国内首个工程级AI原生研发平台“织灵2.0”发布，工程师迎来“数字同事”！

“我已经六个月没有手工写过一行代码了。现在有ADE帮我写代码，以前写一个页面需要两三天，现在一个小时就能完成。哪怕不在工位上，移动终端也能让我随时随地响应。”说这话的是赵金河，一名研发工程师。

六个月前，他的工作节奏还和其他程序员没什么两样：盯着屏幕敲键盘、调bug、开会、加班。如今，他有了一个新“同事”——ADE，即AI研发工程师。这个变化，源自一家名为“可达智灵”的企业，以及他们最新发布的“织灵 CodaLoom 2.0”。

近日

在可达智灵“领势而上，智启新元”的

产品发布会现场

公司创始人、CEO张宇站在聚光灯下

向台下数百位嘉宾正式发布

“织灵 CodaLoom 2.0”

国内首个工程级AI原生研发平台

台下坐着院士、投资人、合作伙伴，以及他亲手带出来的团队。这是张宇在海淀的第二次创业。在此之前，他曾以合伙人身份深度参与了中科驭数的创业征程，陪伴这家DPU芯片企业从十几人的小团队一路成长为国产芯片领域的独角兽。这一次，他创办可达智灵，瞄准的是一个更大的命题：AI时代，企业研发的竞争力究竟该如何锻造？

从中关村走出的连续创业者

张宇是海淀创业版图上一位极具代表性的“连续创业者”。2019年，他回国创业，选择了一个“硬”得不能再硬的赛道——DPU芯片。DPU被称为继CPU、GPU之后的“第三颗主力芯片”，简单来说就是数据中心的“管家芯片”，负责处理网络、存储和安全等基础任务，是人工智能算力底座的关键一环。

六年时间，作为中科驭数的合伙人，张宇带领团队自主研发出第一颗国产DPU芯片，公司从十几人扩展到四五百人，一路走到Pre-IPO阶段。对于一个创业者来说，这已是巨大的成功。在外人看来，张宇完全可以躺在“功劳簿”上，从容开启“半退休”模式。但他却感到一种难以言说的失落——创业早期那种“惊险刺激”，正在被稳定与规范悄然取代。

“往后看两三年，驭数所在的行业会比较稳定，就是向前。这对于我个人来说，不会让我特别兴奋。”张宇在接受采访时坦言。正是这种“安定感”，让他开始重新思考。

2025年，生成式AI浪潮席卷全球。张宇敏锐地意识到：支撑了半个多世纪的软件工程，正在迎来颠覆性变革。他算了一笔账：驭数仅一个产品测试团队就有二三十人，每年人力成本上千万，“但测试还是测不过来”。他进一步判断：这绝不是驭数一家的痛点，而是整个硬科技行业的蓝海。“企业级的AI原生研发平台，尤其是在硬科技行业，国内还很少看到成熟的解决方案。”

但要离开一个即将IPO的独角兽，谈何容易？他失眠过，反复权衡。“当时下了很大的决心。可能跟当初我回国做驭数的时候比，反而没那么大纠结——那时我觉得，即使三年不赚钱，这件事也一定要做一把，哪怕不成。这次确实蛮纠结的，因为我知道创业起步要经历什么，你得有勇气再走一遍。”

但他还是出来了。2025年7月，可达智灵在海淀注册成立。

“可达智灵”和“织灵”

藏在名字里的时代隐喻

“可达智灵”这个名字，听起来既有科技感，又有温度。

它是怎么来的？“我们是先有英文名，然后才有中文名。”张宇解释，“首先是Coda，在音乐里是乐曲终章的尾声，在2025年上半年，当时真的觉得研发已经彻底变了，一个大的时代过去了。Coda寓意着人工智能对传统软件研发模式的颠覆，就像一个时代的终章，也标志着全新范式的来临。Coda又跟Code（代码）只差一个字母，跟乐曲有关系，跟代码也有关系，所以英文选了Coda，觉得非常好。中文翻译‘可达’也恰到好处，‘代表AI这样一个时代，必然是可达的，而且也是不可避免的’。后面我们纠结是‘智能’还是‘智灵’，最后觉得‘灵’更灵动一点，充满了不确定性。中文名就定为可达智灵。”

而“织灵”的命名更有意思。“Loom是织布机的意思，所有的研发、所有的创造过程，其实是把各种元素织起来，产生更美丽的花朵、丝绸或者锦缎。”张宇说，“我们服务的客户都是研发团队，他们要用我们的织灵去提升研发竞争力，去创造各行各业的产品——操作系统、量化系统、芯片。他们是具有灵性的，跨各行业的。再加上我们公司叫可达‘智’灵，所以‘织灵’就融合了一下。”

在2025年，市面上的AI编程工具大多面向个人。但张宇深知，个体户式的AI工具解决不了企业级研发的致命伤，人员流动带来的经验断层、跨系统联调的混乱、面向客户交付的整体质量把控。织灵要做的，是推动“企业级团队系统进化”。它的核心不是帮某个程序员写一段代码，而是为企业构建一支名为“ADE”的AI研发工程师数字军团。软件开发从来不是一个人的游戏，团队才是数字经济的研发底座。进入AI时代，过去难以实现的研发经验沉淀，终于成为可能。

