30、新能源汽车网联大数据平台关键技术及国家监管体系建设
发布时间：2020-09-10
信息来源：北京市科学技术委员会网站
字体：
大
中
小
打印
发布时间：2020-09-10
信息来源：北京市科学技术委员会网站
该成果属于公路运输管理领域。大数据是新能源汽车数字化变革、智能网联发展的基础，是国家对新能源汽车实施管控的必需手段。成果针对新能源汽车车型繁多，数据格式与接口各异，大数据跨平台、跨领域共享难的问题，首创并定义了新能源汽车车联网大数据系统架构，突破了大数据平台构建、多源异构数据融合传输、车网云协同控制等关键技术，创建了新能源汽车国家-地方-企业三级监管体系，实现了由单车“信息孤岛”到“全网信息互联”跨越、由单一“交通工具”向多元化“智能终端”跨越。主要创新如下：
1.构建了高扩展、松耦合、安全高效的新能源汽车大数据平台技术体系，使我国成为国际上第一个实现新能源汽车全国联网的国家。
2.首创从“阈值”超限到“参数变化率”异常报警，到“多参数融合模型”故障预测的“值-率-模型”系统化新能源汽车故障诊断及预测技术体系，实现了安全事故精准预测，准确率＞80%。
3.发现了整车及动力电池、驱动电机等关键部件性能变化、故障演化规律，实现了应用场景数字化、概率化表达，开辟了新能源汽车酬集成、匹配优化新路径。
4.提出了基于运行大数据的新能源汽车性能评价方法，建立了中国新能源汽车评价规程和大数据指数，突破了传统以实验室、试验场测试为唯一依据的汽车及其关键部件技术评价体系。
该成果编制国家标准3项，获授权发明专利62项、软件著作权28项，发表论文136篇，出版著作4部。成果核心关键技术推广应用在国家、31个地方和68个企业监管平台网，建成了新能源汽车运行国家-地方-车企三级大数据监管系统构型，首次实现新能源汽车近300万辆的大规模网联应用，提升了政府的新能源汽车管控能力，为政府政策制定、补贴核算、安全监管、事故分析提供依据，引领并服务了北京新能源汽车大数据等高精尖产业生态集群和创新高地建设。
相关人物
