5、网络图像视频大数据的智能识别关键技术及应用
发布时间：2020-09-10
信息来源：北京市科学技术委员会网站
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该成果属于模式识别领域。网络图像视频大数据具有规模海量、种类繁多、动态变化的特点，其智能识别、分析和内容管理是互联网信息规范管理的重要保障，对互联网经济、智慧城市和智能制造具有积极地促进作用。成果突破了网络图像视频大数据智能识别的多项关键技术，设计了多媒体大数据智能分析的先进平台架构，建设了多个超大规模技术应用系统，解决了识别与应用中“模式分析难、处理效率低、应用扩展差.的难题。主要创新如下：
1.提出了先进的大规模网络图像文本识别技术，建立了高性能的多场景图像目标检测与识别方法，构建了鲁棒的复杂视频内容理解与分析系统，解决了网络图像视频大数据智能识别中模式分析难的关键问题。
2.提出了图像视频大数据智能处理与实时服务一体化架构，设计了物联网智能感知与协同服务分布式架构，提出了超大规模应用的平台架构核心技术，解决了超大规模应用系统处理效率低的核心问题。
3.建立了面向互联网信息分析的图像识别与信息管理应用系统和面向世界级社交网络百亿日访问规模的图像理解与广告推荐应用系统，构建了面向城市物联网的智能感知与智慧城市应用系统和面向大型冶金工业网络与智能制造的机器视觉与智能检测应用系统，引领国内国际网络图像视频大数据智能识别技术的超大规模应用，解决了应用扩展差的瓶颈问题。
该成果获授权发明专利50余项，发表SCI、EI论文100余篇，连续四届在国际文档分析与识别大会技术竞赛中获十二项冠军。成果在国家互联网、社交网络、智慧城市物联网和大型冶金工业网络等进行了大规模推广与应用，有力地保障了国家网络信息规范利用和城市管理，推进了传统产业转型升级。
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