研究内容:研制适用于短道速滑、花样滑冰、速度滑冰、冰壶、高山滑雪等运动项目训练场和运动专项特征的数据采集、分析、反馈及辅助训练系统;研制基于人工智能的短道速滑、速度滑冰、冰壶运动现场分析及诊断系统;研制运动专项数据库和互联网智能分析软硬件系统,研发智能交互训练辅助移动平台;研制多源信息融合与同步的雪上项目数据采集系统;研制用于检测冰场冰面硬度、摩擦力、温度、湿度等参数的巡检机器人;研制可实时监测运动学数据的滑雪模拟训练与测试系统。并在冬奥会国家队备战及比赛中进行应用示范。
考核指标:分别用于冰壶和轮椅冰壶、短道速滑和花样滑冰、速度滑冰场地的多点同步摄像系统和具有三维运动解析功能的录像分析系统各1套,适合速度滑冰和短道速滑项目的多参数(轨迹、速度、心率等数据)实时采集和分析的可穿戴系统2套,分别用于多个冰雪项目的便携录像采集和处理系统5套;用于短道速滑和速度滑冰的多段身份识别与激光同步分段计时系统各1套,计时精度达到0.001s,具有图像分析和同步数据叠加功能的图像处理工作站各1台,可以实现多目标跟踪以及能够提供比赛中的体能分配、动作评价、战术安排等个性化辅助决策支持,可识别起跑阶段和入弯阶段2种以上典型人体姿态,多目标跟踪准确率不低于70%,多目标跟踪精确度不低于80%,基于人工智能的冰壶运动的视频辅助训练系统2套;建立专项运动数据资源目录和数据库各1套,至少包含4项冬奥会参赛项目,跨平台训练辅助移动终端软件平台1套,要求覆盖至少3种训练类型,建设智能分析超融合平台软硬件系统4套,要求使用超融合架构整合计算资源、存储资源等,适用于训练协同场景的展示交互系统5套,要求支持教练员、运动员、科研服务人员同时使用,短道速滑、速度滑冰的线路及速度的声光提示辅助训练系统各1套,能够提供实时和异步提示;建立用于高山滑雪场辅助训练的智慧监测系统1套,具备多目标检测、跟踪、轨迹分析和同步数据叠加功能,跨平台训练辅助移动终端软件平台1套,实现对运动员基于不同技术手段的多节点、多维度同步定点定位监测;短道速滑和大道速滑冰场巡检机器人各2台,实现对冰场指定点位硬度、摩擦力、温湿度的全程无人化检测操作,机器人运动具备自主规划路径、主动避障、防碰撞、紧急制动、自主返回充电功能,冰场温度检测精度优于±0.5℃;集成可实时监测运动学数据和心率指标的滑雪模拟训练和测试平台1套,滑雪模拟平台可以改变前后左右倾斜角,左右最大倾斜角7°,最大坡度可到26°,最大模拟滑行速度可达到40km/h。以上成果在国家队训练和比赛场馆示范应用,保证为国家队运动员提供运动技战术服务到2022年冬奥会。
有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、体育总局组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于1:1。