2026北京人工智能迎“火热开局”

2026年开年以来，北京的人工智能产业热度不减、成果斐然。

首先是1月上旬北京市举办的2026北京人工智能创新高地建设推进会。此次推进会上发布了《北京人工智能创新高地建设行动计划》、首批北京人工智能创新街区等多项内容。据悉，2025年预计北京市人工智能核心产业规模达4500亿元、企业集聚超2500家，人工智能领域上市企业近60家、独角兽约40家。国内市值最高的人工智能独角兽，单笔融资额最大的具身智能企业、科学智能企业，首个上市国产人工智能芯片企业和大模型企业，都诞生在北京市。

此后，不少科技界人士聚焦构建人工智能产业生态、赋能关键行业、完善治理体系、培养新型人才等方面积极发声。业内人士普遍认为，这些声音目标明确、思路清晰——在追求技术领先的同时，更注重产业落地和生态繁荣，并且从夯实算力基础、开放应用场景，到完善治理规则、培养复合型人才，构建了清晰的支撑路径。

正如在2026年开年展现的那样，从宏大的人工智能顶层规划到具体的区域部署，从产业研究探索到社会治理的同步跟进，无不展现出北京市建设“全球人工智能第一城”的系统性布局。

深入实施“九大行动” 加快建设人工智能创新高地

作为2026年北京市首场人工智能大会，在2026北京人工智能创新高地建设推进会上，北京市发展改革委有关负责人介绍，北京充分发挥国际科技创新中心优势，深化教育科技人才一体化改革，推动科技创新与产业创新深度融合，产业生态创新主体和科研团队共同努力，加快建设人工智能创新高地，已经形成了三个最突出的优势。

首先是人才资源的优势。据介绍，北京市在全球人工智能最具创新力城市中排名第二，在人工智能领域拥有2个国家实验室、4个新型研发机构、5个产教融合平台、1个国家级人工智能学院，清华、北大等14所高校设立人工智能学院，人才高度、密度和结构完整度可谓得天独厚，成为我国人工智能产业创新发展的策源地。

其次是全栈生态式布局的优势。既有“高原”又有“高峰”，更有生态，算力、数据、算法三要素，芯模云端用全面发力，这是北京市人工智能发展的鲜明特征。在算力基础设施层，寒武纪、摩尔线程、昆仑芯以及清微智能等不同架构国产算力芯片和互联芯片、存储芯片性能不断攀升，众智FlagOS提供国产算力软件生态的统一保障，硅基流动、清程极智、基流科技等infra企业提供训推降本增效的优质解决方案。在模型层，形成抖音豆包、智谱GLM、月之暗面Kimi、百度文心四大基础模型和赋能千行百业的垂类模型矩阵，模型备案209款，推理、代码等方面能力达到开源全球最佳，涌现出扣子、伐谋、JoyAgent等一批智能体平台，世界模型等新路线、科学智能、具身智能等新方向厚积成势、引领发展。

最后是产业集群发展的优势。北京市深入落实“人工智能+”行动计划，广泛推动应用落地，产业集群效应初步显现，2025年，北京市人工智能核心产业规模预计达4500亿元、企业集聚超2500家，这两项均占全国半数左右。豆包三季度月活突破1.72亿，成为国内月活规模最高的原生AI应用，抖音火山引擎日均Tokens消耗量63万亿……

在这些优势加持下，2026北京人工智能创新高地建设推进会正式发布了《北京人工智能创新高地建设行动计划》，而该计划的核心举措是部署和深入实施“九大行动”，加快建设人工智能创新高地：

“技术创新策源行动”——实现人工智能基础理论和原创技术的新突破，持续产出具有国际影响力原创成果。

“智算自主生态强基行动”——推进智算集群关键器件补链强链，攻关超大规模单体智算集群核心技术，实施“众智行动”。

“高质量数据聚能行动”——加快数据处理、合成、仿真、安全等关键技术攻关。

“全域应用赋能行动”——深入推进“人工智能+”行动。

“科学智能范式革新行动”——构建通专融合科学智能模型体系，加快智能仪器、智能实验室、仿真软件等科学智能新型基础设施建设。

“具身智能全链跨越行动”——技术、产业、应用三端协同发力。

“创新生态引领行动”——创新人才培养模式，加强青年人才长周期培养，大力支持优质企业上市，建设一批人工智能创新街区，开展知识产权制度创新。

“开源开放聚力行动”——高水平建设中国—上海合作组织国家人工智能应用合作中心，组建“一带一路”人工智能产业联盟。

“安全治理护航行动”——建设人工智能安全基础设施，打造人工智能安全测试靶场。

未来，北京将立足全球视野、锚定国家战略，发挥新型举国体制优势，从原创技术到模型性能、从自主算力到系统框架、从行业应用到产业发展，形成体系化发展格局，在技术创新产业生态、场景应用等领域实现全方位突破。

