中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超表示,未来3至5年,海淀区将不断夯实“新科研范式”公共基础设施,持续提升基础研究的原始创新力,优化产学研高效协同的创新发展生态,全力打造国家AI4S主平台和标杆旗帜,建设具有国际影响力的科学智能发展新地标。
8月21日, 2026科学智能大会在北京海淀中关村国际创新中心开幕。北京市科委、中关村管委会信息科技处处长李顺超表示,未来将建立科学智能典型案例的常态化征集更新推介机制,打造一批可复制、可推广的示范标杆。

8月21日, 2026科学智能大会在北京海淀中关村国际创新中心开幕。从“AI for Science”到“Science after AI for Science”,从科学数据的Token化,到自主实验室的基础设施建设,再到产业集聚区的落地——一幅由AI重塑科研范式的全景图,正徐徐展开。
从“AI for Science”到“Science after AI for Science”,从科学数据的Token化,到自主实验室的基础设施建设,再到产业集聚区的落地,一幅由AI重塑科研范式的全景图,正徐徐展开。
4.2可验证性的边界可验证性的边界就是自动化的边界,长远来讲,一切可验证的问题都将被AI(机器自动化)接管,机器会吞噬所有“可验证语义空间”。推动建立国际AI4S验证标准与互认机制,建设全球共享的验证数据库,整合全球科研资源共同应对验证挑战。
一台AI不仅能独立设计新材料、预测蛋白质结构,还能自动执行实验、分析失败数据、提出下一步假说——当“科研”这件事不再只是人类的事,科学发现的节奏正在被重新定义。即便只是关注科技趋势的普通读者,也能在两天里建立起对AI for Science这一新范式最直观的认知。