从学术前沿到产业未来：脑科学与脑机接口论坛成功举办

2025年12月，作为2025中关村论坛系列活动、北京国际学术交流季暨2025北京·昌平生命科学论坛系列活动的重要组成部分， “探索脑科学与脑机接口前沿论坛” 在未来科学城生命谷北京脑科学与类脑研究所成功举办。论坛由 Nature Portfolio 与北京脑科学与类脑研究所联合主办，并得到北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会及北京未来科学城管理委员会的大力支持。

在论坛开幕致辞环节，北京未来科学城工委委员、管委会副主任，北京市昌平区政府党组成员、副区长赵仕伟，北京脑科学与类脑研究所联合所长罗敏敏，以及自然定制中国区主编吴文婷先后致辞。随后，昌发展股份公司产业招商经理杨娜介绍了昌平区脑科学与脑机接口产业的发展情况。

北京未来科学城工委委员、管委会副主任，北京市昌平区政府党组成员、副区长赵仕伟在论坛上致辞。

本次论坛共邀请了来自8个国家（中国、奥地利、西班牙、澳大利亚、丹麦、美国、日本和瑞士）的17位脑科学与脑机接口领域知名学者，以及6位来自中国、美国和英国的优秀青年科学家参会。其中包括北京脑科学与类脑研究所联合所长罗敏敏，奥地利科学院分子生物技术研究所副科学主任、欧洲科学院院士、奥地利科学院院士于尔根·克诺布利希（Jürgen Knoblich），西班牙加泰罗尼亚高级研究院研究教授和庞培法布拉大学教授、欧洲科学院院士古斯塔沃·德科（Gustavo Deco），澳大利亚昆士兰大学教授、澳大利亚科学院院士、澳大利亚健康与医学科学院院士潘卡吉·萨赫（Pankaj Sah），同济大学医学院院长、欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士郑加麟，清华大学生物医学工程学院教授、清华大学麦戈文脑科学研究院研究员洪波等。

与会嘉宾围绕神经智能系统的新进展、神经网络与认知功能、脑疾病与精准医学等议题，分享新近研究成果，并展开了深入的学术交流与讨论。

12月12日举行的两场分论坛，与会专家学者分别就神经智能系统的新进展，及神经网络与认知功能领域的新近研究成果进行了分享。

丹麦哥本哈根大学卡梅洛·贝拉迪塔教授（Carmelo Bellardita）分享了主动推理在运动计算中的应用，探讨大脑如何通过预测-误差-调整循环实现目标导向运动控制；清华大学生物医学工程学院洪波教授介绍了运动型脑机接口在脊髓损伤康复中的创新应用及机制；四川大学华西医院格温·沙尔克教授（Gerwin Schalk）从宏观视角分析了神经技术的发展现状、临床转化与产业化前景；清华大学卡洛·维托里奥·坎尼斯特拉奇教授（Carlo Vittorio Cannistraci）讨论了脑启发稀疏网络科学在提升人工智能效率与可持续性方面的潜力；中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心戈兰·安杰洛夫斯基（Goran Angelovski）介绍了分子功能性核磁共振成像技术及其在神经活动分子层面可视化的应用。

日本冲绳科学技术大学院大学合田裕纪子教授（Yukiko Goda）介绍了星形胶质细胞及其分子机制在突触强度调控和神经疾病中的关键作用；美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）安妮·丘奇兰教授（Anne Churchland）介绍了前扣带皮层如何以稳定、保守的群体编码方式持续监测行为历史，并独立于运动与环境波动；北京脑科学与类脑研究所赵瑚分享了TESOS 2与TEEX两种创新显微成像技术，实现了从全脑神经投射到亚细胞器层面的跨尺度精细解析；西班牙庞培法布拉大学古斯塔沃·德科教授（Gustavo Deco）阐述了基于真实全脑解剖与神经调制的计算模型，揭示大脑在低能耗条件下实现复杂认知的可计算性原理；北京脑科学与类脑研究所龚蓉揭示了中脑多巴胺网络中编码食物营养价值的大规模同步活动，阐明了内感受性奖励学习在摄食行为中的神经机制。

