下好先手棋！北京打造全球科学智能创新中枢

当前，科学智能（AI for Science，简称 AI4S）已成为全球科技竞争的战略前沿领域，其发展水平直接关系到各国在未来高科技产业中的核心竞争力，更是抢占产业制高点的关键支撑。

下好先手棋，全力打造全球科学智能创新中枢，6月30日，北京市委教育科技人才工作领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》（以下简称《实施方案》），从自主实验室建设、标杆场景应用、科学模型构建、科学数据供给、创新生态营造等方面系统部署，全面推动科学智能创新发展，加速科学研究原创突破，提升科研创新整体效能。

“科学智能重塑全球科研与产业格局的进程将势不可挡。北京立足自身优势率先发力，将在这一关键领域给出极具价值的参考样本。”业界人士在接受记者采访时表示。

厚积薄发

科学智能是人工智能与基础科学研究深度融合形成的新型科研范式，被视为继实验、理论、计算和数据科学之后的“第五科研范式”。

谁能率先掌握下一代科学发现引擎，谁就能掌握未来产业的核心主导权。

记者从北京市科委、中关村管委会了解到，出台《实施方案》，前瞻布局科学智能，北京“有底气”。

北京作为全国的科学中心及人才高地，创新资源优势显著——

北京拥有90多所高校，100多万科研从业者，800多位两院院士，2025年高被引科学家400人次；4个国家实验室，145家在京全国重点实验室占全国总量的近三成。

全社会研发投入强度多年保持在6%以上，基础研究投入比重保持在16%左右，连续9年稳居自然指数-科研城市全球榜首，入选“中国科学十大进展”成果数量占全国近一半。

近年来，北京在科学智能领域营造了良好的发展环境和生态——

率先发布全国首个面向科学智能的专项地方政策，奠定制度保障；设立北京科学智能研究院、中关村人工智能研究院等一批科学智能领域世界一流新型研发机构，形成先发优势；推出磐石科学基础大模型、DPA原子大模型、MegaDFT密度泛函计算模型等标志性成果，构建通用与专用模型双轮驱动的研发体系；布局国产底层软件栈 FlagOS，构建国产芯片的应用生态。

推出自主实验操作系统Uni-Lab-OS，支撑传统实验室向智能化、自主化演进；推出智能化科研平台系统玻尔科研空间站，为全国数百所高校院所与企业超450万用户提供全链条科研服务。

科学数据资源集聚，20个国家科学数据中心，17个在京；涌现出一批创新型企业和潜在独角兽企业，创新动力强劲；高能物理、新药创制、生物结构、疾病诊断、量智融合、材料科学等高价值应用场景率先落地；持续打造科学智能大会等具有全球影响力的品牌活动。

据悉，为科学智能发展提供全方位的政策支持与资源保障，《实施方案》立足北京教育科技人才一体发展、人工智能产业、科研资源的叠加优势，构建“模型-数据-智能体-自主实验室-场景-生态”的全链条推进体系，统筹各类政策工具，协同各级创新资源，力争打造全球科学智能创新中枢。

高处谋划

基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关。“十五五”开局之年，我国基础研究进入关键攻坚期。如何以更大力度、更实举措提升原始创新能力，打牢科技强国根基？

围绕自主实验室体系建设、高价值场景标杆应用、科学模型体系构建、科学数据底座夯实、创新生态培育五大核心方向，《实施方案》统筹技术攻关、设施建设、场景落地、要素保障等全链条工作，推动模型、智能体、科学数据、实验仪器、算力等科研要素高效协同，加快形成以人工智能为核心引擎的科研新范式，培育壮大新质生产力，为我国高水平科技自立自强提供有力支撑。

北京市科委、中关村管委会副主任刘卫华表示，出台《实施方案》，是北京率先深入贯彻落实近期召开的加强基础研究座谈会精神，重视人工智能赋能科学研究，以协同创新释放发展活力的务实举措。

