近日,位于北京经开区的国家智能网联汽车创新中心(以下简称“创新中心”)自主开发的数字模型库产品在北京国际大数据交易所交易平台正式发布。作为智能网联汽车研发与测试的核心资源库,该数字模型库可全方位、多维度地模拟复杂多变的交通场景,支持自动驾驶系统仿真测试。
这一数字模型库有何创新亮点?又将如何赋能仿真测试?创新中心有关负责人表示:“模型库涵盖了中国道路元素模型、中国典型路口模型、车辆及交通参与者模型以及场景环境模型四大核心类别,通过提供多样化的仿真测试场景,极大提高自动驾驶系统的测试效率和安全性,加速自动驾驶技术从实验室跑向应用场。”
路口模型。
其中,该模型库中的中国道路元素模型涵盖了车道线、各类交通标识牌、潮汐车道等超90%的法规要求道路元素,各元素模型均严格遵循国家标准,并依据真实道路公开信息进行精细构建,能为自动驾驶系统仿真测试提供逼真且丰富的环境基础。中国典型路口模型则基于百万公里的真实车采数据构建,精准还原了中国复杂多变的道路网络中各道路元素间的相互连接和排列方式,如隧道、环岛、T型路口等多类城市及乡村道路、路口结构的典型路口模型,为自动驾驶系统在不同场景下的适应性测试提供重要保障。
尤其是,为满足多样化的测试需求,创新中心还在该模型库中搭建了封闭园区、高速收费站、停车场、矿区等场景环境模型,并支持定制化开发。该负责人表示:“场景环境模型能增强自动驾驶系统对复杂多变环境的适应能力,还能支持工程机械类动作的真实模拟与细化处理,为特殊场景下的自动驾驶系统仿真测试提供了有力支持。”
“此次数字模型库的正式发布,不仅能为智能网联汽车产业链上下游企业提供高效、便捷的数据获取渠道,也为推动智能网联汽车技术的创新与应用、促进数据要素的市场化配置奠定基础。”该负责人表示,接下来,创新中心将继续致力于支撑从虚拟仿真到实车验证的整车开发全流程、全场景测试应用服务,助推整个行业数据生态的繁荣发展。
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