2022中关村论坛丨人工智能点亮数智未来

在AlphaGo大获成功后，人工智能公司DeepMind开发的第二代深度学习神经网络AlphaFold 2破解出现五十年之久的蛋白质分子折叠问题，震惊了结构生物学界。

如今，人工智能作为科技革命和产业变革的战略性技术，已经在各个领域广泛应用。

例如，无人驾驶、语音识别、图像识别、智慧城市、物联网……随着相关科技成果不断落地，人工智能正在为传统产业转型升级，传统领域的科学研究提供新动力。

在AI的能力不断突破人类想象力的同时，AI在落地转化过程中遇到哪些难题？AI在智慧城市建设中起到哪些作用？AI为科学研究提供哪些新动力？

2022中关村论坛将于11月25日至30日举办，主题为“开放合作·共享未来”，由科学技术部、国家发展改革委、工业和信息化部、国务院国资委、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会、北京市政府北京市人民政府共同主办。届时，开设相关论题的平行论坛将探讨以人工智能为核心的智慧未来。

在全球数字经济高速增长的今天，人工智能作为数字经济时代的关键技术之一，对企业升级发展起着至关重要的作用。

据《人民日报》报道，党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视智能经济发展，促进人工智能和实体经济深度融合，为高质量发展注入强劲动力。

习近平总书记指出，“把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展”。

例如在钢铁行业作为最具代表性的传统行业，其发展面临产能过剩压力大、产业安全保障能力不足、绿色低碳发展水平有待提升、产业集中度偏低等问题，通过推进人工智能、5G、工业互联网等技术在钢铁行业的应用，大力发展智能制造，从而实现钢铁行业的产业升级。

现在人工智能正处于科研突破、行业应用落地的加速期，如何更好地推动人工智能产业应用规模化发展，赋能实体经济，促进产业智能化转型？

11月28日， 2022北京昇腾人工智能产业论坛将邀请国内外权威专家围绕“人工智能产业发展和应用”等问题展开研讨和交流。

基础软硬件平台是AI的根，昇腾AI为算力基础设施的建设构筑了坚实的算力底座，为人工智能产业蓬勃向上，城市算力基础设施建设、千行百业转型升级构建了根基。

人工智能等技术为数字经济的发展提供了核心动力，随着数字经济的发展，智慧城市的建设在众多地区蔚然成风。

雄安新区作为疏解北京非首都功能集中承载地，成立五年多来，始终以绿色、智能、创新为核心要义，坚持数字赋能、科技赋能、创新赋能，全面推动数字城市建设。目前，雄安城市计算中心已经投入运营， 为“智慧雄安”的建设提供了必要支撑。

雄安市民服务中心内的智能无人售卖车（新华社记者 朱旭东 摄）

雄安新区在建设智慧城市时遇到哪些问题？有何经验？智慧城市未来的发展趋势如何？

11月26日，由科学技术部、河北省人民政府、河北雄安新区管理委员会主办的2022中关村论坛平行论坛——“雄安智能城市论坛”将邀请国内外权威专家围绕智慧城市的发展趋势与建设等问题展开研讨和交流。

AI在生产生活中的应用正逐步走向落地，这项实验室走向工业界的技术有无可能“反哺”科研呢？

事实上，近年来人工智能正在催生新的科研范式，AI for Science已经成为许多科学家的共识。

2020年，DeepMind研发的AlphaFold2成功根据基因序列预测了生命基本分子——蛋白质的三维结构，树起了一座“AI for Science”的里程碑。

2021年，DeepMind开源AlphaFold2后，震撼发布了AlphaFold蛋白质结构数据库(AlphaFold DB) ，预测了 98.5%的人类蛋白质结构。

今年8月，DeepMind借助AlphaFold2模型，公布了大约 2.2 亿种蛋白质的预测结构，几乎涵盖了 DNA 数据库中已知生物体的所有蛋白质。

然而没过多久，Meta的蛋白质预测大模型ESMFold就公布了6亿多种蛋白结构预测结果，而且还是"蛋白质中的暗物质"——宏基因组蛋白（Metagenomic Proteins）。并且，整个预测过程只花了两周时间，充分地展现了AI的强大能力。

如今，人工智能驱动的科学研究已经在国际领先的研究机构中形成共识，各国政府也正在逐渐重视人工智能驱动科学研究的巨大潜力。今年人工智能在生物科学、神经科学、量子科学、环境科学等领域的科学研究有哪些重大突破和重要进展？如何进一步推动人工智能在各个学科研究中应用？

11月28日，由科学技术部主办的2022中关村论坛平行论坛——“人工智能驱动的科学研究论坛”将以“人工智能驱动的科学研究”为主题，邀请国内外权威专家围绕“人工智能在生命科学、材料科学等领域的研究进展和突破”等问题展开研讨和交流。

脑机接口作为当前脑科学和人工智能领域最活跃的研究方向，很多人将它看作是人工智能的下一站。

去年，美国斯坦福大学研究人员利用开发的皮质内脑机接口系统，让脊髓损伤无法活动的受试患者实现“意念”写字。

研究人员在患者运动皮层植入两个脑机接口芯片，负责接收大脑运动皮层神经元发出的信号。这些神经信号通过电线发送到计算机，由人工智能算法解码信号并推测患者的手和手指的预期运动，从而实现“读”和“写”的过程。依靠这套设备与系统，患者每分钟可键入90个字符，准确率高达99％以上。

现在，脑机接口在运动康复、神经干预、智能家居、环境交互、游戏娱乐等诸多领域发挥作用。脑机接口目前的最新进展如何？遇到什么样的挑战和难题？ 

11月26日，由工业和信息化部、北京市人民政府主办的2022中关村论坛平行论坛——“脑机接口创新发展论坛”将以“脑赋智能，机遇未来”为主题，邀请国内外权威专家围绕“脑机接口前沿科学问题”、“产业创新实践”等问题展开研讨和交流。

俗话说，无规矩不成方圆，人工智能健康有序的发展也需要标准化。

在人工智能技术在赋能传统行业过程中，存在因缺少对企业利用技术创新解决应用场景问题能力的评估，以及缺少对具体智能技术产品的功能、性能的评估体系，导致各方缺乏信任，难以快速建立合作等问题。

例如，在人工智能落地过程中，部分传统企业不具备强技术能力，无法保证系统持续健康地运行，这样就会造成双方无法建立合作。再比如数据，数据作为人工智能的要素，如何保证数据的安全运行，如何存储和治理，都需要建立标准。

为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，2020年7月，国家标准委员会同中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，对人工智能标准化工作进行顶层设计，提出人工智能标准体系建设框架，围绕基础共性、关键通用技术、关键领域技术、安全、伦理等提出标准规划和重点方向。

11月28日，由北京市朝阳区人民政府、中国检验认证集团、中关村智用人工智能研究院主办的2022中关村论坛平行论坛——“人工智能评级体系建设与发展论坛”将邀请国内外权威专家围绕如何构建人工智能企业及产品的评价机制，填补人工智能产业权威评价认证体系空白，从而培育企业科技信用，推动前沿技术与产业快速融合发展等问题展开研讨和交流。

在数字经济时代的今天,人工智能正加速向经济社会各个领域全面渗透,AI赋能千行百业，数智未来就在不远的将来。