和先进的人工智能技术,对生物领域的复杂系统建模和分析进行深入研究,为生物学产业、研究和应用发展提供有力支撑。据介绍, “达尔文”大模型在专业知识问答、药物研发、疾病诊断和预测等方面具有重要的应用价值,有助于解决生物医疗面临的复杂性、个体化和数据挖掘等挑战。
6月26日,在孔子故里山东济宁曲阜举行的世界互联网大会数字文明尼山对话现场,围绕“人工智能赋能千行百业”议题发言时,上海寻梦信息技术有限公司高级副总裁王坚“现身说法”,他的核心观点是:借助数字技术让小农户连接上全国大市场。“要抓住问题,针对这个问题训练模型,在训练模型的时候要搜集行业的高质量数据,然后建立平台,要立标准,要保安全。
据美国《大众科学》网站最新消息,美国诺斯韦尔健康中心范斯坦生物电子医学研究所开发的人工智能(AI)大脑植入技术已可帮助瘫痪患者恢复其感觉和运动。研究团队花了几个月的时间用核磁共振成像绘制他的大脑图,以确定他大脑中负责手臂运动和手部触觉的确切位点。研究人员将这种方法称为思维驱动疗法,通过该技术,托马斯实现了随意移动手臂。该技术开发者兼临床试验首席研究员查德·布顿表示,这是第一次将瘫痪人类的大脑、身体和脊髓通过电子方式连接在一起,以恢复持久的运动和感觉。当研究参与者想要移动他的手臂或手时, “增压”他的脊髓并刺激他的大脑和肌肉,可帮助重建联系、提供感觉反馈并促进康复。
机器学习 灭绝蛋白质组 实验验证 加密肽识别(图片来源:《细胞宿主与微生物》)美国宾夕法尼亚大学科学家使用人工智能,分析了现代人和人类已灭绝亲属尼安德特人与丹尼索瓦人的蛋白质数据,识别出了后两者制造出的可杀死致病细菌的分子,并合成出了这些分子。研究团队合成出识别出来的分子,并对其中6种开展抗菌特性测试,用其治疗感染了鲍曼不动杆菌的小鼠(鲍曼不动杆菌是一种在医院环境中发现的常见细菌)。
与以前的热视觉形式相比,新技术可创建更清晰、更有质感的夜间图像。据26日出版的《自然》杂志报道,美国普渡大学和洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员开发了一种热辅助探测和测距(HADAR)系统,通过训练人工智能(AI)来确定热像中每个像素的温度、能量特征和物理纹理,产生的图像几乎与传统相机在日光下拍摄的图像一样清晰。而其收集和处理数据的过程仍然需要大约一分钟,理想情况下该时间在几毫秒内,只有这样,才能保证无人驾驶汽车在行驶中使用该系统。
北京市属媒体融媒体矩阵近期推出“新时代首都发展巡礼——科技创新”系列报道,全方位展现十年来北京科技创新的发展进程和生动实践,感受首都北京在与国家战略高度同频共振中所贡献的积极能量。他认为,北京高校荟萃、科研机构遍布,如果能利用国际化与文化中心等优势凝聚全世界最有创造力的人才,营造对企业家友善的环境,坚定不移地打造国际一流的营商环境,将会有越来越多的优秀人才集聚在北京创新创业, “我相信,它的明天会无比灿烂。