科学数据技能银行正式发布，打造科学数据“Agent-Ready”共享新模式！
发布时间：2026-07-30
信息来源：北京国际科技创新中心微信公众号
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发布时间：2026-07-30
信息来源：北京国际科技创新中心微信公众号
新一代人工智能正由以大模型为核心的生成式应用，向具备感知、规划、决策和执行能力的智能体（Agent）演进。面向科研场景中智能体面临的科学数据检索与应用难题，依托科学领域国家人工智能应用中试基地，中国科学院计算机网络信息中心构建科学数据技能银行（Scientific Data Skill Bank）平台。平台围绕智能体对科学数据的发现、理解和规范使用，构建多学科科学数据技能，并向科研人员提供开放下载，打造科学数据智能体就绪（Agent-Ready）共享新模式！
背景
科学数据的自主发现与使用是“智能体AI科学家”工作流中的重要一环。然而，由于科学数据分散于不同的发布与存储平台，智能体难以对其进行检索和准确定位。即使检索到目标数据，智能体仍需进一步理解其组织形式和文件内容，并明确使用过程中需要遵循的条件与限制，这为科学数据的理解与复用带来了挑战。为此，我们提出“科学数据技能（Scientific Data Skill）”概念，打造科学数据技能共享平台。
科学数据技能的定义与使用
科学数据技能（skill）以科学数据集为基础构建。在现有的数据探索过程中，智能体往往需要下载并预览数据后，才能判断其是否适用于当前任务；当数据集规模较大时，这一过程会消耗大量网络、存储和计算资源，成为科研工作进度的瓶颈。科学数据skill以智能体可加载的skill为载体，整合科学数据的相关背景信息及使用条件，帮助智能体快速形成对科学数据的基本认识，初步判断数据是否适合具体研究任务，并明确获取和使用数据时需要遵循的条件。研究者可将科学数据技能包配置到智能体环境中使用。
科学数据技能“资产库”：
科学数据技能银行
科学数据技能银行不替代科学数据平台的数据发布和存储功能，而是在科学数据资源基础上，进一步提供面向智能体就绪的科学数据skill组织、展示与获取服务。平台为每个科学数据skill配置唯一标识，呈现数据描述、来源链接、适用场景、文件结构、版本信息、许可要求和使用引导等内容，便于智能体了解科学数据资源及其使用方式。
平台首批覆盖六大学科
科学数据技能下载
目前，科学数据技能银行提供三项核心功能：一是面向物理、化学、地球科学、生物学、材料科学、计算机科学与技术六大学科，提供科学数据skill的分类浏览、检索、详情查看及技能包下载服务，科研人员可按需将技能包安装至智能体环境；二是对科学数据技能进行可信认证并赋予 CSTR 标识码，形成规范、可信的科学数据skill资源；三是记录技能对应科学数据的来源、访问要求及使用条件，实现skill的可溯源、可追踪，帮助智能体规范使用科学数据，提高科研实验的复现效率。源数据的获取与使用仍遵循原数据平台的管理规则及许可协议。
科学数据技能银行的建设，是团队推进“AI for Science”数据共享服务探索的一项重要实践。未来，平台将持续完善科学数据技能规范，丰富学科覆盖，为科研人员和智能体开发者复用科学数据提供更清晰、便捷的支持。欢迎广大科研人员、数据平台机构与技术团队关注科学数据技能银行，共同探索面向智能体的科学数据服务新模式。
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