一周前沿科技盘点〔203〕| Kimi K3 全面开源：百万上下文+原生视觉，国产算力集体适配；新型二维材料镧系MXene首次合成

锁定一周科创高光，解码前沿技术突破！基于国际科技创新中心网络服务平台科创资讯，今天《一周前沿科技盘点》第203期重磅更新！

1 Kimi K3 全面开源：百万上下文+原生视觉，国产算力集体适配

7月27日，月之暗面正式开源旗舰模型 Kimi K3，上线仅30分钟就冲上Hugging Face趋势榜榜首，创下平台最快热度增长纪录。

这款全球首个3万亿参数混合专家大模型亮点拉满：拥有2.8T总参数、1040亿激活参数，支持100万超长上下文，还自带原生视觉理解能力，专门适配编程、智能代理、深度推理等高阶场景。本次不仅放出完整模型权重、47页技术白皮书，MoonEP、AgentEnv两大自研训练基建也同步开源，搭配已开放的FlashKDA算子，整套训练推理技术全部对外免费商用。

技术上，它可在896个路由专家中每次激活16个，兼顾训练稳定与效率；自研视觉编码器、长文本注意力方案，大幅提升超长文本处理速度。据月之暗面介绍，发布当天，华为昇腾、阿里云国产超节点完成适配，海外Nebius、Cursor、Devin等工具厂商也已接入。

原文链接：https://finance.ifeng.com/c/8v7j2OZvuk8

2 新型二维材料镧系MXene首次合成

近日，中国科学院宁波材料所联合浙江大学、甬江实验室团队在二维材料领域取得重大突破，首次成功合成出兼具半导体特性和铁磁性的新型二维材料——镧系MXene材料。相关成果发表于国际学术期刊《自然》（Nature）。

传统MXene材料多由钛、钒等前过渡金属制成，具备金属导电性，但不同时具备半导体特性与磁性。而镧系元素特殊层状结构给研究带来新思路，科研人员借助“化学剪刀”亚层编辑技术，设计出两步温和合成法：先让镧系金属和卤化铜生成中间体，再搭配石墨高温反应，碳原子精准嵌入金属层，形成独特全新晶体结构。

测试显示，这款新材料同时拥有半导体导电特性与铁磁性。据研究团队介绍，此类材料可用于低功耗芯片、高频通信设备、高精度磁传感器及量子计算设备等领域。该合成方法具备通用性，后续可用于制备更多新型二维材料。

原文链接：https://m.ithome.com/html/981793.htm

3 告别抗病失效！中国科学家解锁作物免疫可编程新技术

近日，中国科学院遗传发育所高彩霞团队在国际顶刊《科学》发布重磅成果，全球首次提出可编程植物合成免疫新理念，搭建出能按需定制的人工免疫受体平台，让作物抗病育种从“寻找天然基因”升级为“人工定向创造抗性”。

研究团队跳出传统蛋白改造瓶颈，利用结构小巧、模块化的特殊免疫受体，搭配AI蛋白质设计技术，从头合成能精准绑定致病菌的蛋白模块，替换植物原有识别结构，人为搭建全新抗病免疫系统。

这套技术能针对新型、突变病菌快速设计专属抗病基因，解决抗性易失效痛点。审稿专家称其为植物免疫工程里程碑突破。依靠AI、蛋白工程与植物育种结合，我国掌握自主设计作物免疫的完整技术链，为全球粮食安全送上原创中国解决方案。

原文链接：https://news.ifeng.com/c/8v16UskPOO1

4 萝卜快跑落地伦敦，国产自动驾驶深耕全球右舵市场

7月28日，百度萝卜快跑联合Lyft旗下出行企业Freenow在伦敦开启公开道路无人驾驶测试。据介绍，预计2027年就能给当地市民提供无人打车服务，这是中国自动驾驶车辆首次在伦敦开展道路实测。

双方于2025年达成合作意向。后续将搭建人车混合运营网络，适配伦敦城乡道路条件。测试前一天，萝卜快跑刚在香港开启全无人路测。据介绍，萝卜快跑业务已覆盖全球27座城市，累计无人出行订单超过2200万次。

原文链接：https://tech.huanqiu.com/article/4SZ4hzLqTq3

5 国产OLED触控显示一体化（TDDI）芯片ICNA3611实现量产

集创北方OLED TDDI芯片

7月29日，集创北方宣布其OLED触控显示一体化（TDDI）芯片ICNA3611实现量产，已搭载于国内主流手机机型。

这款芯片支持1.5K超清屏幕、165Hz刷新率，触控采样率360Hz，采用单芯片方案，可简化生产流程。据介绍，该产品此前曾获世界显示产业大会“十大创新产品”奖项。集创北方在LCD、车载显示、画质处理等芯片领域亦有布局。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QZQSqoaSOTkbSYSrUZ0qqA

6 全球首个隐式触觉世界动作模型发布

7月28日，智在无界发布全球首个基于人类视频训练的隐式触觉世界动作模型Being-H0.8，补齐传统世界模型只靠视觉、缺失触觉感知的行业短板，让机器人拥有“触摸感知能力”。

过往机器人模型仅依托画面判断动作，难以识别接触力度、滑移等细节，且触觉传感器采集成本高、海量人类视频缺少触觉标注，很难规模化训练。该模型创新把触觉完整融入“预判-执行-实时调整”全流程，先靠画面预判接触，操作中读取触觉反馈即时修正动作。

团队搭建了国内规模最大的50万小时第一人称人类视频数据集UniHand-3.0，搭配自研TactoHand技术，从无触觉标注的普通视频中推算接触点位；再通过通用触觉编码器统一各类传感信号，依托TopoHand对齐人手、灵巧手、夹爪动作逻辑，搭配快慢双动作流兼顾全局规划与毫秒级触觉纠偏。

整套架构由MoT混合变换器、快慢动作专家等四大模块构成，不在像素重建画面，而是在隐空间预判交互后果。实测中，双臂机器人可完成挤牙膏、夹薯片、毛笔写字等精细操作。

该模型由北大卢宗青团队打造，标志着具身模型从纯视觉观察迈入视觉+触觉多模态交互新阶段，为通用人形机器人、工业精密操作提供核心技术底座。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OferFOYeWrLBCeBnJNKiAA

关于“科创热榜-前沿科技”

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