发布时间:2026-06-12
信息来源:中国科学报
字体:
大
中
小
打印
发布时间:2026-06-12
信息来源:中国科学报
一项研究绘制了过去33年来最详尽的全球移民地图,发现全球移民人数已从2000年的1300万增至2023年的约3500万。6月10日,相关研究成果发表于《自然》。
研究人员分析了1990年至2023年间每年进出230个国家和地区的人口数量,并利用几个移民数据源对人工智能模型进行了训练。研究揭示了受经济变化、气候、冲突和政策改革等因素影响的移民模式。例如,最大规模的单次人口迁移事件发生在1994年——在卢旺达内战后,近95万人从该国迁往刚果民主共和国。
奥地利维特根斯坦人口与全球人力资本研究中心的人口学家Wolfgang Lutz表示,这些数据可在公开网站上查阅,将成为教育、社会福利和劳动力市场等“与移民相关的规划工作”的有用资源。“这比我们以往任何时候掌握的全球移民图景都要完整。”
Lutz表示,对于研究人口如何随时间变化的人口统计学家而言,移民数据“众所周知并不可靠”。迁移趋势有时是通过无法归因于出生或死亡的人口规模变化间接估算出来的。
与此同时,移民数据也存在缺口—— 一些国家并未持续收集有关人口迁出或迁入的信息。即便是联合国和世界银行关于各国移民人口的数据集,也分别每5年和每10年才发布一次。“很多人可能移民几年后就回去了,或又去了别处。”论文作者之一、中国香港大学的统计人口学家Guy Abel表示,“而这些情况根本没有被记录下来。”
为创建一个更详尽的移民动态数据集, Abel与英国伦敦政治经济学院的应用数学家Thomas Gaskin利用了多个数据资源,包括联合国、各国统计数据及社交媒体平台“脸书”的数据。
随后,研究人员设计了一种混合方法来估算人口迁移规模,将经典数学模型与深度学习网络相结合,并纳入了影响人们移民决策的数十个地理、经济、文化和政治因素。Gaskin解释道,这些因素包括经济状况、国家间贸易、宗教相似性、战争与冲突、殖民关系,甚至包括每个国家各种语言的使用人数。
这种方法使研究团队能够估算出每年有多少人迁入或迁出每个国家或地区。“通过采用年度分辨率进行估算,我们获得了许多额外的见解,这是目前5年或10年的间隔研究所无法获得的,因为这会掩盖许多实际发生的情况。”Abel说。
研究人员表示,他们的研究为全球人口流动提供了重要信息,特别是在数据匮乏的地区。例如,他们发现,在研究期间,中东地区的移民流入总量最高。仅在2010年至2023年间,就有约1900万人从印度、巴基斯坦和孟加拉国移民至沙特阿拉伯、卡塔尔、巴林和阿联酋。研究还发现,自1990年以来,已有2000万人从东欧迁往西欧,而欧洲也一直是内部移民水平最高的地区。
“这非常有助于理解官方数据是多么零散。”Lutz评价说,这项工作代表了巨大的进步,“将极大丰富世界各地的人口统计分析工作”。
研究人员已经发布了所有数据、代码和训练好的模型,供科学家在今后的分析中使用。这种深度学习方法还有助于预测未来气候变化和冲突等事件后可能出现的人口流动。但Gaskin表示,预测未来的世界人口格局可能相当复杂。
相关人物