“科学智能是支撑国家科技强国的核心要素，一体化基础设施建设是实现科研范式变革的根本保障。”中国科学院院士、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南表示，以往算力、数据、科研仪器资源分散割裂，制约原始创新突破。《实施方案》统筹模型、科学数据中心、算力、自主实验室等全链条基础设施，紧扣国家人工智能发展战略，推动各类创新资源协同联动，既能为多领域前沿研究提供完整支撑，也能为全国科学智能基础设施建设提供“北京示范”。

中国科学院院士、北京大学常务副校长张锦认为，科学智能不仅标志着科学研究范式的深刻变革，也是推动人工智能从学习存量知识迈向创造增量知识的关键路径。

他认为，《实施方案》充分发挥首都高校、科研院所和科技企业集聚优势，围绕自主实验室、场景应用、科学模型、科学数据、创新生态等关键环节进行系统布局和前瞻谋划，旨在着力构建科学智能创新体系。

“这一系列举措，为打造具有全球影响力的科学智能创新中枢、促进科学研究与人工智能深度融合、实现科研体系自进化与创新能力持续跃升，提供了有力的政策引领和坚实的保障支撑。”他说。

实处落子

从国家战略层面看，科学智能的发展已不仅仅是单一技术领域的竞争，更是关乎国家科技自立自强、产业转型升级的核心议题。

从产业发展的底层逻辑来看，下一代科学发现引擎的核心价值，在于将科学研究的周期从“十年磨一剑”的漫长跨度，压缩到以年、以月，甚至以周为单位的高效维度。

因此，《实施方案》围绕五大核心方向展开，涵盖建设自主实验室、推动重大科技基础设施和科研仪器智能化升级、研制科学研究智能体及工具集等18项具体任务。

“既前瞻又务实。”《实施方案》出台，获得诸多业内人士的高度关注与充分肯定。

中国科学院计算机网络信息中心主任周园春认为，高质量的AI就绪数据是科学智能发展的核心生产资料，没有规范化的高质量海量科研数据，科学大模型体系、自主实验室等都难以持续迭代。

在他看来，《实施方案》统筹布局北京科学数据中心，统一数据加工整编规范体系，高效汇聚重大科技基础设施等多源科研数据资源，系统性破解科研数据孤岛和AI就绪科学数据缺乏等难题，为全链条科研智能化创新筑牢了底层数据基座。

中国科学院自动化研究所所长徐波表示，科学智能是引领下一代科研变革的核心路径，内嵌物理化学规律的科学模型，能够实现传统计算难以完成的超大尺度、长周期模拟。

他认为，《实施方案》搭建了“基础理论-通用模型-领域专业模型”的完整体系，推动AI与DFT等传统仿真工具融合，为国内科学大模型攻关与规模化落地指明了清晰的发展路径。

北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩表示，科学智能发展关键在复合型人才支撑。北京将人才引育作为一体推进教育科技人才改革的关键发力点，依托国家战略科技力量、高校院所和新型研发机构集聚优势，努力推动科教融汇、产教融合。

“《实施方案》通过建设国家人工智能学院、跨学科育人、专项引才、科创科普和国际交流平台等举措，分层培育高端拔尖人才与青年后备力量，将持续为科学智能发展输送跨界人才，夯实长期发展人才根基。”他说。

北京科学智能研究院院长李鑫宇认为，传统试错式科研模式周期长、成本高，而具备全流程自主运行能力的自主实验室，是实现干湿闭环、重塑科研范式的关键载体。《实施方案》将自主实验室作为核心抓手，配套专项债、创新券、首台套等多元扶持，有望打造全国自主实验室建设的标杆样板。

作为企业界代表，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司创始人、董事长张建中表示，科学智能是打通基础研究成果商业化转化、做强国产算力赛道的核心机遇，也是培育新质生产力的重要增长点。

他认为，《实施方案》兼顾底层算力、模型工具、示范场景多重配套支持，能有效降低企业开展材料、生物医药智能仿真研发的投入门槛，充分释放企业创新主体活力，助力我国科学智能软硬件产业加速规模化发展。

“这一布局不仅将巩固北京在全国科学智能产业赛道的领先地位，更为我国在推动科研范式变革中提供了关键支撑。”他说。