智能经济成为数字时代经济发展的新动能

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。2026年《政府工作报告》明确提出“打造智能经济新形态”。智能经济新形态是以人工智能技术体系为技术基础，以数据为关键生产要素，以算力为新动力，以算法为新方法，实现科技创新与产业创新深度融合，以人机协同重塑社会生产、分配、流通、消费全过程的经济形态。从经济学角度看，智能经济成为数字时代经济发展的新动能。

数字经济正在成为国际经济和科技竞争的新赛道

每个时期的新质生产力都包含发展的新动能，而每一种新动能都伴随着相应的创新要素。马克思指出：“所有发达的机器都由三个本质上不同的部分组成：发动机，传动机构，工具机或工作机。”马克思关于机器体系的论断为理解产业革命的动能指明了方向。

第一次产业革命的新动能是蒸汽机产生的“热力”。依靠热力，工具机替代了人手，发动机产生的机械力替代了人力，传动机构替代了劳动过程并保障其动作的协调性。机器体系第一次使得生产过程可以围绕一个中心动力源进行空间上的集中组织，形成了工厂制度的物理基础。第二次产业革命的新动能是“电力”。依靠集中式的发电厂，发动机可以被集中化地运营。在电气化的工厂里，传动机构从物理的机械系统变成了电力网络和独立的电机控制系统。而电能通过电线被输送到每一个需要动力的角落，这为流水线生产和后来大规模可编程的自动化奠定了物理基础。发动机和传动机构融合，使生产布局不再围绕动力进行，而是以工艺流程最优为目标。第三次产业革命的新动能是“网力”。如里夫金所说，“互联网技术和可再生能源即将融合”，将产生改变世界的第三次工业革命。计算机和网络被引入生产体系，人脑的记忆、计算和程序性控制等部分功能开始被机器所接替，工业机器人、数控机床、自动化生产线本质上就是由这套信息传动系统按照预设程序驱动的工具机集合。机器不再是人的体力的延伸，而开始成为由人脑设计的电脑作用的延伸。

当前正在发生的新产业革命以数字经济为特征，数字经济正在成为国际经济和科技竞争的新赛道。数字经济是信息和知识的数字化成为关键生产要素，以算力为动力，以现代信息网络为重要载体，以有效利用信息通信技术提升效率和优化经济结构为重要目标的广泛经济活动。因此，习近平总书记指出：“综合判断，发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。”数字经济之所以成为新质生产力的代表性质态，主要是因为其包含三个全新的要素：一是“数据”成为关键的生产要素；二是算力成为继热力、电力、网力之后的新动力；三是算法成为融合现代科技的新方法。这三个方面赋能各个产业产生新质生产力效应。数据越是充分准确，算力越是强大，算法越是先进，数字技术越是尖端，数字平台应用越是广泛，其新质生产力作用越大。现在依托数字经济的新质生产力正越来越多地体现在云计算、大数据、新一代互联网、物联网、人工智能等前沿尖端技术领域。以人工智能为基础的智能经济可以说是数字经济的新阶段。

智能经济使整个经济系统的运行逻辑正在被智能化所重塑

头两次产业革命中，无论是蒸汽机还是电力，主要是以机械力替代人的体力。信息化开始替代一部分程式化的脑力，但其替代范围局限于规则明确、可被明确编程的任务。智能经济的新质之处在于，依靠数据、算力和算法尤其是大模型的突破，使得所替代的对象延伸到了非程式化的认知领域，靠从数据中自动学习规律和模式，来完成理解、判断、生成和创造等高级认知活动。人类的一部分认知劳动过程，现在可以由一个独立运行的数字系统来执行。于是，经济系统中产生了一个全新的认知生产环节，这个环节独立于个体的人脑，持续输出具有经济价值的广泛的认知成果。财富创造的核心过程从有形的操作生产线，部分转移到了由算法、数据和算力驱动的无形认知生产线。这是财富创造的新形式。

智能经济能够强化规模经济。在工业文明时代，生产达到一定规模后会产生规模不经济，而在智能经济条件下则会表现出强烈的规模收益递增和正反馈。智能经济具有自我增强机制，源于算法、算力、数据三者的组合效应。更多的数据投入到模型中，经过算法训练，模型能力变得更强；更强能力的模型被应用到更广泛的场景中，产生更优的经济效果，进而吸引更多的用户和使用量；更大规模的使用又源源不断地生成新的数据和反馈，用于提升下一轮的模型性能。在这个过程中，生产工具在使用中因为持续的数据训练和模型迭代而实现内生的质量提升。这与工业文明时代机器随着使用而磨损报废的规律截然相反。经济增长的动力从外在技术冲击转向系统内部的自我进化。这种内生化的自我强化是智能经济的新动能和新特征。

智能经济不仅仅是一个新产业的崛起，它使整个经济系统的运行逻辑正在被智能化所重塑。产业发展的智能化，本质上是人工智能作为一种通用技术向实体经济全面扩散的过程，即人工智能技术向工业、农业、服务业扩散，促进产业体系的智能化改造。通用技术的扩散是一个复杂的过程，需要与之配套的互补性投资和组织变革。组织变革源于生产工具的通用化，一个大模型可以凭借其多模态理解和生成能力承担起多种专用性工具的功能，这使得企业的边界和内部科层结构发生改变。因为其协调成本和资产专用性程度发生了改变，使生产、分配、流通、消费等环节因智能技术的嵌入而发生结构性改变。

（作者分别为南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心教授、博士生导师，南京大学商学院博士研究生）