智源研究院发布众智FlagOS1.5，“开放计算”生态版图加速扩展
发布时间：2025-09-28
信息来源：创新创业中关村微信公众号
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9月26日，在第六届人工智能计算大会（AICC2025）开幕式上，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）携手全球生态伙伴，在北京市科委、中关村管委会，北京市发展改革委，海淀区政府的共同见证下，正式发布“大模型全栈开源技术基座众智FlagOS1.5”，Linux基金会、PyTorch基金会等机构，以及产业链上下游企业代表参会。
本次众智FlagOS1.5的发布，不仅是一次技术升级，更是对开放计算理念的深化实践。它正汇聚全球力量，为AI产业搭建开放高效的底层基座，为全球AI可持续发展注入中国智慧。
破解AI算力碎片化困境，担起“开放计算”时代使命
当前，全球AI芯片种类繁多，但各厂商多构建独立软件生态，形成“一芯一栈”的“烟囱式”开发模式。这导致开发者面对模型跨芯片迁移需数月重写适配代码，用户被绑定单一硬件丧失选择权，开发者精力耗于底层适配而难推进算法创新。众智FlagOS1.5秉承“开放计算”理念，旨在通过统一软件层解耦AI模型与异构硬件，实现“一次开发，处处运行”，进一步打破了芯片技术壁垒，为全球AI产业打造开放协同的创新底座。
全栈能力飞跃，四大维度定义AI系统新标杆
历经两年打磨，众智FlagOS1.5在全面性、自动化、性能、场景四大维度实现关键突破。全面性上，芯片适配覆盖全球20余款主流AI芯片，涵盖寒武纪、昆仑芯、摩尔线程、清微智能、华为昇腾、英伟达等17家厂商，兼容性居全球前列。核心组件中，FlagGems算子库是全球最大Triton语言算子库（超200个核心算子），支持16家芯片企业25余款产品，且唯一纳入PyTorch官方生态；FlagTree编译器适配12家厂商20余款芯片，关键算子性能接近CUDA算子最佳表现；FlagCX通信库集成于百度飞桨3.0，相关标准推进国标立项与ITU国际标准审批。自动化层面，推出全球首个AI算子自动生成工具Triton-Copilot，让无经验开发者1-2小时完成专家1-2天的工作；FlagRelease结合AI Agent，将大模型跨芯片迁移效率提升4倍，支持Qwen3、Ernie4.5等主流开源模型自动适配。性能上，FlagScale框架实现千卡千亿参数大模型国产芯片高效训练，训练加速36.8%、推理加速20%，端到端推理性能达CUDA平台90%以上，部分模型提升近3倍；FlagCX通信库Pipeline优化较前版本提升2.32倍。场景拓展上，首次打通具身“大脑”（RoboBrain）与“小脑”（VLA）端云协同路径，支持RWKV、Diffusion等新型模型，完成浪潮、海光超节点架构部署验证，赋能AI机器人领域。
生态共筑，人才与协作夯实发展根基
生态建设是FlagOS持续发展的核心，随着中国电子技术标准化研究院、苏州大学、CSDN等新伙伴加入，FlagOS开源生态社区核心共建单位超60家。在AICC分论坛智源研究院组织的FlagOS开放计算开发者大会上，智源发布《FlagOS具身方向工作计划》，华为等企业分享大规模智能体训练等实践，圆桌论坛探讨“AI模型-系统-机器人”融合路径，推动技术对接产业需求。人才培养方面，智源启动“AI高校公益行”，联合清华、北大等十余所高校，以《AI高性能计算软件编程》课程构建“理论-实践”培养体系；同时与Kaggle等合作举办“FlagOS全球大赛”，以实战发掘人才。
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