AI赋能“智”测风云！北京推动智慧气象高质量发展
发布时间：2026-08-15
信息来源：北京国际科技创新中心微信公众号
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8月13日下午，北京市科委、中关村管委会联合北京市气象局组织召开科技助力提升气象预报能力技术专题研讨会。中国气象局、国家海洋环境预报中心、中国科学院大气物理研究所、北京市气象台、北京邮电大学等单位气象领域及人工智能领域的专家围绕数据底座和智能预报平台建设、极端天气短临智能预报、短期数智融合预报、次季节气候数智融合预测等方向进行了研讨。
当前，极端天气频发对精准预报能力提出更高要求，人工智能与气象科学的深度融合已成为提升预报精度、缩短响应时间的关键路径。研讨围绕短时强降水、雷暴大风等灾害性天气场景，分析了当前气象预报在预报区域、预报精度、预报时效等方面的现状、问题和业务需求，探讨了采用AI技术赋能气象预报全业务链条的路径。
北京市气象台正高级工程师雷蕾表示，当前亟需强化气象学科与AI深度融合，加强跨领域产学研协同攻关，构建京津冀区域可业务落地的 AI气象预报模型体系，形成1小时、1公里时空分辨率的数智融合确定性预报和集合概率预报产品，切实支撑极端灾害天气的预报预警实战能力提升。
中国气象局地球系统数值预报中心研究员韩威表示，数据底座建设是支撑技术攻关的基础性工作，建议做好数据资源的有效归集和质量把控，同时加强算力资源的统筹配置，确保模型训练的可控性。
北京邮电大学数学科学学院副教授李昊宸建议，强化天气预报智能体的构建、平台架构的扩展性和技术前瞻性，为后续智能化升级预留充足能力空间。
中国科学院大气研究所副研究员夏江江提出，极端天气灾害案例库的搭建是开展预报模型研发、定量检验与有效性验证的重要基础，建议强化对多源观测、历史极端灾害事件数据的系统化归集、标准化质控与深度挖掘，为智能预报模型迭代优化提供高质量数据支撑。
下一步，北京市科委、中关村管委会与市气象局将联合推动数据底座建设，归集地面、高空、雷达、卫星、数值预报等多源观测数据与分析场数据，建设气象AI训练评测样本库、专业垂类语料库和极端天气灾害案例库。采用“揭榜挂帅”“赛马”等方式，支持短临、短期以及次季节气候预报模型研发，同时构建智能预报业务集成平台，打通数据归集、模型训练、智能研判、预警发布和业务服务环节，形成国产算力与国产数据的协同应用，为首都气象事业高质量发展和超大城市安全运行注入科技动能，以科技创新守护首都城市安全运行。
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