该成果属于电子通讯技术领域。成果研发了智能语音能力平台和智能语音客服系统,提高了用户交互体验,全面覆盖了企业100%的质检工作。主要创新有:提出了基于映射门控循环神经网络单元的新型语音识别和扩展窗输入循环神经网络算法,构建了高性能、低功耗的通用语音识别系统;提出了一种高性能的可解释神经网络语言模型,构建了面向智能客服领域的低资源语言模型建模方法,克服了传统神经网络语言模型正则化复杂、梯度消失、计算效率低等问题;提出了基于理想浮值掩蔽的语音信号高质量感知技术与基于无监督学习框架的语音活动度检测统计模型,有效提升智能语音客服系统的处理效果;提出了基于多时间尺度的深度说话人特征提取技术,建构了泛化能力强、特征区分性明显的说话人识别系统。
成果发表论文160余篇,获发明专利34项、软件著作权15项,制定国家标准1项。成果打造了智能客服的全新模式,显著提升了我国客服领域的智能化水平。
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