京东方人工智能目标检测算法获国际大赛冠军
发布时间：2019-12-12
信息来源：中国科学报
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发布时间：2019-12-12
信息来源：中国科学报
近日，国际顶级赛事Pascal VOC挑战赛发布了目标检测Competition3的最新成绩。京东方人工智能目标检测算法在20类物体检测中，平均精度获得第一名，刷新了该赛事目前全球最好成绩。这也是京东方今年继16倍图像超分技术、手势识别技术后又一项人工智能算法获得全球第一。
据悉，Pascal VOC挑战赛是由牛津大学、苏黎世联邦理工学院、利兹大学和爱丁堡大学等主办的计算机视觉目标检测领域全球三大权威赛事之一，其数据集标注质量高、场景复杂、目标多样、检测难度大，是全球人工智能企业展开激烈竞争的主赛场，已成为衡量其技术实力的重要标尺。此次，京东方在与阿里、微软、谷歌、Facebook、腾讯等56家企业和高校实验室的角逐中胜出。
据介绍，京东方自主研发的行人轨迹追踪系统是目标检测技术的重要应用之一，通过多路摄像机采集视频流数据，利用深度学习算法，对目标用户进行检测、跟踪和再识别，可以实时显示用户的行动轨迹动线、等候时间以及进行客流统计。该技术的应用将有效提升金融、零售、教育等公共领域服务效率，实现布局优化及精准营销。截至目前，多家银行都采用了京东方的智慧金融解决方案。（计红梅）
据悉，Pascal VOC挑战赛是由牛津大学、苏黎世联邦理工学院、利兹大学和爱丁堡大学等主办的计算机视觉目标检测领域全球三大权威赛事之一，其数据集标注质量高、场景复杂、目标多样、检测难度大，是全球人工智能企业展开激烈竞争的主赛场，已成为衡量其技术实力的重要标尺。此次，京东方在与阿里、微软、谷歌、Facebook、腾讯等56家企业和高校实验室的角逐中胜出。
据介绍，京东方自主研发的行人轨迹追踪系统是目标检测技术的重要应用之一，通过多路摄像机采集视频流数据，利用深度学习算法，对目标用户进行检测、跟踪和再识别，可以实时显示用户的行动轨迹动线、等候时间以及进行客流统计。该技术的应用将有效提升金融、零售、教育等公共领域服务效率，实现布局优化及精准营销。截至目前，多家银行都采用了京东方的智慧金融解决方案。（计红梅）
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