未来产业看怀柔｜向大科学装置的前沿难题发起挑战！科学骑士专项赛即将开启

你有没有想过，有一天自己写的算法、训练的模型，甚至带着AI Agent完成的一次探索，也可能为大科学装置上的前沿研究提供新的思路？

提起大科学装置，我们往往会想到专业的科研团队、复杂的实验设备，以及距离日常工作和学习有些遥远的科学前沿。但如果换一种方式呢？

把大科学装置面临的真实科研问题变成赛题，让科研人员、AI开发者、青年学子，以及更多对科学感兴趣的人，都有机会参与解题。

这正是我们这次想做的尝试。

2026年11月，科学骑士大科学装置专项赛即将开启！

本次赛事由北京怀柔科学城管理委员会指导，北京科学智能研究院、深势科技与DeepModeling 开源社区联合主办，怀科百维和果壳OPC创新社区协办。

本次比赛还将作为怀客松的 AI for Science 赛道，围绕大科学装置的真实科研需求展开挑战，为参赛者提供赛事激励与创新创业资源对接的双通道支持机会。除了专项赛设置的总额10万元奖金池、算力及模型等资源支持，优秀选手及项目还有机会对接怀柔科学城相关政策支持与创新创业资源，让有潜力的科研成果获得更多发展机会。具体支持内容、适用条件及参与方式以主办方正式公告为准，后续信息可关注怀客松官网（https://hks.2048office.com）。

大科学装置的难题，等你来解！

说起怀柔科学城，关注前沿科学的朋友应该并不陌生。

这里集聚着一批重大科技基础设施和高水平科研平台，目前已布局37个科技设施平台，包括6个大科学装置、17个科教基础设施和14个交叉研究平台，其中29个科学设施已进入运行状态。这些先进的研究条件，支撑着科学家不断向未知领域发起探索，也让越来越多复杂的科研问题有了被研究和验证的可能。

但对于大多数人来说，大科学装置依然是一个相对遥远的存在。参与相关研究，往往需要具备特定的专业背景，或者通过课题申请、科研合作等方式进入研究团队。许多拥有算法、计算和工程能力的开发者，即使对某个科学问题很感兴趣，也未必有机会接触真实的研究需求，更不用说让自己的想法接受科学检验。

我们希望通过这次专项赛，让科研问题主动走向更多有能力的解题者。

赛事将从大科学装置的实际科研需求出发，把部分研究任务转化为目标明确、结果可检验的赛题。这意味着，你不一定需要长期从事大科学装置相关研究，也有机会找到适合自己能力的切入点。

如果你擅长算法开发，可以尝试用新的模型解决数据分析难题；如果你熟悉科学计算，可以探索不同的计算和模拟方法；即使你还是在校学生，也可以从一道具体的科研问题开始，尝试接触真实的前沿研究。

不同背景的人，可能会带来完全不同的解题思路。而对于科学研究来说，一种来自其他领域的新方法，有时恰恰能够打开新的可能。让科研资源连接更多人的创造力，让真正有价值的想法获得被验证的机会。

这次，还是别忘了带上你的Agent

今年暑期举办的科学骑士大师赛第四赛季，围绕60道科研问题开展了六轮周赛，涉及材料、数学、成像、生命科学等多个领域。不同背景的参与者围绕真实问题展开探索，也让我们看到了人与AI协作解决科研问题的更多可能。

这一次，我们希望把这样的探索带到大科学装置的科研场景中。

你可以带上自己熟悉的AI工具或Agent，让它协助你查找文献、编写代码、处理数据、开展计算分析，也可以尝试构建一套属于自己的解题工作流。当然，AI可以帮你提高探索效率，但最终的答案仍然要经得起科学检验。

在此次专项赛中，不同的解题方案将通过赛事评测进行比较。对于部分具备条件的任务，还有机会结合大科学装置的研究条件，探索进一步的实验复核，让计算结果与真实实验形成连接。这也是此次专项赛希望探索的一种新型科研协作方式：科研人员提出真实问题，来自不同领域的参与者贡献方法，AI智能体协助完成研究工作，再通过评测和科学验证判断哪些方法真正有效。

更有意思的是，比赛的价值不一定在提交答案的那一刻结束。如果一次探索中形成的数据、工具和方法经过验证，并能在符合相关规则的前提下继续使用，它们就有机会成为后续研究的基础。新的研究又能产生新的反馈，帮助已有方法不断改进。

这就是我们期待逐步形成的科研「数据飞轮」：让每一次有价值的探索，都有机会为下一次科学发现积累经验。当然，这些还需要通过一道道真实赛题去实践和验证。而现在，我们希望邀请更多社区伙伴一起来尝试。

挑战即将开启，10万元奖金等你来！

本次科学骑士大科学装置专项赛计划于2026年11月启动，围绕大科学装置的真实科研需求设置挑战任务，具体赛程及赛题安排将通过赛事平台和官方交流群陆续公布。

除了真实的科研挑战，我们也为大家准备了相应支持：

总额10万元奖金池： 鼓励有价值的创新方法和解题成果。

算力与模型支持： 为参赛探索提供相应的计算资源及模型调用支持。

运行与仿真环境： 根据具体赛题需要，提供相应环境支持，帮助大家测试和完善方案。

真实科研场景： 围绕大科学装置场景开展挑战，让你的方法有机会接受真实科研任务的检验。

具体赛程、赛题、提交截止时间及评测安排，将陆续通过赛事平台和官方交流群公布。奖项设置、奖金发放及资源支持安排，以正式赛事公告为准。

怎么参与？

无论你是科研工作者、AI开发者、在校学生，还是单纯对科学探索充满热情，都欢迎关注这次比赛，看看有没有一道适合自己的题目。

第一步：关注赛事平台

访问科学骑士赛事平台（https://play.bohrium.com），查看过往赛题及参赛说明，熟悉参赛流程。

第二步：加入官方交流群

扫描下方二维码加入赛事交流群，第一时间获取赛程通知、赛题更新和相关信息。建议大家优先加入飞书群，方便后续交流。

第三步：带上你的AI，准备开赛！

可以提前整理自己常用的AI工具、Agent和科研工作流。等赛题发布后，即可开启你的科研挑战。

科学研究从来不缺值得探索的问题，我们也相信，好的解题思路并不只来自某一个学科或某一类人。也许你熟悉的算法，恰好能够解决科研人员遇到的难题；也许一次与AI Agent的协作，就能带来此前没有尝试过的方法。

我们期待通过这次比赛，让大科学装置的真实科研需求与更多社区成员建立连接，让不同背景的人有机会共同探索、交流和验证。

11月，大科学装置出题，科学骑士来解。