高质量医学数据助力神经系统疾病研究与医药创新
发布时间：2026-05-13
信息来源：科技日报
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发布时间：2026-05-13
信息来源：科技日报
日前，记者从北京市神经外科研究所获悉，该所建设的中国脑胶质瘤基因组图谱数据库（CGGA）与中国神经肿瘤基因组图谱数据库（CGGA-CNS）获得国家基因组科学数据中心颁发的“高影响力数据奖”。
“作为生命科学研究和产业创新的重要基础设施，高质量医学数据资源正在成为推动精准医学、AI医疗和创新药物研发的重要支撑。”该所所长、中国工程院院士江涛在接受科技日报记者采访时表示。据介绍，江涛团队早在2004年就发起了中国脑胶质瘤基因组图谱计划，以构建反映中国人群特点的脑胶质瘤多维组学信息平台，促进我国脑胶质瘤基础与临床领域发展。
“脑胶质瘤具有高异质性、高致死性、高复发性等特征。”该所人工智能与生物医学信息研究室副主任赵征介绍，科研人员对高质量医学数据资源的系统性分析和挖掘，可为AI辅助诊疗系统提供高质量训练数据，发现新的分子分型特征和潜在药物靶点，加深对疾病发生机制的认知，促进创新药物研发、推动精准医学研究。
“基于CGGA数据，研究所开发了具有自主知识产权的DNA甲基化分型的AI预测模型，打破了美欧技术垄断。”该所脑肿瘤研究室副主任柴睿超介绍，甲基化分类已经成为中枢神经系统肿瘤必不可少的诊断工具，类似AI诊断工具最早由美欧建立，相关国家已经开始逐步限制中国医疗和科研机构对此类工具的使用。
截至2026年3月，研究团队依托CGGA数据资源已取得一系列重要成果，累计发表学术论文432篇；获得授权专利42项，其中12项已实现产业转化；登记软件著作权23项；出版学术专著9部；参与制定行业标准和指南10项，其中包括5项国际指南；推动1款创新药物获批上市，多个药物临床试验正在同步进行；孵化企业4个；获得国家科技重大专项及新药创新重大专项项目支持3项。
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