一周前沿科技盘点〔205〕| DeepSeek V4 Pro正式发布，支持100万Token上下文；清华大学玉泉医院团队提出脑深部电刺激术全程管理理念

锁定一周科创高光，解码前沿技术突破！基于国际科技创新中心网络服务平台科创资讯，今天《一周前沿科技盘点》第205期重磅更新！

1 DeepSeek V4 Pro正式发布，支持100万Token上下文

8月13日，DeepSeek V4 Pro正式版（0813）发布。该模型支持100万Token上下文窗口及384K输出能力，可应用于超大代码库分析、海量文档处理及多步骤复杂Agent开发等场景。模型同时兼容OpenAI、Anthropic两套API接口，支持工具调用、JSON输出等开发功能。

Pro版输入与输出单价均为同系列Flash版本的三倍，并发上限为500，低于Flash的2500。官方预告近期将上调全系列API定价。开发者需替换调用参数即可使用V4 Pro。此前deepseek-chat、deepseek-reasoner两个版本已停止服务，对应功能由Flash版本承接。

原文链接：https://news.qq.com/rain/a/20260813A00FS000

2 清华大学玉泉医院团队提出脑深部电刺激术全程管理理念

日前，清华大学玉泉医院马羽团队围绕脑深部电刺激术（DBS，又称脑起搏器）治疗帕金森病，提出并构建了覆盖疾病全周期的“病—脑—身”三维管理新体系。该体系将DBS定位为长期陪伴式的平稳治疗手段，而非一次性根治手术。

帕金森病作为病程可达数十年的进展性神经系统疾病，治疗需区分短期干预与长期管理。DBS通过植入脑内的电极持续释放微弱电信号，调节紊乱的神经节律。团队研发了多模态脑影像技术，为患者绘制个体化脑功能图谱，指导手术路径规划。针对术后需长期进行的参数调试环节，团队搭建了国内首个远程程控平台，支持医师根据患者反馈在线调整设备参数。

临床实践表明，远程程控的疗效与线下调试相当。基于对两万余例患者的随访数据，该方法能有效降低异地就医带来的时间和经济成本。团队构建的“病—脑—身”三维管理体系，整合了术前心理与运动功能评估、术中多模态影像精准导航、术后程控与中西医结合康复等环节，形成了从技术到服务的全流程闭环。

原文链接：https://news.qq.com/rain/a/20260811A02B4D00

3 智源研究院发布AREX智能体，实现“求解+验证”双循环研究模式

8月11日，智源研究院发布AREX智能体。该智能体采用内外双层循环架构：内层负责资料检索与阶段性答案生成，外层逐条核验答案并标记证据缺口，指导下一轮检索，通过“求解+验证”双循环机制实现自主迭代研究。依托自主上下文更新技术，AREX可记录完整研究进度。

基准测试数据显示，激活10B参数的AREX-Base在多项评测中，大范围信息检索能力达到一定水平；轻量版AREX-Turbo（4B）以较小参数量实现接近更大规模模型的性能。目前AREX模型权重已全面开源，配套线上科研平台同步开放测试。平台可支持行业资讯定制、论文解读、播客观点拆解等场景，未来计划拓展至自主实验、代码开发、参数调优等科研流程。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/X6lGS1zStSyAOEkXAIfl2A

4 解决机器人量产难题，无界动力中试平台正式投产

近日，无界动力中试平台在海淀具身智能创新产业园落成投产，系北京五环内首个具身智能中试平台。该平台规划了原料质检、装配、整机测试等六大功能区，覆盖从零件入库到成品出厂的全流程生产验证环节。目前，平台主要承担自研二代机器人K15的生产验证工作，双足、轮臂两款第三代机器人及核心零部件也将陆续上线测试。

该平台的投产填补了海淀具身智能产业链中“小试转量产”的缺口。对运营企业而言，该平台目前已完成阶段性产能目标，支撑国内外订单交付。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3k7OUgQ76tFYV0dJ7s_DSg

5 星河动力年产24发可复用液体火箭产业化基地开工建设

8月10日，星河动力总投资15亿元的可复用液体火箭产业化基地在安徽池州开工建设。该项目规划建设复用火箭发动机研发中心、火箭总装生产线、苍穹发动机生产线及配套动力试车台、涡轮泵水力测试设备等设施，同时配套航天研学基地。

项目建成达产后，预计实现年产24发可重复使用液体火箭的产能，年产值约12亿元。

原文链接：「星河动力」年产24发可复用液体火箭产业化基地开工 总投资15亿元

6 智谱AI发布GLM-5.3基座模型，编程及网络安全能力提升

8月14日，智谱AI发布新一代基座模型GLM-5.3。该模型在保持与上一代GLM-5.2相同基座架构与参数规模的基础上，通过大规模后训练实现性能提升。编程能力较上代提升约50%。在Terminal-Bench 3.0评测中得分提升至28.3。

评测还显示该模型在CyberGym漏洞检测基准中得分84.5%。在效率方面，GLM-5.3完成单项编程任务平均输出约5万tokens，低于部分海外闭源模型。智谱宣布模型完整权重将于两周内开源。商业化方面，智谱MaaS开放平台注册用户已接近700万，自建国产AI算力集群规模达1GW。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8a0SfPsAdvZBsUVgKFUwZA