然而,如何突破“黑箱效应”“幻觉问题”等技术瓶颈,提升生成式AI的可靠性和安全性,并完善数据安全管理制度和伦理规范,明确生成式AI军事应用的边界和责任,也是必须考量的重要方面。
清华大学教授任天令团队研发了FLEXI——面向边缘智能加速的柔性数字存内计算芯片。团队采集了10名受试者在坐姿、步行、慢跑和骑行等状态下的心率、呼吸频率、体温及皮肤水分等多模态生理信号,经预处理后构建轻量级四通道卷积神经网络,并在FLEXI-1上实现一次性片上部署。
2月4日, 《自然》报道了一个开源语言模型“OpenScholar”,其在准确进行文献综述方面可超越商用大语言模型。商用大语言模型可以提供协助,但却很容易出错,如归因能力有限和引文幻觉。这正是科学工具走向可信化的重要一步。
2月2日,浙江大学杭州国际科创中心人形机器人创新研究院联合镜识科技、凯尔达集团,正式向全球发布首款峰值速度达到10米/秒的全尺寸人形机器人“Bolt”。该合作模式不仅加速了人形机器人关键技术的突破与转化,也为我国智能制造与高端装备发展提供了可复制的产学研协同范式。
《自然》杂志同期刊发评述文章指出,该芯片通过设计架构与制造工艺的协同优化,实现了在低成本、低功耗条件下稳定运行神经网络任务,能够适配可穿戴健康监测等极端边缘设备应用场景,为物联网领域智能硬件创新提供了新方向。
运输机器人搭载着各类建材和小型设备来回穿梭,转运物资。面向“十五五”,公司计划研制推出30款覆盖核心施工场景的建筑机器人产品,不断增强企业核心功能和核心竞争力,加速构筑产业新生态。

英国利物浦大学的计算机科学家Xenofon Evangelopoulos认为,这种方法具有很大的潜力,除了作为可靠的化学合成AI工具外, MOSAIC还确立了一种利用全球化学知识的模块化与功能化可扩展范例。
日前, 《北京市关于加强“人工智能+”干部教育培训指导意见》印发,明确本市将围绕加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业高地需要,突出实战实训,培育一批熟悉人工智能领域的专业化干部。

当智能体的技术权力在事实上大过其主人,人类在数字世界的控制权便面临被“架空”的风险。这种权力的隐形流失,并非源于技术的恶意,而是因为系统在追求效率的过程中,悄无声息地打破了人类的“数字主权”边界。
“看,这台机器人刚完成关节测试,马上就能进入整机装配。在这里,从核心部件到成品出厂,最快1小时就能搞定!”1月29日,在北京人形机器人创新中心的车间里,中试验证平台技术人员赵常荣指着飞速运转的生产线告诉科技日报记者,语气里满是自豪。