基本信息
所属科技项目名称:怀柔科学城成果落地
项目主管部门:北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会
科技成果信息
科技成果名称:基于人工智能的无线信号分析诊断系统研制与产业化
关键词:人工智能,无线信号分析,神经网络
科技成果类型:原始创新
科技成果所处阶段:中试放大
科技成果应用领域:信息传输、软件和信息技术服务业
科技成果简介:针对无线电监管行业技术发展的需求,课题团队基于机器学习和人工智能方法研究实现新的更快速、更准确、更智能的无线信号采集、处理和分析诊断技术,突破传统无线电信号发现和识别的性能瓶颈,构建频谱大数据存储和云计算平台,打通行业数据孤岛,实现高精度、智能化的信号诊断分析。
课题核心研究内容和方法包括:
1、 基于人工智能算法的自组构信号采集天线设计
研究不同单元结构阵元组成的自组构天线在单频段工作、多频段工作和宽频段工作等模式下的能力。通过多目标搜索算法对设计的自组构天线在多个天线性能参数上分别优化。
2、 面向精细化信号分析的自适应信号采集
研制新型空间电磁信号采集设备,支持频域和时域自适应模式切换的信号采集,集信号侦测与采集于一体,能够在宽带信号扫描的同时实现信号分析于探测,捕获扫描到的信号频域信息,并自动触发窄带实时信号采集模式,实现对未知信号的时域采集和处理,从而支撑云平台精细化信号分析的需要。
3、 高可靠云存储和高时效性的云计算
本课题提出了采用 Spark+Hadoop+关系型数据库的综合应用来构建高可靠存储和超高速计算的云架构。实现分布式大数据存储和基于内存的高速并行计算,实现海量监测数据的快速处理和挖掘。
4、 具备自学习优化能力的信号智能分析平台
本项目提出了基于深度学习的技术路线来实现信号智能识别,构建闭环自主迭代优化策略,从而是业务平台在线运行过程中实现信号识别模型的优化训练,不断增强平台能力。
通过课题研究,形成了一套“模式自适应电磁信号采集设备”硬件设备和“基于人工智能的无线信号分析诊断系统”软件系统以及相关衍生软硬件系统若干,并实现产品化,软硬件系统销售 12 台/ 套,并在 8 省无线电管理机构立项,累计金额超2000万元
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