京港海淀圆桌对话：科研范式革命进行时，AI如何加速从实验室到市场

11月3日

第29届京港洽谈会

海淀人工智能专场活动

在大钟寺广场举办

活动现场设置圆桌对话环节，由清华大学人工智能学院助理教授刘天宇主持，首程控股副总裁易琛、八方金融联席董事洪小斌、中国科学院自动化所副总工程师王金桥、海淀AI原点社区首席领航员李薇围绕“人工智能时代产学研融合”展开对话，从技术、资本、园区、学术四个维度，探讨AI对科学发现的推动趋势，以及从实验室走向产业落地的现实路径。

尺度定律仍在演化

AI正从二进制升维到物理世界

王金桥判断，大模型尺度定律仍在持续演化。以最新一代大模型为例，世界模型已经能通过电脑操作数据实现，模型迭代速度将以月或两个月为周期。“抽象逻辑推理已经超过人类水平，但从数字空间走向物理世界，还有几条关键赛道。”

他梳理了四个方向：一是具身智能，让机器人从表演走到真实世界，把语言对齐到人类对世界的操作，人形机器人正在走进工厂、走进商场；二是物理世界知识融合，把定理、定律、压力、摩擦力等通过触觉和传感器融入模型，面向硅基实体感知现实世界的各类元器件正在快速迭代；三是脑机接口，侵入式脑机发展迅速，让机器把脑信号转化为能力；四是模型自主进化，让模型实现自我思考和演进，而不是每次重新训练。

在他看来，这四个方向不是停留在实验室的概念，而是正在被产业界快速验证——具身智能的落地场景已经从展厅延伸到生产线，传感器和脑机接口的硬件迭代速度，正在反过来推动模型能力的升级。

“让机器人真正从表演走到真实世界。”

香港的价值不在体量

而在联系有多深

洪小斌从宣传、人才、产学研三个角度分享了京港合作的实践。他透露，香港理工大学今年8月选派20名博士到中国科学院自动化所及AI企业学习。其间，海淀AI企业负责人展示了如何用决策大模型帮助福建传统鞋企处理供应链问题、提升产能，香港理工大学计划把这类案例做成国际商学院教学案例，替代使用了20年的哈佛商业评论案例，并成立DTC中心，“用国际标准在全世界宣传北京的科技”。

在人才方面，他提到香港工地急需AI人才，需要FDE前沿部署工程师，希望通过产学研项目与中国科学院联合培养，让学生既在中国科学院学习，也到企业磨炼。他还介绍，香港特区政府2023年拿出100亿支持八大院校产学研，每个产学项目约获1亿资助——

“这是政府最强大的托举，每笔钱都不占股份。”

谈到香港的角色，他给出了自己的定义：“超级联系人的价值不在体量有多大，而在联系有多深——把北京的技术连接到国外的资本，把海淀的产业能力连接到全球市场。”

AI不是一门学科

而是一个产业

李薇提出两个判断。第一，“AI不是一门学科，它应该是一个产业。”她用农业作类比：搞农业需要土壤、种子、水分、阳光，AI产业需要人才、算力、数据、资本四大要素，分散开来就很难从科研走到产品。高校和科研机构有人才优势，算力和数据掌握在政府和企业侧，资本助力成果迭代和转化，四者缺一不可。

她强调，把四个要素整合在一起，才能形成可复制的产业范式——让一个实验室里的创意，真正走出论文、走进园区、走向市场，而不是停留在演示阶段。

第二，京港合作不只是科研与资金的结合，更是四要素跨区域长效协同。她具体展开：人才侧，推动学校与学校、人才与人才长效交流；算力侧，通过香港国际渠道推动算力出海、模型国际化；数据侧，在合规前提下连接全球市场和海外合规数据；资本侧，在算力和数据整合下共同发挥作用。

“京港合作的本质，是推动四要素跨区域协同，形成从科研到产业、从中国到世界的闭环。”

上市只是起点

全球市场决定产品能做多大

易琛用一条主线贯穿全场：“科研创造可能性，产品协作做成产品，资本跨越验证周期，全球市场决定产品能做多大。”

他认为，香港的价值不仅是融资平台，更贯穿了融资、海外验证、国际市场拓展全过程。港交所为科技公司增加了上市选择，但企业应把上市作为起点。他看重三个方面：一是建立适合国际业务的治理架构，理清财务、知识产权、股权和合同，获得国际投资人认可；二是获得高质量海外客户，在目标市场找到当地渠道和合作伙伴，验证需求和交付能力，最终实现量产；三是形成持续经营能力，适应当地语言、使用环境、服务要求和规则，建立持续交付能力。

“上市只是起点，真正的国际化是海外客户愿意续费、产品能够复购、交付成本可控。”

中国做AI有两个独特优势

生物制药值得重点投入

刘天宇刚从美国回来，他总结中国做AI有两个突出优势：一是独特的产业协作模式，海淀孵化大量AI企业、香港提供国际窗口，跨地协作和资源调控是鲜明特点；二是集中力量办大事，能把关键资源向关键地方倾斜。

生物制药具有天然交叉性，需要同时懂生物、化学和模拟，是非常值得投入的研究方向。AI for Science已经渗透到芯片设计、药物研发等多个领域——EDA芯片布线测试、虚拟细胞和虚拟人体，正在把繁琐实验迁移到虚拟平台，极大加速创新药上市和落地。

在被问到人类离延长寿命还有多少年时，刘天宇给出了一个让全场印象深刻的判断：

“随着能够自我设定科研目标、不断进化的智能体加速落地，生命科学突破人类寿命极限，或许就在5到10年。”

从大模型的尺度定律

到具身智能走进工厂

从AI辅助芯片设计、药物研发

到企业经香港走向全球市场

这场圆桌对话勾勒出

一条清晰的路径

科学发现的边界在拓展

产业落地的节奏在加快

而京港两地的协同

正在把这条路径上的每一个环节

连接起来

来海淀一起创业

每一天都是全新的！