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智能制造
AI进入下半场 目标瞄准“举重若轻”“大材小用”2021-04-29
人工智能算法的复杂度急剧攀升，神经网络计算的能耗代价越来越高，数据洪水式地涌积堰塞……这些年，人工智能的发展遇到了越来越多的瓶颈。如何将人工智能模型及其计算载体前端化、轻量化成为亟待解决的问题。最新兴起的轻量化人工智能被寄予厚望，以“轻量化”为赛点的人工智能竞赛下半场已经来临。为此，4月27日，科技日报记者采访了中国科学院自动化研究所的相关专家。
轻量化成为人工智能下半场赛点
人工智能技术在行业应用中，大多依赖... -
智能制造
无人值守、一部手机实时查看信息 “中国智造”让生物样本存储更安全2021-04-28
在近日举行的“第八届中国（上海）国际技术进出口交易会”上，上海原能细胞生物低温设备有限公司（以下简称原能生物）展示了最新一代全自动深低温生物样本存储设备，及其与5G-loT、数字孪生等技术的创新融合成果。未来只需一部手机，客户即能实时查看生物样本存储信息。这种生物样本存储的服务新模式，将真正实现生物样本库的智能、安全、高效运营，让生物样本更安全。
生物样本资源被视为生物医药产业的发展基石，也是国家生物安全战略的重要组... -
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打破垄断，工业机器人有了国产“关节”2021-04-26
我国工业机器人核心基础部件一直受制于人的情况正被扭转。4月22日，记者从重庆大学获悉，在该校机械传动国家重点实验室王家序教授的带领下，其高性能机电传动系统教育部创新团队系统攻克了谐波减速器正向设计分析、测试评价体系的共性关键技术，成功研制出高可靠精密谐波减速器系列化产品，通过产学研合作建立了年产3万台套以上谐波减速器系列产品的生产线，实现了工业机器人核心基础部件的国产化，打破了日本在这一领域的垄断。
据悉，该项目属... -
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无需防护直面深海高压 软体机器鱼“打卡”马里亚纳海沟2021-03-24
要涉足马里亚纳海沟，人造机器须配备耐压的“盔甲”，用以抵抗强大水压，深海生物却仅凭自身的奇特构造，能在深海行动自如。
3月22日记者从浙江大学获悉，《自然》以封面文章形式刊发了该校航空航天学院交叉力学中心李铁风教授团队与之江实验室合作的最新成果。联合团队率先提出机电系统软硬共融的压力适应原理，成功研制出无需耐压外壳的仿生软体智能机器人，并首次实现了在万米深海自带能源软体人工肌肉驱控和软体机器人深海自主游动。
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海洋机器人组团出征 集群智能协同让1加1大于22021-03-22
2个或多个机器人协同作业，并不是简单的功能叠加，而是会出现1+1>2的群体智能效应，涌现出全新的协同行为模态，从而可以完成更加复杂的协同任务。
机器人组团海上出征，你见过吗？海面上，多个海洋机器人列队行进，它们通过组网通讯共享信息，随着作业局势的不断改变，快速变换队形，最终完成协同探测等任务。并且这些任务完全由机器人们自主作业，不需要人为干预。
记者3月初从哈尔滨工程大学获悉，由哈尔滨工程大学水下机器人技术国家级重... -
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人工智能走出“舒适区” “自主智能体”能与人类辩论2021-03-19
计算机能与人类竞争性辩论的证据出现了。英国《自然》杂志3月18日发表一项人工智能（AI）最新进展，科学家报告了一种能与人类进行竞技辩论的“自主智能体”——“辩手项目”系统，其可以自行组织辩驳，这被认为与之前人工智能对人类的挑战有根本区别。虽然人类辩手被判定最终获胜，但该演示已表明：人工智能开始具备参与复杂人类活动的能力。
争论和辩论是人类智能的基本能力，对人类的广泛活动至关重要，因此，计算论证技术成为人工智能研究中... -
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人工智能引领地震监测迈入新时代2021-03-18
快速自动化揭示地震震源信息对地震预警有直接作用，也可为震后趋势判定、烈度速报、地震应急救援等提供科学依据。但是，从地震记录推算地震震源机制是个耗时的计算过程。因此，目前世界各地地震监测台网在速报信息里只有发震时刻、震级、地点和震源深度等内容，不包括描述地震破裂特征的震源机制解参数。
日前，美国国家工程院院士、中国科学技术大学地空学院大师讲席教授张捷课题组发表在《自然—通讯》的一篇论文显示，利用深度学习算法，人工... -
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让海洋机器人学会团队协作2021-03-04
海面上，多个海洋机器人列队出征。它们通过组网通信共享信息，随着作业情况的不断改变，快速变换着独特的队形，在线执行的观察、调整、决策、行动等动作一气呵成，最终完成协同探测、作业等任务。这些长着“大脑”和“眼睛”的机器人可以完全自主作业，不需要人的干预。
日前，由哈尔滨工程大学（以下简称哈工程）水下机器人技术国家级重点实验室牵头的海洋机器人集群智能协同技术项目群成功让海洋机器人学会了团队协作，流畅的典型任务演示顺利... -
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可回溯过去 能解决复杂任务 AI向真正“智能学习体”迈进2021-02-25
英国《自然》杂志2月24日发表一项人工智能研究成果：美国团队报告了一类增强学习，可回溯过去、解决复杂任务，真正改善了对复杂环境的探索方式，有望应用于机器人、语言理解和药物设计领域。这类算法被统称为“Go-Explore”，其已经在一款经典游戏的算法挑战中得分超过了人类玩家和先进的人工智能系统。该成果被认为正朝着实现真正“智能学习体”迈出了重要一步。
增强学习，可让人工智能系统通过探索和理解复杂环境来进行决策，并学习如何以最... -
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给油气田装上“超级智能大脑”2021-02-22
数字经济蓬勃发展，行业数字化转型不断加速，进入“十四五”时期，在高质量发展要求下，人工智能与传统产业的深度融合愈发凸显重要性。作为国家战略性资源和工业基础，在数字化浪潮冲击下，油气行业数字化转型智能化发展已是大势所趋。
作为典型的传统行业，油气行业拥有庞大的资源数量、数以千亿计的资产规模、数以百万计的员工；同时，也有专业度高、工艺流程复杂、产业链长、设备资产总量巨大，应用场景复杂等特点。
前者为行业的数字化...
