红绿灯会“思考”，摄像头能“预判”！这些场景正在“家门口”上演

早高峰的路口

不再有漫长的信号灯空放

深夜的社区

有一双守护安全的“眼睛”

学校里的意外风险

能被提前识别预警

……

这些曾经只存在于科幻电影中的场景

如今正在我们身边逐渐成为现实

人工智能技术

正在深刻重塑城市治理的底层逻辑

从传统的“事后补救”转向“事前预防”

从“人海战术”转向“数据智能”

一场静悄悄的城市治理革命

已然拉开序幕

近日，记者走进海淀科技企业中科大脑，在企业产品对外展示的大屏幕上，“双智”交通智能体正实时优化着路口红绿灯配时，“慧眼”AI大模型预警智能体则在社区、学校等场景中精准识别着各类安全风险。

“双智”交通智能体：让红绿灯学会“思考”

“‘双智’AI信控智能体，已经在以大钟寺地铁站为核心的区域试点，50秒内就能生成200种交通配时方案，让红绿灯更聪明、道路更畅通。”中科大脑工作人员徐翀介绍，“双智”交通智能体探索出一条基于纯视觉+3D空间智能的全新技术路线，它充分复用现有交管设备资源，融合城市交通多维数据，依托AI信控大模型与视频分析技术，构建起“智慧信控”和“非现场执法”两大核心能力，系统性破解了城市交通长期存在的三大难题。

在疏堵保畅方面

传统信号控制方案往往被动低效，导致绿灯空放、红灯排队严重等问题。而“双智”AI信控智能体已经在以大钟寺地铁站为核心的区域成功试点，它通过路侧感知设备实时监测交通流，大幅减少车辆无效等待时间。系统还能建立通行“绿波带”，显著提升道路整体通行效率。

在治乱增效方面

针对交通违法行为监管成本高、过度依赖警力的痛点，“双智”系统采用“超大空间建模+高精度多目标跨镜追踪技术”，对机动车违法变道、压线以及非机动车闯红灯、逆行等高频违法行为实现实时预警追踪。这种从单点断面抓拍转向全域自动追踪的执法模式，不仅提升了交通秩序管理效率，还大幅降低了执法成本。

值得一提的是

该项目荣获2025年度

中关村科学城人工智能

全景赋能典型案例

其技术路线正在被纳入

北京双智城市4.0阶段建设的

整体设计中

“慧眼”AI大模型：为城市装上“主动安全大脑”

如果说“双智”交通智能体解决的是城市“出行”的问题，那么“慧眼”AI大模型预警智能体则守护着城市“安全”的底线。传统安全监控体系普遍存在“看不懂、难找到、反应慢”三大痛点：现有设备大多不具备主动风险识别能力，事件发生后需要逐帧回看录像，处置流程长、反应慢，极易造成延误和二次伤害。

徐翀介绍，“慧眼”系统依托视觉大模型技术，无缝对接主流监控设备，采用云边协同方案，为学校、医院、社区、工厂以及街道综合治理等场景提供全面感知预警和协同处置服务。它高效复用客户已建的安防视频资源，实现7×24小时智能巡检，通过边缘设备初筛、云端大模型精判、人工专家复核的三级联控机制，形成“感知-决策-处置-优化”的完整闭环。

在护校安园场景中，系统能识别摔倒、高空掉落、打架斗殴、攀爬围墙、明火等多种风险；在医院安保场景中，可监测手持刀具、跌倒、救护车通道占用等情况；在物业安防管理中，能及时发现电动车上楼、隐匿火情、车辆违停、垃圾暴露等问题。“去年北京某小区一名男子夜间在道路上醉酒倒地，正是‘慧眼’系统及时发现并预警，避免了危险发生。”徐翀说道。

“慧眼”系统的创新成效十分显著：事件响应时，系统能在50毫秒内锁定关键帧，自动截取事件前后30-60秒视频，相比人工回查效率提升90%；通过分级预案自动推送至处置人员手机端，紧急事件还会触发电话告警，确保风险处置零延误。其SaaS创新服务模式，让路边小店也能享受到高品质的智能安全服务。

城市治理变革：AI重构城市治理未来

“双智”交通智能体和

“慧眼”AI大模型预警智能体的

规模化落地

正在推动城市治理

从机械化、孤立化、经验化

迈向数字化、协同化、智能化

这不仅是效率的升级

更是一场深刻的范式革命

01在决策模式上

从人工经验转向数据驱动。AI动态信号优化基于实时轨迹和流量预测，让交通管理决策更加科学精准。

02在执法模式上

从单点断面抓拍转向全域自动追踪，跨镜连续轨迹追踪加行为研判，大幅提升了违法识别率。

03在基础设施建设上

从专用孤立走向利旧复用加泛在感知，纯视觉AI相机替代传统高成本设施，推动交通感知向全域扩展。

更重要的是，治理对象从单纯的车流扩展到“人-车-路-企”全要素，科技企业深度融入城市治理，成为核心参与者，重塑了技术路线、商业模式与产业格局。未来，“慧眼”系统还将实现跨场景、跨客户的风险知识沉淀，形成行业风险知识图谱，并从“当前风险识别”升级为“未来风险预测”，为城市安全提供更加前瞻性的保障。

从中关村科学城诞生的

这两大智能体

正在用AI技术

书写城市治理的新篇章

让城市运行

更聪明、更安全、更高效