发布时间:2026-07-29
信息来源:北京日报
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香港大学李嘉诚医学院研究人员开发了一套人工智能系统,只需抽一次血,就能在症状出现前最多15年,提前预判一个人会不会得严重心血管疾病。相关研究发表在近日出版的《自然·通讯》期刊上。
这套名为CardiOmicScore的人工智能系统,通过单次血液检测所获取的数据,评估一个人未来患上6种常见心血管疾病的风险,包括冠心病、中风、心力衰竭、房颤、外周动脉疾病和静脉血栓。在回顾性队列中,这个系统对部分高危个体可提前至事件前约15年发出预警信号。
心血管疾病是导致中老年人群死亡的重要疾病,仅2022年就夺走了约1970万人的生命。通常医生会通过年龄、血压、吸烟史这些常规指标来判断风险,但往往抓不住疾病早期最细微的变化,很多人等到被判定为高风险时,最佳干预时机已经错过了。
这套人工智能系统的设计初衷,就是给出一张当下的身体状况“快照”。研究团队用深度学习技术,把好几层生物信息融合到一起,这种思路叫“多组学”。简单来说,就是把蛋白质组学(看蛋白质)和代谢组学(看代谢物)的数据全都用上了。
研究人员分析了英国大规模人群数据信息,重点查看了血液样本中2920种蛋白质和168种代谢物的含量。这些分子能反映出免疫、新陈代谢和血管症状出现之前的微小波动。这套人工智能系统旨在解码这些复杂的分子信号,帮助医生和患者更早发现风险,从而通过及时调整生活方式或提前干预,为防治争取宝贵时间。
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