人脸识别技术由人像识别算法、高性能分布式计算和存储、大规模运维等核心组件构成,通过人脸识别技术捕捉的人脸,抽取人脸帧的特征,提取其中结构化信息。
基于先进的算法能力和强大的工程能力,能将万路以上城市摄像头下的动态视频数据连接并进行观测、学习和推演。让人工智能技术落地,服务于城市公共安全、医疗健康、金融等众多领域。目前在杭州市,基于道路实况做出优化,有效提升路面车辆通行速度,减少车辆拥堵时间。
以大规模深度学习引擎作为基础,从海量真实数据中学习各种物体及其属性的特征,能适应角度、光照和姿态等干扰,可在通用监控场景中实现对行人、机动车、非机动车等感兴趣目标的检测、跟踪、属性分析,并使之能以智能化方式进行语义和图片级别的检索。
通过检测人体关键点,屏幕上的2D剪纸形象会做出和体验者一样的动作,本产品可触发两种指定动作的动画特效:抱拳和万福礼。该技术可精确地将关键点定位在10个像素以内,无需佩戴传感器,通过单目摄像头即可达到同样的效果,大大降低了动作捕捉设备的制造成本。
基于原创深度学习算法引擎 MegBrain++,研发出高精度高速度的人脸识别、人体识别、视频结构化等计算机视觉技术,结合公安实际办案需求,打造出可智能识别分析大规模视频数据的城市天眼系统。系统已在全国大部分省市实施,帮助警方破获案件超过5000起。在G20峰会、博鳌论坛等提供安保支持。
通过计算机视觉技术完成人体关键点的快速捕捉,在LEEDS Sport Pose数据集上取得了92.9%的成绩,适用于训练及比赛两种场景。能实时捕捉还原运动员三维数据模型,帮助教练员完成对运动员训练动作的纠正。具有运动员无感且反馈及时、可对历史视频进行分析、硬件兼容性高等优点。