文再文,1982年3月生,北京大学研究员,北京智源人工智能研究院智源学者,研究方向为最优化算法与理论。主要科技成就贡献有:解决了复合函数优化和流形优化中几个重要最优化算法设计和理论分析难题,包括系统发展了求解半定规划等复合凸优化的半光滑牛顿法,首次设计了非光滑优化的随机半光滑牛顿法,建立了全局收敛和以很高概率R-超线性收敛的分析框架;设计了流形优化免向量移动,能有效利用负曲率信息的自适应正则化牛顿法和拟牛顿法。成果已成功应用到机器学习与数据科学中,获得国内外同行科学家和相关机构的高度认可,推动了运筹学和相关应用数学领域的发展。曾获国家自然科学基金委优秀青年科学基金、中组部青年拔尖人才计划、中国青年科技奖等。
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