系统性布局 推动人工智能健康有序发展

与往年相比，今年关于人工智能的声音表现出一些鲜明的特点，总体来看呈现出重心下沉、务实具体、系统生态、规范先行的突出特点。这反映出北京人工智能产业已从追求技术领先的“上半场”，进入推动全面落地与构建健康生态的“下半场”。

北京中科闻歌科技股份有限公司董事长王磊表示，过去一年人工智能技术迭代迅速，北京在芯片、模型到应用的完整产业生态上优势明显，应进一步把握新一轮技术与产业融合窗口期，持续巩固领先地位。结合自身科研与产业实践，王磊提出三点想法：一是建设产业创新数智平台，通过人才、企业、产业、资金多链合一的数智平台，针对不同规模、不同成长阶段的企业提供扶持政策；二是打造科教产深度融合平台，完善高校、科研机构与企业协同机制，促进科研成果转化和高水平人才流动；三是前瞻布局人工智能与科学研究深度融合方向，加快形成具有国际竞争力的AI+科研与工程创新高地。

王磊表示，北京科研资源和院校机构高度集中，在人工智能赋能科学研究方面具备明显基础优势，有望成为中国和全球AI+科研的研究和产业高地。围绕人工智能与科学研究深度融合，王磊表示，应推动AI for Science（AI4S，科学智能）成果在京落地，促进科研成果与产业发展良性互动；统筹企业与科研机构算力需求，加大面向AI4S的算力基础设施投入，夯实科研创新和应用落地的算力底座；在既有基础模型和科学模型能力之上，构建通用模型与科学模型协同发展的体系，提升模型能力的复用效率和持续输出能力；有组织地推进科研数据和典型科研场景建设，推动人工智能深度嵌入科研流程，形成具有示范效应的AI+科研应用成果。

同样来自科技界的京东方科技集团股份有限公司执行副总裁冯莉琼就加快人工智能与高端制造深度融合提出看法。她谈到，北京高端制造企业集聚、创新资源富集，具备走在前列、打造全国乃至全球样板的基础与责任。冯莉琼认为，应围绕“人工智能+制造”设立分层分类专项支持计划，对企业智能化基础设施建设给予补贴支持；引导企业优先接入并参与共建北京市统筹推进的十万卡级国产智算集群，加速工程化落地。同时，探索“市级产业基金+专项资金”组合，支持行业大模型与智能体等关键能力研发，形成可持续投入机制。

冯莉琼表示，应打造北京“人工智能+制造”标杆案例库，形成示范效应，并鼓励将经市场验证的自主创新AI产品与服务纳入采购与推广目录，加速优秀产品规模化应用。

“人工智能技术的飞速进步，带来前所未有的发展机遇，但也带来数据安全隐患和算法风险。”首都统战智库联合会常务副会长王报换针对人工智能技术“双刃剑”效应应对提出思路。

王报换说，在人工智能的训练过程中，数据是核心，但如何确保数据的合法性和正当性却是一大难题。版权问题、恶意爬取等都需要国家层面进行明确的定义和监管。此外，训练数据的偏见和攻击性也极大影响着人工智能的输出结果，“若输入的数据带有偏见或恶意，那么模型输出的内容很可能同样带有偏见或误导性。”

王报换还认为，人工智能平台本身也可能存在安全隐患，如开发框架存在安全漏洞、插件问题等，可能导致智能服务的中断或数据泄露。另外，人工智能让生成攻击脚本和代码变得更加容易，网络攻击的检测和防御就变得更加困难。

王报换表示，应积极推动人工智能技术在网络安全领域的应用，如利用大模型进行网络攻击防御、自动化监测和响应等，以提升网络安全的防护能力。在他看来，未来网络空间安全可以以人工智能安全大模型为核心，按需灵活调用已有的安全技术，或生成新的内容来共同实施安全保障。“这不仅可以提高网络安全的防御能力，也可以降低网络安全成本，提高网络安全的整体效益。”至于人工智能治理规则的制定和推广问题，他认为，需要加强国际合作，共同应对人工智能带来的挑战。