北京心血管病防控数据平台建设及示范应用研究
发布时间：2021-08-10
信息来源：北京市科技成果信息系统
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发布时间：2021-08-10
信息来源：北京市科技成果信息系统
- 通用数据模型;处方序列对称分析;药物不良反应;大数据
基本信息
所属科技项目名称：北京心血管病防控数据平台建设及示范应用研究
项目主管部门：北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会
科技成果信息
科技成果名称：北京心血管病防控数据平台建设及示范应用研究
关键词：通用数据模型；处方序列对称分析；药物不良 反应；大数据
科技成果类型：其他
科技成果所处阶段：其他
科技成果应用领域：卫生和社会工作
科技成果简介：【研究目的】构建出心血管疾病 ADRs主动监测的通用数据模型，探索评价该类通用数据模型真实性、可靠性和收益。依托心血管疾病大数据平台，开展示范性应用项目。
【研究方法】本课题以北京市心血管疾病防控大数据平台基础，以 SCDM V4.0为模板，确定药物不良反应信号挖掘所需的变量表单，进行模型初步构建。通过系统综述、自发报告数据库检索和专家论证的方法综合形成药物不良反应/事件的确定标准，并据此筛选出适量的阳性和阴性药物-事件对，作为评价通用数据模型 ADRs 识别能力的“标准信号”。依照初步构建的通用数据模型，将通用数据模型应用于处方序列分析方法，结合标准信号，计算该通用数据模型的灵敏度和特异度。进一步比较不同混杂因素的调整策略，选择规模和结构最优模型。利用现有数据，使用处方序列对称分析验证已知不良反应信号，为数据平台的现实应用提供参考依据。最终，本通用数据模型将应用于北京市心血管疾病防控大数据平台，在评价该通用数据模型在 ADRs监测中的收益的同时，实现心血管疾病药物不良反应快速、及时的主动监测。
【研究结果】利用全国城镇基本医疗保险抽样数据，研究完成了对处方序列对称分析的方法学探索，分别探测了他汀与肝损，喜炎平注射液与过敏反应，并发现安全信号。随后在我国医保数据中评价处方序列对称分析探测药物不良反应的灵敏度和特异度。在数据平台建立后，参考 SCDM4.0 建立了北京市心血管疾病防控大数据平台的表单，完成数据和表单的映射。最后，以他汀与肝损为例，完成了处方序列对称分析在该平台的应用。由于北京市心血管疾病防控大数据平台的数据未纳入二、三级医院的诊疗和处方信息，因此处方序列对称分析难以有效实现并用于探测药物不良反应。
【研究结论】基于处方序列对称分析的通用数据模型可以应用于我国结构完整的数据库。
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