2026人工智能+大会启动央企场景共创，发布国产算力与物理AI新成果
发布时间：2026-11-04
信息来源：中关村科学城官微
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发布时间：2026-11-04
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近日，2026人工智能+大会（GAI+C）在海淀举办。开幕式暨主论坛聚焦国产智能计算生态建设、央企AI场景开放、人工智能国际应用与治理、物理AI持续学习等方向，通过主旨报告、成果发布、专题报告及圆桌讨论等环节，集中展示人工智能在底层技术创新、产业协同及应用落地方面的最新探索。
从场景共创到物理AI
加速贯通产业应用链条
围绕人工智能技术如何进一步融入产业、拓展应用边界，大会将关注点从底层算力进一步延伸至具体应用场景和生态合作，并集中发布多项成果。
大会正式启动“央企AI场景共创伙伴计划”，汇聚中国电子、中汽科技、中国市政华北院、国网经济研究院、中数联科技等央企，智谱华章、光轮智能、知道创宇等人工智能龙头企业和中关村发展集团、九源联合体等生态机构，推动产业真实需求与技术创新资源对接，将来自产业一线的问题转化为协同攻关课题，进一步推动人工智能技术与实体经济融合。
在国际合作方面，大会发布了《中国人工智能国际应用与治理合作白皮书》。该白皮书由中国人民大学高瓴人工智能学院、中国—上海合作组织国家人工智能应用合作中心等单位联合发起，全景呈现中国人工智能国际应用与治理合作的理念体系、核心能力、实践成果与合作愿景，为构建公正合理的全球人工智能治理体系凝聚共识、汇聚合力。
面向大模型规模化应用中的推理需求，趋境科技牵头发布《国产异构推理高品质AI Token工厂解决方案》，联合智谱、摩尔线程等企业探索国产算力的协同应用。趋境科技创始人、CEO艾智远介绍，该方案通过计算层改造，拆分不同计算任务，让不同类型的芯片承担各自更适合的计算工作，并结合推理优化与系统调度，提高算力资源的利用效率，提升大模型推理服务的性能与性价比。
与此同时，随着人工智能从数字世界向物理世界延伸，机器人能否在真实交互中积累经验并持续改进，也成为技术发展需要关注的问题。清雁科技联合北京航空航天大学，北京市人工智能协会等多家机构发布面向物理AI长程任务的机器人操作学习能力评测基准《ReAct-Manip》，通过设置连续练习与测试环节，考察机器人能否根据前序操作反馈调整策略、改善后续表现。清雁科技CTO王凡介绍，该基准包含16类任务，重点评估智能体在一系列连续任务中持续学习和提升能力的表现，而不只是考察其一次性完成任务的能力。
从实验室到产业生态
智能计算跨越成果转化关
应用链条的贯通，离不开智能计算成果转化能力的支撑。主题报告环节，光轮智能（北京）科技股份有限公司高级副总裁杜习奇表示，随着大模型技术成熟，人工智能正从单纯的认知理解向物理世界的决策与互动演进。在这一背景下，光轮智能致力于为物理AI构建数据与评测基础设施，依托首创“求解-测量-生成”三位一体全栈自研仿真平台，提供高质量、规模化、多样性的全栈数据、工业级仿真评测和真实部署反馈，打造具身智能持续学习基础设施。
在圆桌论坛环节，围绕智能计算如何突破从实验室到产业生态瓶颈议题，中国电子首席科学家吴庆波强调了开源的重要性。他认为，开源国内软件和大模型是打通软硬件链条、汇聚全球智慧的关键，这样才能形成具有中国特色的人工智能生态。
启元实验室基础软件研究中心主任王豪杰在谈及算力普惠时也提到，开源意味着所有参与者都能看到、使用和验证成果，东西不只停留在概念上，而要稳定、可靠、经得起检验。与此同时，他希望通过开源，把“统一”和“优化”真正落到芯片上，让数据真正用起来。
从产业需求出发，北京并行科技股份有限公司董事长、总经理陈健则把市场需求比作“钉子”，把产品或技术比作“锤子”。他强调，产业成功的关键在于先有“钉子”再有“锤子”，而不是拿着“锤子”找“钉子”，所以要先发现大规模市场需求，再寻找或匹配合适的技术。
在产学研协同方面，中关村原生引擎（北京）科技有限公司总经理马建平建议，做好四个“器”：一是“链接器”，找到能链接学术界和产业界的人；二是“翻译器”，把学术的语言翻译成市场能理解的语言；三是“路由器”，倡导共建共创共享；四是“放大器”，打开更多场景、给予更多订单。
京能数字产业集团有限公司副总经理田鹏伟则从客户服务角度补充道：“在服务客户的过程中，有些情况下，更重要的其实是工程上的精益求精，而不是技术突破问题，不需要‘炫技式创新’。”
从场景共创到物理AI
从开源协同到产学研联动
本次大会
呈现出一条以生态协同
推动人工智能产业化的实践路径
只有让技术、场景、资本与人才
在更紧密的链条中协同发力
人工智能才能从创新链
真正走向应用链
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