一周前沿科技盘点〔200〕| 长征十号乙运载火箭首飞成功并实现海上回收；北京造机器人再拿世界杯冠军

锁定一周科创高光，解码前沿技术突破！基于国际科技创新中心网络服务平台科创资讯，今天《一周前沿科技盘点》第200期重磅更新！

1 长征十号乙运载火箭首飞成功并实现海上回收

7月10日12时15分，长征十号乙运载火箭在海南商业航天发射场点火升空，顺利将卫星送入预定轨道。发射约6分钟后，火箭一子级垂直返回海面，被海上平台的巨型捕获网稳稳接住——这是我国首次实现运载火箭一子级可控回收，同时也是全球首次运载火箭网系回收，标志着中国重复使用火箭技术取得历史性突破。

和常见的“带腿直立着陆”回收路线不同，网系回收相当于让火箭精准“扑进”海上缓冲大网。这套方案无需给火箭加装复杂的着陆支架，既能减轻箭体重量、提升运载能力，还能放宽落点精度要求，可适配不同规模的火箭，为大型箭体回收提供了中国方案。

本次首飞同步验证了总体设计、发动机多次启动等多项核心技术。研制团队计划今年年底前完成一子级复用飞行验证。据北京经开区介绍，区内已汇聚空天领域企业超220家。年内还将有多型可复用火箭开展首飞回收验证。

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2 卫冕成功！北京造机器人再拿世界杯冠军

7月5日，2026年RoboCup机器人世界杯在韩国仁川落幕。中国战队清华火神队搭载北京企业加速进化的Booster T1机器人，在决赛中以6:2击败对手，成功拿下人形机器人组世界冠军。

本届赛事共有38支参赛队伍选用加速进化的机器人作为比赛载体，最终包揽了双足人形所有组别的全部金牌。RoboCup创办于1997年，是国际上级别最高、规模最大的机器人赛事之一。足球赛场被认为是人形机器人综合能力的试金石，考验机器人在真实物理环境中的感知、运动、决策与协同能力。

过去各参赛队需从零开始打造机器人本体，大量资源消耗在硬件开发上；今年更多顶尖赛队选择中国机器人本体，将研发重心聚焦于视觉感知、瞬时决策与多智能体协同等高阶能力。据透露，加速进化的新一代机器人Booster T2即将发布。

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3 北部科技新地标！北京市机器人产业园（昌平）正式开园

7月6日，北京市机器人产业园（昌平）在未来科学城正式开园。该园区是北京市“一南一北”机器人产业布局的北部载体。

园区聚焦机器人全链条发展，首批落地了消费级灵巧手智能生产线、通用机器人核心零部件中试平台、国家级机器人检测与评定中心、清华智能测试平台等重磅项目，意向签约率超60%。

园区产业空间层高最高6米、承重每平方米2吨、柱距8.4米。园区配套了总规模6亿元的专项基金，以及展厅、路演厅、科创孵化器等设施。

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4 量子科技上市潮来袭！京企玻色量子启动上市辅导

5月8日，玻色量子发布新一代专用量子计算机驭量·山海1000。 玻色量子供图

7月7日，证监会官网披露，位于朝阳区的北京玻色量子科技正式启动IPO辅导。

玻色量子创始团队来自斯坦福大学、清华大学、中国科学院等高校和科研机构，法定代表人、控股股东文凯持股21.51%。公司于近期完成数亿元Pre-IPO轮融资，杭州产投、洪泰基金等10家机构参与投资。今年5月，公司发布新一代专用量子计算机“驭量・山海1000”与首款通用光量子芯片，其算力已应用于生物医药、脑科学、新材料等领域。据公司介绍，在mRNA疫苗设计、脑机接口神经解码等场景中，部分问题求解时间可缩短80%以上。

近期，国仪量子、频准激光先后通过科创板IPO注册，分别拟募资11.69亿元、14.1亿元。量子科技被列入“十五五”规划建议清单，量子科技正迎来政策、资本、产业三重共振，行业从科研验证走向产业化落地的拐点渐行渐近。

原文链接：https://beijing.qianlong.com/2026/0708/8694300.shtml

5 中文信息学会联合联想控股等成立产学研创新生态工委会

7月6日，中国中文信息学会牵头，联合联想控股、中国科学院软件所等单位，正式成立产学研创新生态工作委员会，联想控股CEO于浩出任首届主任。

工作委员会将采用企业提出实际需求、科研团队针对性攻关的协同模式，搭建产业出题的公开评测平台、信息共享平台和专业服务平台。

未来18个月，工委会将筛选孵化种子团队、发布产业需求、研讨前沿技术方向、发掘青年人才，推动产学研双向流通。中国工程院院士方滨兴表示，工委会旨在帮助创业团队跨过成果转化的“死亡谷”。联想控股将开放产业场景、输出孵化经验、链接产业生态，助力技术落地。

原文链接：https://news.qq.com/rain/a/20260706A07N4P00

6 用AI复刻人体细胞提前测药效，华源智因获千万级种子轮融资

近日，AI虚拟细胞企业华源智因完成千万级人民币种子轮融资，由水木创投领投。

与多数聚焦靶点发现和化合物生成的AI制药公司不同，华源智因专攻临床前药效预测，自研了Wise-Perturb细胞药物扰动模型。该模型打通了DNA、RNA、蛋白三层组学数据，构建了从通用细胞到临床患者的三层数据架构，并加入了细胞类型识别模块，可实现跨癌种、跨药物的药效预测。

目前，这项技术已经通过了临床验证：用乳腺癌数据训练的模型，可准确预测ADC药物DS-8201对卵巢癌的药效；与中国医学科学院肿瘤医院合作中，仅凭患者治疗前的基线测序数据，就能精准分层靶向药奥希替尼的疗效。公司已与多家三甲医院、跨国药企建立合作。

原文链接：

https://www.163.com/dy/article/L17MEG1P05118DFD.html  

关于“科创热榜-前沿科技”

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