新型冠状病毒感染肺炎CT影像人工智能快速辅助诊断
发布时间：2021-09-18
信息来源：北京科技成果信息系统
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发布时间：2021-09-18
信息来源：北京科技成果信息系统
- 人工智能;冠状病毒;诊断系统;肺炎CT影像
基本信息
所属科技项目名称：新型冠状病毒感染肺炎CT影像人工智能快速辅助诊断
项目主管部门：北京市顺义区人民政府
科技成果信息
科技成果名称：新冠肺炎CT影像辅助诊断系统
关键词：BioMind,安德，新冠肺炎，人工智能，辅助诊断
科技成果类型：原始创新
科技成果所处阶段：其他
科技成果应用领域：信息传输、软件和信息技术服务业
科技成果简介：
安德医智（BioMind）始终坚持自主研发的科技理念，研发出具有自主知识产权的深度学习框架和新一代神经网络算法和神经网络的加密算法。本研究针对胸部CT印象数据，通过搭建神经卷积网络平台，选择最优的算法，对确诊的新型冠状病毒肺炎影像数据与普通肺炎数据进行分类，通过深度学习挖掘和发现不同型肺炎的非人眼观察到的内在的AI影像特征（纹理、小波、峰度等等）。进而实现对新型冠状病毒肺炎与普通肺炎精准快速的影像诊断与鉴别诊断。项目研发团队邀请四位主治医师与四位副主任医师参与临床试验。试验共选取了250例新冠肺炎病例、250例其他肺炎病例。实现了肺炎智能辅助筛查：新冠肺炎 CT 影像辅助诊断系统可以对肺炎的鉴别敏度性达到99.4%（497/500例筛查出病灶），同时，还可以对病灶的部位、体积、面积、占比、灰度值等进行自动测量。对新冠肺炎 CT 影像的智能化诊断与定量评价：对新冠肺炎的鉴别敏度性（核酸阳性检测结果符合率）和特异性分别高达92.6%和96.7%。新冠肺炎 CT 影像辅助诊断系统拥有独特的智能随访功能：可以快速实现患者多次影像检查的自动调用及病灶精确配准分析，辅助医生迅速做出治疗效果评估、患者出院前评价及出院后康复随诊等一系列重要工作。基于此次项目研究，发表了《Assisting Scalable Diagnosis Automatically via CT Images in the Combat against COVID-19》论文；填补了如何借力AI，进行新冠肺炎CT影像的鉴别诊断的理论空白，依托医疗健康大数据和基于机器学习的人工智能技术，开发了自动化深度学习模型COVIDnet，构建极少数企业涉足的智能筛查和诊断共性的关键技术；以理论为基础，不断的完善研发，使成果转化为产品，促进人工智能相关的学术研究、学术交流等，推动了医疗+人工智能产业的发展。作为一家具有强烈社会责任感的企业，利用自身优势，充分发挥医学影像诊断工作在传染病预防工作中的重要作用，不断研发能够有效解决当前迫切需求的新产品，如：新型冠状病毒感染肺炎CT影像人工智能快速辅助诊断系统等；在国家共同抗疫期间，安德医智义无反顾地投入近千万元资金组装产品，免费捐赠了近140台至全国各地定点收治医院，极大的提升了发热门诊传染疾影像筛查与鉴别诊断能力，实现了对新冠病毒的有效筛查；充分发挥发热门诊在全国监测网络特别是呼吸道传染病防控中举足轻重的作用，为防疫抗疫做出积极贡献。
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