发布时间:2026-06-16
信息来源:国际科技创新中心网络服务平台
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园区动态
1 2026北京智源大会开幕

6月12日,2026第八届北京智源人工智能大会在中关村国际创新中心开幕,两百余位国内外专家、企业代表参会。
开幕式上,图灵奖得主、美国国家工程院院士惠特菲尔德·迪菲,图灵奖得主、美国马萨诸塞大学阿默斯特分校荣誉退休教授安德鲁·巴托分别作主旨演讲。大会现场发布了全球首个通用世界基座模型“悟界・Physis-v0.1”、神经科学相关AI-Ready神经科学数据平台“BrainToken”、生命科学相关模型“悟界·OpenComplex 2.5”与开源软件栈“FlagOS 2.1”,并介绍了四款自主研发智能体。人工智能领域专家学者和企业负责人就相关主题进行了对话交流。
此次大会为期两天,共设25场专题论坛、200余场报告,及多场特色活动和展览展示环节,聚焦世界模型、智能体、具身智能前沿方向,深化全球交流协作,推动学术创新与产业落地深度融合,助力我国通用人工智能产业高质量发展。
2 门头沟区联合多方搭建人工智能高质量产学研平台

6月11日,2026高水平人才高地建设论坛分论坛——第四届北京人工智能产业创新发展人才论坛在北京大学举办。此次论坛由北京市科委、中关村管委会主办,中共北京市门头沟区委员会等单位承办,主题为“人城产共融与共生”。来自北京市、门头沟区及北京大学的相关负责人,中外院士,各高校、科研院所及京内外相关单位代表出席论坛。
论坛现场集中落地了多项人工智能领域重点人才项目,发布了《门头沟区关于“AI+精品微短剧(动漫剧)”产业人才支持若干措施》(“金钩八条”),启动了“京西智谷AI创新创业大赛”OPC加速营。会上,门头沟区分别与中国教育发展战略学会人才发展专委会、香港北京高校校友联盟签订了共建“学术桥人才会客厅”“京西智谷海外人才服务中心(香港站)”的合作协议,搭建常态化对接平台。会上发布了第三批“算法人才”认定名单,以及“中外工程与技术交流项目”。
此次论坛采用“1个主论坛+2个子论坛”的活动模式,共同探索人才培养和青年城市构建新路径,助力人工智能产业驱动下人城产的融合发展。
3 中关村园区积极对接高校院所,加速成果转化
6月8日至12日,中关村多个分园对接全国重点实验室及相关高校院所,推动成果转化与项目落地。
朝阳园组织中关村(朝阳)未来显示产业园与先进激光材料与器件北京市重点实验室对接,沟通光纤激光技术的产业化落地路径。石景山园组织园区企业与中国科学院高能物理研究所、中国电子科学研究院量子信息系统研究所对接,深入交流量子精密测量公共服务平台及量子计算北京市重点实验室建设事项。大兴园对接北京林业大学、北京航空航天大学生物与医学工程学院,就AI+零碳再生资源技术项目、生物医药领域项目转化落地达成初步合作意向。东城园推动北京协和医院研发成果——基于脂质纳米颗粒递送技术适用于血友病基因治疗的混悬液转化落地;促成清华大学、中国石油大学(华东)的人工智能病理教学系统、多特征融合减少特征冗余的药物靶标结合亲和力预测方法等4项成果,以技术转让形式落地园区企业;组织园区企业北京航星机器制造有限公司与江南大学对接,促成双方合作成立个性化食品3D打印平台,开展打印食品原料组分设计、产品开发、装备研制等系统研究。海淀园组织中关村壹号对接网络与交换技术全国重点实验室,推动面向6G的语义通信试验平台、外场试验网与场景验证项目转化落地;组织东升科技园对接京津冀国家技术创新中心,推动高承压长寿命柔性薄膜功能器件智能创制平台项目转化落地。
4 北京首家合成生物全产业链规模化中试生产基地落地昌平园

近日,中国工程院工程科技国际学术研讨会暨第十届生物炼制与生物制造国际会议在京举办,来自全球36个国家和地区的五百余位专家学者参会。本次会议集中展示了全球生物制造领域的前沿成果与科技进展。
会上,昌平区进行合成生物制造产业发展推介。中试平台规划建设8条中试生产线,是北京首家AI赋能的全产业链规模化中试生产基地,预计2026年投用。同时,围绕产业共性需求,同步搭建了17个关键共性服务平台。会后,近60名中外院士、专家学者实地调研昌平产业集聚区。
5 石景山园举办首钢园产业跃升俱乐部数字化产业交流会

近日,首钢园产业跃升俱乐部轮值活动“智汇首钢・智联共赢”数字化产业交流会在园区四高炉举办。
会上,首钢建投介绍了园区“2025产业跃升计划”,旨在搭建资源互通平台,打造共生产业生态圈。轮值企业分享了工业物联网技术成果与数字工厂全链路落地案例。多位行业专家分别解读了“十五五”人工智能赋能制造趋势、中小企业高性价比智能化转型路径。首钢技术研究院分享了其与本期轮值企业的企研协同联合研发成果。
活动期间,多家企业达成潜在合作意向。后续首钢园将依托俱乐部链接内外资源,搭建园区企企协同矩阵,打造数字智造生态圈,助力区域产业高质量跃升。
6 三星在华首座生物医药研发中心落地昌平园