织灵2.0

让“数字同事”真正融入团队

在发布会现场正式亮相的“织灵2.0”，在1.0基础上实现了四大硬核升级——智能体编排引擎、工程级记忆引擎、项目能效看板、分布式智能架构，首创多ADE协同交付模式，让AI研发从“单点辅助”迈入“团队作战”。

过去，工程师离职后只留下文档和代码，他们解决问题的思路、踩过的坑等经验也随之消失。织灵2.0的工程级团队上下文和记忆引擎，解决了AI研发中容易出现的“碎片化断代”与“信息失忆”痛点，让AI能读懂复杂的历史遗留系统，帮助研发团队的经验不因人员流动而流失。

此外，当多个AI智能体同时处理不同任务时，常常出现“各干各的、结果打架”的情况。织灵的ADE Teams群智能体编排引擎，能让多个AI角色像团队成员一样分工配合、互相校验，确保任务不跑偏，并通过“持续学习-行动-复盘”驱动机制，实现智能体像人类工程师一样的自主进化。

最后，也是张宇最看好的架构——多端智能架构。“我们被客户逼着，发现工业制造和集群里大量使用Windows Server，还有嵌入式的端侧设备。”为此，织灵设计了“中心大脑+端侧微型智能体”的架构，实现了从云端服务器到工控机的全场景覆盖。

“所有的研发不再是人单独去完成，而是人+智能体。所有研发团队的能力、成本和组织曲线正以前所未有的斜率被改写。重构者存，迟疑者退，没有团队能够置身事外。”张宇说道。

用织灵研发织灵

采访中，张宇透露了一个颇具极客精神的细节：可达智灵如今的产品手册、官网代码、内部项目管理工具，以及给客户交付时的数据库操作，全部是用织灵自己的AI智能体完成的。

“我们内部叫‘用织灵看织灵’。”张宇认为，“这个行业节奏跟芯片完全不一样。芯片一回来一年半，里面沉淀的认知都是一年半之前的。但AI智能体这边，一年前的认知和现在已经很不一样了，有一半的东西可能已经是过时的了。”

“客户不光需要你的产品，更需要你每个季度持续提供最新的功能。客户自研也得有个团队干这些事情，得试验哪些AI是好用的，架构什么样，每个季度都要持续研发。”张宇说，“所以我们自己必须最快地探索，把认知凝结成产品给到客户。”

首批尝鲜者已给出反馈。首都在线与织灵深度集成打造的云端研发沙盒，实现了从编码到上线的“端到端”一体化。高端设备制造商复力克通过织灵实现私有化部署后，研发效率提升75%，缺陷率降低50%，新员工上手时间缩短80%。发布会现场，可达智灵分别与浪潮、新华三、北京首都在线、上海复力克、中科驭数签署战略合作协议，产业生态初步成形。

“让中国的研发平台去定义世界的研发范式。”张宇在发布会结尾说出这句话时，台下掌声雷动。这份底气，既来自一位工程师二十年的厚积薄发，也来自海淀这片土地赋予创业者的笃定。

织灵的故事才刚刚开始。而海淀的创业故事，每一天都在续写新章。

记者观察 

海淀沃土，何以孕育“可达”的智灵

回望张宇的创业轨迹，他身上有着典型的海淀创业者烙印：出身于顶尖科技企业的技术高管，带着对底层技术的执着和在实战中打磨过的产品观，最终选择在海淀这片土地上再次出发。

可达智灵成立不到一年，便被评为海淀区创新型中小企业，直奔专精特新而去。这背后，是海淀创新生态的一个缩影：超2000家AI企业在这里扎根生长、蓬勃发展，130款备案大模型，AI核心产业规模突破3500亿元、占全国比重达30%。在这片被称为“中国AI硬核引擎”的热土上，每天都有人怀揣梦想而来。

采访中，记者问及为何扎根海淀，他没有提及政策优惠或办公条件，而是说“这里最懂我们做的事情”。这句朴素的话，恰恰道出了海淀区作为科技创新高地的核心密码。

这种“懂”，首先体现在人才厚度上。清华、北大等37所高校、96家科研院所星罗棋布，让技术驱动型企业能在最短时间内组建高水平团队。张宇本人二十年的研发生涯，也正是从这片土壤中生长出来的。

更重要的，是产业生态的成熟度。从芯片设计、算法研究到平台开发、行业应用，海淀形成了完整的硬科技产业链条。可达智灵联合中科驭数、首都在线等伙伴构建算力底座，这不是“跨界合作”，而是“邻里互助”——这些企业的办公室可能在同一条街、同一栋楼里。

当然，海淀并非没有挑战。激烈的人才竞争、快速迭代的技术压力都摆在创业者面前。但正如张宇所言，“重构者存，迟疑者退”，在这片土地上，困难从来不是退缩的理由，而是创新的催化剂。

张宇和可达智灵的故事，是海淀创新创业生态的一个切片。它让我们看到，当一位深耕技术二十年的工程师，遇到一片真正“懂”他的土壤，能够生长出怎样的可能性，在这里，理想主义不是奢侈品，而是日常。