新一代开源模型Kimi K2.5来了，更智能，更全能，更高效！

1月27日

海淀人工智能初创公司月之暗面

正式发布了

新一代开源模型Kimi K2.5

作为Kimi目前最智能的模型，K2.5在HLE（人类最后的考试）、BrowseComp（网页检索类大模型基准测试）、 DeepSearchQA（高难度基准测试）等多项Agent（智能体）评测中均取得全球开源模型的最佳成绩。

Kimi K2.5是一个全能型模型，基于原生多模态架构设计，支持视觉与文本输入，将视觉理解与推理、编程、Agent等能力全部集成到一个模型当中。Kimi创始人、CEO杨植麟说：“我们重构了强化学习的基建，并专门优化了训练算法，以确保它能达到极致的效率和性能。”

从“生成代码”向“兼具设计审美”飞跃

据介绍，在最能体现模型底层实力的代码编程领域，Kimi K2.5模型实现了从“生成功能性代码”到“兼具设计审美”的飞跃，能够交付具备专业设计师级别的网页作品，进一步提升了开源模型的代码水平。尤其是在前端开发领域，K2.5模型支持从简单的自然语言对话生成完整的前端界面，并能有效处理交互式布局及滚动触发等动态效果。

当用户想要调整界面时，只需在一张截图上圈出需要修改的地方，就像平时用鼠标指点一样简单。即便是不懂复杂工程提示词的普通用户，也能通过简单的指令完成从创意到产品的跨越，改变了以往AI编程模块化、同质化的局限。

为进一步推动技术应用，Kimi K2.5还推出新的编程产品Kimi Code。Kimi Code不仅能够直接在终端运行，还能与VSCode、Cursor、Zed等主流编辑器无缝集成。借助K2.5的多模态优势，开发者可以直接输入图片和视频进行编程辅助，简化了编程流程，大大降低了技术门槛。

Kimi为企业和开发者提供开放平台，通过API（应用程序编程接口）调用K2.5模型的强大功能，助力各行业提升工作效率和生产力。

从“全能专家”升级为集群协作

半年前，Kimi发布首个万亿参数开源模型Kimi K2，随后推出的Kimi K2 Thinking，通过增加思考时间，具备了独立完成长达300步操作的长程任务能力。

Kimi相关负责人表示，处理真实世界的复杂难题不能只靠单打独斗，还需要更多团队协作。在本次Kimi K2.5的更新中，Kimi研发团队重构了强化学习基建，通过优化训练算法进行全新探索，推出Agent集群，让Agent从单兵突破进化成集群式作战。

在执行复杂任务时，K2.5不再是单一的“全能专家”，而是化身为一支即时组建的专业团队。它能根据任务需求，现场调度多达100个不同专业背景的“分身”，并行处理1500个步骤，所有的角色分配与任务拆解无需预设，全由K2.5即时决策。

借助Agent集群，用户可以让一群“分析师”分头完成100家公司的市场调研，动员“语言专家团”翻译300页文档，还能派出不同的“研究员”综述5篇跨专业的论文，让效率提升十倍以上。

据了解，Kimi K2.5的Agent能力也全面扩展至办公场景。针对多年来用户一直研究函数公式、学习如何做数据透视表、怎么做精美的PPT，Kimi K2.5通过对Word、Excel、PPT、PDF等常用办公软件的深度学习，熟练掌握了office软件的全部技能，用户只需通过自然语言下达简单指令，即可成为快速精通办公软件的专业用户，并实现不同格式间的自由转换。

“不管是搭建复杂的财务模型，还是处理专业的PDF排版，或者制作一份咨询公司级别的PPT，以前需要好几天才能完成的任务，交给Kimi K2.5就可以在十几分钟内轻松完成。”Kimi相关负责人介绍说，比如把数十个表格进行筛选合并，把3万字的论文变成一份精准的PPT，对一份PDF进行重新编辑排版，Kimi K2.5都能直接交付准专业水平的办公文档，大幅提升工作效率。

以1%资源换取极致效率

就在K2.5模型发布的前几天，Kimi总裁张予彤在瑞士达沃斯举行的2026年世界经济论坛上，分享了Kimi在全球AI竞争格局中的技术突围之路。张予彤说：“从创业第一天起公司就清醒地意识到，我们没有随意堆砌算力的条件，这迫使我们必须通过大量的基础研究创新来换取极致的效率。”

Kimi仅用美国顶尖实验室1%的资源，研发出全球领先的开源模型，甚至在部分性能上超越美国的顶尖闭源模型，这也是投入大量精力将工程化思维引入研究环节的结果，以确保所有算法创新都能在生产系统中大规模稳定运行。张予彤介绍，Kimi是全球首个在大型语言模型训练中跑通Muon优化器的公司，自研的线性注意力机制（Kimi Linear）在处理速度上已显著超越传统的全注意力系统，实现效率的跨越式提升。