京研大原子模型获世界“当前最优”
发布时间：2026-06-04
信息来源：北京日报
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北京科学智能研究院与深势科技、北京大学、北京应用物理与计算数学研究所组建的联合团队，迭代研发了新一代大原子模型DPA4。近日，在材料发现领域的国际权威榜单上，DPA4的综合性能指标位列世界第一，成为“当前最优”模型。
大原子模型DPA借助人工智能（AI）技术，让科研人员能在电脑里“做实验”，模拟原子的物理特性和相互作用特点。该模型已经实现4年4代，持续升级。此次DPA4登顶的榜单Matbench Discovery，是全球AI驱动无机材料发现领域最具影响力的动态基准榜单，被公认为衡量材料科学智能模型性能的国际“金标准”。
“DPA4的核心突破是用极低的算力成本，达到了过去只有‘超级预算’才能触及的精度。”团队核心成员之一、北京大学博士生李天成介绍，这份榜单的测试难度很高，要求模型预测数十万种未知晶体的热力学稳定性，真实还原科研探索的全过程。
DPA4不仅算得快、算得准，算力消耗也很小，仅用一个显卡运算了一天，就“交卷”了。在相同精度下，它的训练效率比上一代DPA3提升了约10倍。北京科学智能研究院大原子模型负责人张铎说，DPA4在运算思路上进行了巧妙简化，引入注意力机制，让模型能自主“抓重点”。
目前，DPA4能在无机晶体、有机小分子等领域，模拟原子间的能量变化、力的相互作用，展现出跨体系、跨领域的通用能力，覆盖从催化剂到电池材料、从半导体材料到药物分子的广泛研究领域。
作为科学智能领域的基础设施之一，DPA模型正在通过迭代，把大规模、高通量的原子模拟从“奢侈品”变为“日用品”。该模型正成为支撑干湿闭环自主实验室的基座模型。科研人员在同等算力预算下，可以模拟更大尺度、更长时间跨度的微观过程。目前，DPA4已在北京科学智能研究院推动建设的开源社区上开放尝鲜，后续还将开源正式版本。
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