2026国际生物医药产业创新北京论坛主论坛举办
发布时间：2026-09-23
信息来源：北京亦庄微信公众号
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发布时间：2026-09-23
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近日，以“深耕临床根基，赋能创新未来”为主题的2026国际生物医药产业创新北京论坛主论坛在北京经开区举办。论坛聚焦前沿技术临床转化、产业生态共建等关键议题，搭建国内外高端交流对话平台，共研“汇聚全球创新，探究生命前沿”发展路径，助力我国生物医药产业在全球竞争中抢占先机、赢得主动。
当前，以人工智能为代表的前沿技术正加速突破，为生物医药产业的全链条创新带来了新机遇。活动现场，6位来自卫生健康和生物医药领域的院士专家、全球行业领军企业负责人展开多维度深度分享，结合当下技术发展最新态势，系统解读了当前生物医药产业的发展现状与瓶颈挑战、未来趋势，为我国生物医药产业的高质量创新发展提供了极具参考价值的实践路径与思想智慧。
农工党中央副主席、广州国家实验室常务副主任、中国科学院院士徐涛以“AI赋能生物医学：解锁生命科学前沿新范式”为题开展专题分享。他表示，人工智能的快速发展正在重塑生命科学研究范式，彻底改变传统生物医药研发模式，以往新药研发普遍需要十年周期、投入超十亿美金，而AI技术可有效大幅缩短研发时长、压缩研发成本。在精准医学领域，AI更是迎来广阔应用前景，可结合患者各类检测指标，精准研判动态变化的疾病风险谱与疾病发展轨迹，并持续迭代更新预测模型，助力疾病精准预判与全周期管理。徐涛院士强调，AI精准赋能疾病预测与临床管理，需要依托跨区域代表性数据、持续更新的数据库、深度临床表型资源，以及完善的数据与样本治理体系，夯实人工智能在生物医学领域落地应用的核心支撑。
默沙东全球高级副总裁、中国研发总裁李正卿围绕“新药临床研发的变迁：前世、今生、未来”作主题演讲。他指出，临床研发在整个药物研发进程中占用时间最长，成本最高。近年来，监管和业界多管齐下，从法规政策、试验设计和统计分析等方面做出了系列改革和优化，以解决时间、成本、成功率等行业痛点，特别是AI的发展大大加速了这一进程。越来越多的药企在 AI领域加大投入，但应用主要集中在药物早期研发验证、结构优化以及后端生产环节，临床研发阶段的AI应用仍处于前期探索阶段。药物研发的核心价值是临床价值，患者真实感受与真实人体临床数据不能靠AI模拟生成，科学决策与责任担当仍依靠人。因此，面对AI带来的机遇与挑战，既要善用新技术，也要坚守药物研发根本准则。
农工党中央健康中国建设工作委员会主任、中国医学科学院血液病医院（血液学研究所）所院长、血液与健康全国重点实验室主任、中国工程院院士程涛以“‘RAPID’协同模式推进细胞基因治疗行业良性发展”为主题，从研究现状与前沿进展、临床应用与典型案例、政策监管与支持体系、产业发展格局与趋势、人才培养与平台建设五个方面，探讨细胞基因治疗行业发展的创新路径。
清华大学副教务长、医学院院长，英国皇家学会院士，美国国家医学院外籍院士黄天荫分享了人工智能时代中国生物制药与临床转化创新生态的构建路径，结合自身实践解读了转化医学的发展现状与可行路径。
本次活动既有前沿科研的理论高度，也有产业落地的实践深度，为北京生物医药产业创新发展凝聚思想共识，拓宽合作思路。依托论坛搭建的沟通桥梁，各方将加强对接合作，聚焦关键技术卡点协同攻关，加速更多高水平医学创新成果转化落地。
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