在随后的小组讨论中，八位在当日分享研究成果的学者围绕神经科学与人工智能的交叉发展展开讨论，重点探讨了二者在理论、方法与技术层面的双向启发潜力、AI在神经数据分析与类脑计算中的机遇与瓶颈、跨学科协作与数据共享的重要性，以及以临床需求为导向推动神经技术转化与产业协同发展的路径。

与会嘉宾围绕神经智能系统的新进展、神经网络与认知功能领域内的相关话题进行小组讨论。

12月13日举行的两场分论坛聚焦脑疾病与精准医学的前沿研究进展，同时为优秀青年学者搭建了展示与交流研究成果的平台。

在脑疾病与精准医学分论坛中，多位国际知名学者围绕脑疾病机制与精准医学前沿展开分享：奥地利科学院分子生物技术研究所于尔根·克诺布利希教授（Jürgen Knoblich）介绍了利用人脑类器官研究人类特有大脑发育与脑疾病的新平台；北京脑科学与类脑研究所罗敏敏教授系统阐述了重度抑郁障碍的神经生物学基础及多层次神经调控治疗策略；同所石玮揭示了不同致癌融合基因通过趋同转录网络驱动星形母细胞瘤发生的分子机制；澳大利亚昆士兰大学潘卡吉·萨赫教授（ Pankaj Sah）解析了脚桥核在帕金森病步态控制及深部脑刺激治疗中的关键作用；北京脑科学与类脑研究所熊巍展示了不依赖模板的TIGER基因编辑平台在移码突变疾病修复中的突破；同济大学郑加麟提出了母乳来源细胞外囊泡干预阿尔茨海默病的新策略；瑞士苏黎世联邦理工学院贝恩德·沃尔谢德教授（Bernd Wollscheid）介绍了整合功能药理学与空间蛋白质组学推动脑疾病精准治疗的系统方法。

在随后的环节，参与小组讨论的六位专家学者就脑科学与医学研究中的多项关键议题展开深入交流，重点讨论了人工智能在科研与假设生成中的应用及其验证挑战、闭环AI系统与脑植入技术的伦理问题、研究可重复性与质量控制、AI 对科研交流与论文发表的影响，以及精准医学从实验室走向临床所面临的障碍。同时，讨论还涉及跨学科合作与临床试验优化、数据共享与隐私保护、文化与区域差异、未来科研基础设施建设、科研出版质量与信任、人才培养以及基础研究与临床转化的衔接等问题。专家一致认为，通过加强多方协作、推进标准化管理并结合技术创新，将有助于推动脑科学研究与精准医学的持续发展。

与会嘉宾针对脑疾病与精准医学领域内的相关议题进行小组讨论。

在最后的青年论坛中，多位青年学者围绕神经回路功能与行为、认知及疾病机制展开系统性研究分享。西湖大学刘长亮系统解析了突触前蛋白对神经信号传递的调控作用；清华大学贾晓轩展示了行为状态如何动态重塑视觉皮层网络并提升信息处理效率；美国罗莎琳德·富兰克林大学黄恩静（音）（Eun Jung Hwang）揭示了顶后叶皮层在衰老相关探索性学习能力下降过程中的关键作用及其可塑性；中国科学院生物物理研究所刘智慧介绍了通过社会信息传递形成的长期食物偏好记忆的神经环路基础；英国伦敦大学学院（UCL）吉子龙提出内嗅-海马回路中的θ扫描机制支持空间学习；澳大利亚昆士兰大学罗杰·马雷克（Roger Marek）展示了杏仁核与前额叶皮层之间的关键神经回路在恐惧记忆形成中的作用。

此次论坛共吸引了220余位学者参会，27.9万人次在线观看直播。论坛嘉宾与参会学者分享了新近研究成果，展开积极热烈的交流讨论。