基于AI的电信领域数据稽核分析系统研发
发布时间：2022-03-15
信息来源：北京市科技成果信息系统
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发布时间：2022-03-15
信息来源：北京市科技成果信息系统
- 电信领域;业务风险;科技成果;稽核规则
基本信息
所属科技项目名称：高精尖产业重大创新支撑专项
项目主管部门：北京市朝阳区人民政府
科技成果信息
科技成果名称：基于AI的电信领域数据稽核分析系统研发
关键词：AI，稽核系统、OCR、签名检测、签名比对、人脸识别
科技成果类型：原始创新
科技成果所处阶段：工业化生产
科技成果应用领域：信息传输、软件和信息技术服务业
科技成果简介： 本项目“基于 AI 的电信领域数据稽核分析系统”的科研成果：1）完全自主设计、开发、运营 AI 能力平台，实现各省 AI 稽核接入快速落地。为快速实现全网推广，我公司自主研发的 AI 稽核采用前中台分离的技术方案，通过解耦前台和中台能力的架构，在各省端部署前台解决数据压缩、加密、校验等个性化适配问题，在集团公司部署统一 AI 中台提供标准化的AI 服务。经此架构调整后，各省 AI 前台稽核开发可并行开展，大大减少开发工作量。2）诊断各省基础业务规范及稽核规则，提升各省业务风险识别与防范能力。采用全网集中办公方式，对各省业务规范、稽核规则及接入业务类行集中梳理，并帮助识别出各省业务稽核规则漏洞，如签名不合规、代办委托书不规范、店长审批不合规、人像不一致、人证不一致、证件不合规等。此外，通过试运营期间的问题排查及质检过程，帮助各省发现并校正业务稽核执行偏差，提升风险防范能力。3）构建统一的 AI 能力开放平台，打造 AI 能力集中化服务新模式。坚持 AI 和业务融合发展，聚焦影响业务效率的关键环节，自研 AI 能力进行优化，在不影响原有业务闭环流程的前提下，提升业务整体效率。为实现成果的复用和快速推广，建设了统一 AI 能力平台，整合各种业务的智能化需求，提炼、沉淀可复用的 AI 能力，以标准接口方式与各应用系统交互，实现 AI 能力集中化服务支撑。 综上，本项目成果将显著提升各用户端业务稽核规则梳理及稽核风险识别，可全面梳理业务、稽核点，降低业务风险，如签名不合规、代办委托书不规范、店长审批不合规、人像不一致、人证不一致、证件不合规等。在技术成效方面，本项目成果将全面提高用户端 AI 稽核能力水平，最终使自动化通过率超过80%，减少人工投入。
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