发布时间:2026-05-13
信息来源:中关村科学城微信公众号
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心血管疾病位列全球居民死因首位,但顶尖的心脏影像诊断资源长期高度集中于头部三甲医院。大量基层医疗机构即便配齐了核磁设备,也始终跳不出“能拍片、不会读片”的能力陷阱。这一行业痛点,正被海淀的人工智能创新力量推动打破。
近日,北京智源人工智能研究院联合首都医科大学附属北京安贞医院、河南医药大学第一附属医院,正式发布业内首个心脏磁共振(CMR)多模态智能体——BAAI Cardiac Agent,加速AI技术在医疗健康领域的落地应用与医疗资源普惠。
心脏磁共振被公认为
心血管疾病诊断的“金标准”
它没有辐射
能多角度、高精度地显示
心脏的结构、跳动功能
以及心肌组织的变化
对冠心病、心肌病等
全品类心血管疾病的诊断至关重要
但这项技术的临床价值长期受制于两大堵点:一是影像解读专业壁垒极高,高度依赖经验丰富的专科医师,人才培养周期长;二是优质诊断资源地域分布严重失衡,中小城市难以获得同质化诊疗服务。
据智源研究院相关负责人介绍,该智能体的核心突破,正是通过AI技术实现了心脏磁共振诊断能力的标准化、可复制化和全天候稳定输出,从根源上破解了制约技术普及的底层壁垒。它不仅能显著提升CMR影像的解读效率,将原本需要30到60分钟的人工解读流程缩短至1分钟,大幅缓解专业医师短缺的压力,更能通过标准化的分析体系,减少人为经验差异带来的诊断差异,提高诊断的客观性和可重复性,避免漏诊、误诊。

BAAI Cardiac Agent工作流,可以模拟临床医生的工作流程且效率提高30倍
据了解,BAAI Cardiac Agent并不是一个单一的AI模型,而是一套聪明基于Agent-Expert(智能体-专家)架构、能够动态协调多个“专家”子模型的智能体系统。它模仿了人类专家团队的分工协作模式,有的“专家”负责识别影像类型,有的负责分割心脏结构,有的负责计算心功能指标,有的负责做出诊断,最后还有一个“专家”汇总生成报告。这些AI专家协同工作,能够端到端地完成从原始影像上传到最终诊断报告输出的全过程。
研究团队在2400多例涵盖7种主要心血管疾病的数据上进行了严格测试,结果显示,这套系统生成的报告与资深专家撰写的报告高度一致。六位不同年资的放射科医生盲审后一致认为,AI报告规范、清晰、专业。同时,系统还能精准判断二尖瓣、三尖瓣是否正常,评估心室大小、室壁运动、收缩舒张功能,甚至能描述心包积液、心肌灌注状态等细节。

BAAI Cardiac Agent诊断结果,在主要心脏疾病的诊断效果上可以媲美人类专家

BAAI Cardiac Agent临床报告得分相比其他主流模型具有优势,对于不同年资放射科医生的提升均有所帮助
“BAAI Cardiac Agent的成功研发与开源,是AI技术在复杂医学影像全流程诊疗应用中的关键突破,兼具重要的临床实用价值与行业普惠意义。”智源研究院相关工作负责人介绍,这套智能体实现了一站式“结构分割与分析-功能定量评估-疾病诊断与分类-智能化报告”的全流程诊疗闭环,可对心脏核磁共振影像完成端到端自动化分析,自动输出符合临床规范的标准化报告,不仅能为诊疗提供高效、精准的决策支持,也让全国各级医疗机构与偏远地区患者获得顶尖专家级诊断服务,推动优质医疗资源惠及所有有需求的人群。
北京智源人工智能研究院作为人工智能领域领先的新型研发机构,始终聚焦人工智能前沿基础研究与核心技术突破,坚持以科技创新提升民生福祉。相关负责人表示,为推动打破医疗AI领域的技术壁垒,推动学术界与产业界协同创新,BAAI Cardiac Agent已全面开源核心代码与配套评测数据,行业内首个针对CMR影像语义理解的深度评测数据集CMRAgentEvalSet也已同步发布。
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