首届“北京智慧交通开放创新大赛”正式启动

你是否关注大数据、人工智能等新技术？你了解它们在交通领域的深度应用吗？7月19日，首届“北京智慧交通开放创新大赛”正式启动！

大赛背景

为探索大数据、人工智能等新技术、新成果在交通领域的深度融合和创新应用，推动交通领域高价值公共数据向社会安全有序开放，优化城市交通运行，加快人工智能、大数据产业发展，北京市经济和信息化局、北京市交通委、北京市公安局公安交通管理局联合举办首届“北京智慧交通开放创新大赛”。

报名要求

本次竞赛是智慧交通领域的专业赛事，参赛团队由企业、高校、科研单位等机构负责组建，鼓励各单位优势互补、联合组队，为充分利用竞赛资源、加快竞赛成果落地，目前暂不开放个人报名，每个参赛团队最多可以选择2个赛题。

赛道安排

本次竞赛是智慧交通领域的专业赛事，参赛团队由企业、高校、科研单位等机构负责组建，鼓励各单位优势互补、联合组队，为充分利用竞赛资源、加快竞赛成果落地，目前暂不开放个人报名，每个参赛团队最多可以选择2个赛题。

1.算法赛道

参赛团队基于特定问题提出解决算法，经初评具有一定创新性和实用性后，进入北京公共数据开放创新基地，利用开放脱敏后的真实数据，训练模型与算法，持续优化特定的指标，按照精度、速度等技术指标确定排名。

2.方案赛道

参赛团队针对特定的问题提出解决方案，经初评具有一定创新性和实用性后，进入北京公共数据开放创新基地，利用开放脱敏后的真实数据，实际搭建系统，应用和展示方案成果，按照方案创新性、实用性、数据融合和应用程度、实际运行结果等指标确定排名。

赛道设置

题目一：路口流量短时、长时预测

问题描述：从时间、空间维度针对路口流量进行建模预测，预测流量为各路口分方向流量。

开放数据：一个十字路口的四个方向的至少1条直行车道、1条左转车道的每5分钟时间间隔的全天24小时的连续交通流量，需要2019年9月份整月数据。

成果要求：短时交通流预测模型：建立适应北京市交叉口不同车道5分钟/15分钟交通流预测模型或方法，方法不限。长时交通流预测模型：建立适应北京市交叉口不同车道每小时交通流预测模型或方法。

题目二：流量OD分析

问题描述：给定路网信息，各个路口的红绿灯及交通流量信息，通过分析流量在时间和空间上的分布特征，预测缺失路口各个方向的交通流量。

开放数据：4个十字路口的四个方向的所有直行车道、左转车道和右转车道的每5分钟时间间隔的全天24小时的连续交通流量。（需要2019年9月份整月数据）等。

成果要求：建立适应北京市交叉口不同车道每15分钟缺失交通流量模型或方法。

题目三：干道信号灯协调控制

问题描述：对于指定的一条主干道，通过对该主干道的车流进行分析，给出该主干道最佳的协调控制方案。

开放数据：8个十字路口的四个方向的所有直行车道、左转车道和右转车道的每5分钟时间间隔的全天24小时的连续交通流量。需要2019年9月份整月数据（拟选用两广路，从广安门路口到广渠门外共8个路口的数据）等。

成果要求：计算8个路口具体的配时方案：各个路口的周期时长、绿信比、相位差、时段划分方案、协调子区方案；建立适应北京市路网特点和交通流特点的干线协调控制方法。

题目四：共享单车出行里程计算

问题描述：基于共享单车订单数据及GPS数据，还原出行路径并计算出行里程，使里程计算准确率达到95%以上，为准确估计共享单车单次出行的碳减排量提供支持。

开放数据：共享单车订单数据和共享单车导航数据，每条数据为一次共享单车出行记录，包含出行记录唯一编码、出行起终点坐标、出行起终点时间、以及出行GPS轨迹点坐标等。

成果要求：计算基于共享单车订单数据和每条出行记录的出行里程。过程需要对共享单车订单数据的出行记录和GPS轨迹点进行清洗、基于北京市道路路网对每条共享单车订单数据中缺失GPS轨迹点进行补齐和修正，然后基于新算法和补充完整的GPS轨迹点坐标计算整个出行的出行里程。

题目五：出行方式识别

问题描述：通过对不同方式出行过程中产生的GPS数据开展分析，以精准识别出行记录数据对应的出行方式，需区分的方式有步行、骑行、小汽车三种。

开放数据：步行、骑行导航数据和小汽车出行数据。

成果要求：根据出行记录数据中的GPS轨迹点特征，确定给定出行记录的出行方式。

题目六：交通拥堵时空演变特征可视化

问题描述：从时间、空间等多维度分析重点交通拥堵区域特征，并将分析结果可视化表达。

开放数据：某个区域的地面公交每分钟数据（日期、上车点、下车点、行业、经度、纬度、上车次数、下车次数）、公交车辆GPS数据、公交站点数据等。

成果要求：以公交实时数据给出该重点交通区域的24小时的交通状态，并将分析结果进行可视化表达，提供可视化方案。

题目七：基于不同车型的道路交通状态分析

问题描述：分析一个区域或一个路网上的所有车型组成和比例，对于交通状态的影响。

开放数据：北京五环外某个区域的卡口每分钟交通流数据和车型数据。

成果要求：利用卡口实时交通数据给出该重点交通区域的24小时的交通状态，并将分析结果进行可视化表达，提供可视化方案。

大赛流程

报名

本次竞赛官方网站为http://tc.itsbeijing.top/，参赛团队登陆竞赛官网，按要求下载报名表，加盖公章后提交竞赛组委会。

时间：7月19日~8月5日

初赛

初赛通过互联网进行，竞赛组委会对参赛团队报名表进行审核，审核通过后，参赛团队即可获取部分通过互联网开放的竞赛数据、参加初赛。

时间：8月9日~8月30日

初赛评审

竞赛组委会将组织初赛评审专家，对初赛作品进行打分排名，根据打分排名确定入围决赛团队。

决赛

决赛在北京公共数据开放创新基地举办，在决赛环境中开放全部竞赛数据，决赛环境为封闭的局域网环境，参赛团队在决赛环境中离线部署各自系统、调取数据、形成最终的参赛成果，为促进数据融合应用，参赛团队需自带数据的，可向竞赛组委会提出申请，经同意后自带数据参加决赛。

时间：9月6日~9月17日

决赛评审

竞赛组委会将组织决赛评审专家，对决赛作品进行打分排名，根据打分排名确定获奖团队。

颁奖

主主办单位和承办单位为获奖作品团队颁发获奖证书，并计划安排优秀获奖作品进行发布和路。

时间：计划9月底，地点另行公布

上述时间安排将根据疫情防控要求和竞赛开展情况适时调整，请及时关注竞赛官网，获取最新竞赛信息。