近日,三星在华首个生物医药研发中心落地未来科学城生命谷,位于生命谷内的合成生物制造转化加速中心,将重点布局抗体偶联药物技术平台。
该项目由三星艾匹斯控股打造,定位为全球研发中心,主攻创新药研发,是昌平标志性外资医药研发项目,契合本市合成生物制造、创新药研发重点产业方向布局。全面运营后,该中心将搭建国际前沿技术协同、人才交流和产业资源对接平台。
为保障项目落地,市、区两级协同推进落地,昌平区组建了专项工作小组,建立了专人联络机制,开通绿色通道,保障项目快速落地。
7 丰台园“先丰企航”企业出海能力提升培训班落幕

近日,中关村丰台园联合中国人民大学法学院举办的“先丰企航”企业出海能力提升培训班结业。本次培训面向企业核心管理者开展四天沉浸式实战教学,是园区“先丰企航”出海2.0服务生态人才培育落地项目,也是校地协同深化法商融合的创新实践。
培训依托人民大学涉外法治学科资源,组建专家师资队伍,课程覆盖出海合规搭建、商事合同、知识产权布局、跨境数据安全、供应链管理、出口管制、商事争议解决等核心内容;同步组织学员前往华为、科大讯飞等标杆企业实地研学,并搭建了企业交流互助平台。
后续,园区将持续深化校地协同合作,完善全链条出海服务生态,擦亮法商融合品牌,护航辖区企业合规出海,助力首都高水平对外开放。
8“智汇华电·赋能昌平”新能源电力科技成果转化暨产教融合推进大会举办

近日,“智汇华电・赋能昌平”新能源电力科技成果转化暨产教融合推进大会在华北电力大学召开,多位市、区主管部门领导、院士及校地主要负责人等200余位嘉宾参会。
大会推介了昌平区和华北电力大学在科技创新和成果转化方面的特色和优势,发布了10项新能源电力科技成果,组织了企业技术路演,对接供需。在签约环节,华北电力大学分别与6家企业签订合作协议,与12家企业签署入驻新能源电力创新基地意向协议。
本次活动是首都高校科技成果转化巡回交流第四场大会,旨在推动成果转化、项目落地、人才共育与产业集聚。
9 丰台区航空航天产业创新发展论坛暨优化营商环境政企沙龙举办

近日,以“启云中试・场景赋能”为主题的丰台区航空航天产业创新发展论坛暨优化营商环境政企沙龙在丰台创新中心举办。活动由丰台区科学技术和信息化局联合中关村丰台园管委会主办,30余家航天领域重点单位参会。
论坛发布了八大类36个应用场景,总投资约46亿元。现场解读了《北京市关于促进商业卫星遥感数据资源开发利用的若干措施(2026—2030年)》,推出了航天领域专属金融服务,并介绍了丰台中试平台集聚区建设方案、特色中试平台及有关政策。
中试平台集聚区围绕丰台园东区一期65公顷地块集中打造,建有全市唯一的人工智能硬件中试平台,协同区内多家测试平台提供全流程中试服务,覆盖概念验证、小试放大、量产定型等环节。论坛上,各企业代表进行了现场对接,达成多项合作意向。
企业动态
10 小米大模型上线MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed模式,发布并开源MiMo Code V0.1.0
6月8日,小米上线Xiaomi MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed模式。该模式依托Xiaomi MiMo-V2.5-Pro的SWA架构,叠加了FP4 Experts模块、DFlash解码技术和TileRT团队的执行系统Co-design,通过模型、推理引擎、GPU执行路径的全链路优化,在通用GPU环境下推理速度达到1000 tokens/s以上。6月11日,小米发布并开源了终端AI编程助手MiMo Code V0.1.0。该产品内置限时免费多模态模型MiMo-V2.5,可支持接入DeepSeek、Kimi和GLM等模型及第三方Token Plan;内置持久记忆系统,搭载语音输入与控制功能,支持语音输入与控制功能和口头修正错误指令。
11 摩尔线程发布并开源MusaCoder,推送MTT AIOS 1.4.1版本
近日,摩尔线程发布并开源面向GPU底层算子生成的专用代码大模型MusaCoder。该模型旨在为MUSA生态提供面向PyTorch到原生算子生成的基础模型能力,帮助开发者更高效地完成GPU Kernel的生成、验证、修复和优化,降低底层算子开发门槛。6月9日,摩尔线程向MTT AIBOOK(摩尔线程专为Agent打造的AI算力本)用户推送了MTT AIOS 1.4.1版本系统更新。本次更新围绕底层性能、跨系统生态、视觉交互、浏览器能力与操控体验五大维度进行升级,核心场景流畅度提升30%,GPU综合性能提升17%,CPU主频可额外提升100MHz。
12 京光象科技发布工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1
6月10日,光象科技发布工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1。该机器人面向高精度、多工位、高节拍的工业场景,采用工业级本体设计,搭载自研物理原生智能模型,并构建Phi-Arch物理智能开发平台实现规模化部署,具备“一机多能、快速上岗、自我学习”三大核心能力,能够在真实产线中自主感知、决策、操作并持续进化。
13 云知声发布新一代自研通用大语言模型U2
6月8日,云知声发布新一代自研通用大语言模型U2。该模型为原生Agent驱动大模型,可实现全栈开发、智能编排与深度推理一体化交付。
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