发布时间:2026-09-02
信息来源:北京亦庄微信公众号
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在近日举行的HICOOL 2026全球创业者峰会上,北京亦庄企业量坤科技三次登台:本届大赛上万创业项目仅有5家入选开幕式路演环节,量坤科技是其中之一;此后是E2创投对接舞台的7分钟创投路演、峰会主舞台区的15分钟主题演讲。“量超智融合”是这三场活动出现频率最高的一个词。
开幕式|全部参赛企业,只有5家拿到这3分钟
本届HICOOL全球创业大赛共有10209个创业项目参赛,而开幕式路演只遴选出5家,量坤科技站上其中一席。开场页写了一句话:把“算不起、等不起”的分子模拟,变成几天内就能拿到的答案。
3分钟里,先讲“不可能三角”——精度、效率、成本难以兼得,再给出量超智融合的解法:量子算得准、超算算得快、AI会学习。相关成果有据可依:谷歌“量子优越性”电路的验证计算,传统方法估算要29年,量坤科技的方案8.5天算完,提速1250倍,成果发表于《物理评论快报》(PRL)。
在量子计算实用化上,量坤科技用数年时间把可模拟规模提升了三个数量级:从28比特的乙烯分子,到近万比特的氧化镍,再到超6万比特的蛋白质模拟,持续领先业界;这些能力已在高折射率材料、高温超导带材、抗体多肽、固态电池等真实研发场景里创造价值。
结尾的舞台留下三点:一,量子×AI×超算是破局“不可能三角”的钥匙;二,29年的题8.5天算完,快1250倍;三,新药与新材料研发周期系统性缩短70%以上。

HICOOL 2026峰会舞台,量坤科技参加路演
路演舞台|7分钟,把“不可能三角”讲明白
在创投对接舞台,量坤科技把同一套思考压缩进7分钟。开场是前沿研发绕不开的“不可能三角”:算得准,要等几个月;算得快,可能算错;两样都要,就得烧掉天价算力。而量超智融合的解法,是让三种算力各干最擅长的事,把“算不起、等不起”的分子模拟,变成几天内就能拿到的答案。

创投对接舞台,分享“让三种算力,各干最擅长的事”
路演现场也分享了量坤科技团队发展:累计融资数亿元,英诺、百度风投、北工投资等10余家知名机构加持,参与共建北京量电融合产业创新中心;核心团队来自清华、北大、华为、字节等顶尖学府与头部企业,是一支“学术界+产业界”的复合型团队。
主舞台|“赢的是一道数学题,不是这个世界的大问题”
在峰会主舞台,15分钟的主题演讲从七年前的一个故事开始。彼时团队完成一组测算:谷歌“量子优越性”电路曾被认为经典计算机需要一万年才能完成运算,依托全球顶尖超算仅需8.5天即可完成。可这场胜利,“赢的是一道数学题,不是这个世界的大问题”。
七年后登台,量坤科技在HICOOL舞台给出了自己的回答:量超智融合。量子计算算得准,给出更高精度的数据,提升AI模型的上限;人工智能会学习,把数据训练成可用的模型;超级计算算得快,把模型跑成大规模的工程。“我们做的不是普通的AI for Science,而是量子×AI for Science”。

峰会主舞台,量坤科技做分享
量坤科技没有去卷硬件叙事,而是选择了硬件之上、应用之下的那一层。台上有个比方:“与其等一把完美的锤子,不如先看清那颗钉子,再用手头现有的工具,把它敲进去。”这次在HICOOL现场发布的全栈量子基础设施,由六大组件构成,覆盖从统一编程入口、纯态与噪声模拟、张量网络到纠错译码的全链路。
大屏幕上的数字串起了一条曲线:2018年,28比特的乙烯分子;2022年,9988比特;2026年,60000+比特的蛋白质分子——数年时间,可模拟规模提升了三个数量级。针对1.2万原子蛋白质大体系,量坤科技用比IBM更多的高精度求解器反复打磨关键靶点,量超智融合工作流已完成量子真机与GPU量子模拟器的无缝切换。
AI这一环同样有进展。材料科学生成大模型“坤生”(FieldForge)在权威榜单LeMat-GenBench的MP-20与Alex-Mp-20两个子榜上均位列第一,综合指标比原榜首高出约24%。

“坤生”材料科学生成大模型,登顶LeMat-GenBench双榜
演讲的最后,故事回到了七年前那个问题。“量子计算,不该只是少数物理学家书桌上一件精致的玩具。它应该走进每一间实验室、每一条生产线。”量坤科技想做的,就是那座桥——连接量子算力与真实的产业需求。
峰会期间,量坤科技展位也接待了来自产业、投资与科研界的众多朋友。从开幕式的3分钟,到主舞台的15分钟,峰会落幕,但敲钉子的故事才刚刚开始。
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